蚂蚁集团最新官宣：战略布局与未来展望

在“AI First”核心战略驱动下，蚂蚁又在AI健康领域落下了关键一子。

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12月15日，蚂蚁集团宣布，旗下AI健康应用AQ品牌升级为“蚂蚁阿福”，并发布App新版本，重点升级健康陪伴、健康问答、健康服务三大功能。

品牌升级同时伴随着亮眼的数据增长：全新“蚂蚁阿福”App已实现月活用户超1500万，稳居国内AI热门APP，每天回答用户超500万个健康提问。

“从AQ升级到阿福，也是从AI工具升级到AI朋友的过程。”蚂蚁集团副总裁、健康事业群总裁张俊杰在发布会上阐释了升级背后的演进过程。在这背后，作为AI健康领域的大厂代表，蚂蚁正驱动行业从工具能力，迈向更深入的全链路服务比拼。

从AQ到“阿福”：不至于更名，是体验重构

张俊杰说，给AI应用取名“阿福”寓意“健康是福”，希望用户健康的事就找阿福。

记者了解到，新版“阿福”最大的变化，是增加了健康陪伴的功能板块，用户可以通过首页的“健康小日记”模块，记录自己的健康状况。

目前，阿福开放接入了苹果、华为、vivo、鱼跃、欧姆龙等九大智能设备。除了智能设备，也能通过拍照、图片上传的方式做记录，部分地区甚至可以授权后将过往就诊、体检报告一键导入，由阿福归档整理。同时，新版阿福还上线了“健康小目标”和“健康小提醒”两个陪伴型功能，提供私人教练般的陪伴。

以“减重专区”的饮食健康小助手为例，记者向“阿福”提问适合吃辣人士的一周减重食谱时，“阿福”会考虑用户的身高、体重、年龄、日常运动状态等作出回答，并在连续对话下对用户的饥饿状况、精力程度等进行追踪，并修改方案。

其专业能力体现在深度交互上。记者下载了“阿福”App，深度体验后发现，相比于通用大模型，“阿福”的回答更进一步，除了常见的问答，阿福还会模拟真人医生，通过多轮主动的追问，来更细节了解你的健康情况，给出更准备精细的建议。垂类应用的“专业性、精准性”更为突出。

服务能力的闭环是它的另一大壁垒。“阿福”已连接全国超5000家医院资源和30万真人医生，能提供从问题识别、报告解读到挂号、医保支付的连贯服务。同时，其背后，还有包括廖万清、董家鸿院士在内的500多位名医组成的“AI分身”团队提供专业健康支持。

场景化能力的拓展也成为“阿福”的另一优势。除了文字和语音对话，“阿福”还可以通过拍照进行各种健康问询：皮肤状况、检查报告、药盒，都可以拍给阿福，获得科普解答。记者了解到，目前，阿福“拍皮肤”可精准识别50类常见皮肤病，阿福“拍报告”则支持拍照、上传PDF文件、上传照片三种方式，覆盖99%常见报告，解读准确率95%以上。

强劲的数据验证了市场认可度。目前，“蚂蚁阿福”月活已超过1500万，已成最大的健康管理类AIApp，更是跻身前五大AI应用。Quest Mobile数据显示，蚂蚁阿福目前AQ月活复合增长率达到83.4%，远超行业增速。

“阿福”的爆发，正是大众健康需求蓬勃发展的印证。数据显示，百度平台上健康相关搜索日均超2亿次。过去几个月，“蚂蚁阿福”每天回答用户提问超500万个，超5成来自三线及以下城市，也证明了健康需求的广阔空间。

中消协预测，2024年我国大健康产业总规模已达近9万亿元。在健康这个刚需且高频的需求下，一个专业、低使用门槛的普惠型AI应用能迸发多大的想象力，蚂蚁正在探索中。

蚂蚁，发力AI，双线并进

“阿福”的升级与爆发，正是蚂蚁集团“AI First”战略在垂直场景的关键落地。

今年以来，蚂蚁集团明确提出以“支付宝双飞轮”、“AI First”和“全球化”作为集团三大核心战略。此前，蚂蚁集团将原“蚂蚁数字医疗健康事业部”正式升级为“蚂蚁健康事业群”，彰显了其将医疗健康业务打造成新战略支柱板块的决心。

面对AI入口的竞争，蚂蚁选择了差异化路径：在通用赛道推出“灵光”等应用的同时，于健康这一“刚需、高频、高信任”的垂类领域，则选择深度深耕。

这一选择背后，是对行业趋势的深刻判断：AI的能力比拼终将转向对具体产业的理解、服务资源的整合与长期信任的构建。健康领域极高的专业壁垒和容错成本，恰恰成为了检验AI价值深度的试金石。

蚂蚁的底气，来源于其在该领域长达十余年的系统化积累。这远不止于技术模型，更包括对医疗健康服务场景的深刻理解、与全国5000家医院建立的生态连接、在医保支付等环节构建的信任体系，以及服务超8亿医保码用户所沉淀的安全能力。这些要素共同构成了一个短期难以复制的复合型壁垒。

如今，“阿福”加速服务能力升级，推动蚂蚁的AI健康服务更普惠、更可及，同时也在推动AI应用向解决具体问题、人人可用的方向迈进。

“从工具到朋友的（转变）难度是很高的。”张俊杰对记者分析，当前阶段蚂蚁观察到用户对AI应用作为“朋友”的需求，背后的关键挑战是，工具提供参考、辅助决策，而“朋友”要做得更多，要更加了解用户，在专业性和普适性间做好平衡。他透露，这对医学专业知识、算法工程以及用户产品设计等都是全方位的考验。

这也意味着，蚂蚁正率先将AI健康应用的考核重心，从单纯的技术工具能力转向真实、可感知的服务成效。推动AI普惠深入医疗健康场景，对行业来说，一场关乎深度、温度与信任的全新挑战才刚刚开始。