英伟达收购芯片独角兽Groq，补强AI推理算力版图

21世纪经济报道记者 彭新

当地时间12月24日，AI芯片初创公司Groq宣布已与英伟达就其推理技术达成非独家许可协议。根据协议条款，Groq创始人Jonathan Ross、总裁Sunny Madra及其他核心团队成员将加入英伟达，共同推进授权技术的升级与规模化应用。

Groq将继续作为独立公司运营，SimonEdwards将接任首席执行官职务。Groq云服务也将保持正常运行，不受此次合作影响。

不过，此前有报道称，英伟达已收购Groq，完成其规模最大的一笔收购。Groq投资方之一Disruptive的CEO Alex Davis透露，英伟达已同意以200亿美元（约合1402亿元人民币）现金收购Groq资产。

对此，英伟达向21世纪经济报道记者回应称，“我们并未收购 Groq。我们只是获得了Groq知识产权的非独家授权，并从Groq团队中聘请了工程人才加入我们。我们将共同致力于提供世界领先的加速计算技术。”

记者获得的一封英伟达CEO黄仁勋在发给员工的电子邮件中显示同样的说法。不过，双方未披露该交易的财务条款。

英伟达“收编”潜在竞争者

Groq由谷歌前员工Jonathan Ross在2016年创立，主要针对云计算市场开发AI芯片，其主要成员曾参与研发谷歌的张量处理单元（Tensor Processing Unit，TPU），公司成立后推出首个云端推理芯片GroqChip，可以实现16个芯片间互连并配置230 MB SRAM（静态随机存储器），算力可达750 TOPS。

（GroqChip芯片，图片来源：Groq）

在成立之初，Groq就确定了“编译器优先”的策略，即由最新提供一个帮助客户拆分计算任务、最大化并行计算的软件，提升推理效率。Groq还提出 “LPU芯片”概念，即“语言处理单元”，专门用于大语言模型推理任务。该公司称，LPU芯片速度比H100快10倍，成本仅为其十分之一，以满足全球企业对“实时、低延迟”的AI推理服务的渴求。

LPU的一大重要特点是采用了SRAM，其速度比GPU所用的存储器快约20倍。Jonathan Ross曾表示，采用SRAM意味着其芯片的生产和部署速度比图形处理器更快，功耗也更低，而图形处理器通常能耗很高，且对于训练模型更为必要。

2024年4月，Groq获D1 Capital、老虎环球基金等机构3亿美元融资。估值突破10亿美元，正式晋升独角兽。 2024年3月，Groq收购 AI 解决方案初创公司 Definitive Intelligence，并组建 GroqCloud 部门，直接向开发者提供云端算力服务。

2024年是 Groq 真正走向大众视野的一年，AI需求重心从训练到推理的转变，给了Groq这样的芯片厂商机会。凭借在大模型推理速度上的惊人表现，Groq融资节奏明显加快。2024年8月，2025年2月和9月，Groq分别完成三轮融资，引入思科、三星、德国电信等产业投资者，其最新一轮融资后的估值达到69亿美元。

一路走来，Groq 已成为英伟达在推理市场有力的潜在竞争者之一。

不过，英伟达在市场仍保持领先地位，在生成式AI热潮下，英伟达凭借多年布局成为算力底座，芯片供不应求。无论是老对手AMD、英特尔，还是新生代创业公司Groq、Cerebras等，纷纷瞄准AI赛道加码，亦欲分羹AI芯片市场。

对于以Groq为代表的AI芯片初创公司带来的挑战，在2024年3月的GTC大会期间，黄仁勋称，Groq等专用AI芯片被设计成用来执行非常具体任务的计算机有其适用场景，但将难以从软件领域的创新速度中获益。

黄仁勋进一步表示，英伟达的商业模式是将完整的数据中心方案分割为不同的模块，再由客户基于其自身的网络、存储、后台控制面板等因素，作出具体采购选择。这并非传统的芯片销售，而是设计数据中心，以将英伟达的数据中心方案集成至他人的数据中心。

补齐推理算力拼图？

对于英伟达为何收购Groq资产，市场上也有不同解读，基于Groq的技术能力和市场表现，有分析认为英伟达将从技术和人才上补齐在AI推理领域的版图。

从市场格局来看，在训练端，英伟达已无敌手。但在推理端，由于对成本和能效的极致追求，技术路线呈现出百花齐放的态势，Cerebras、Groq以及各大云厂商自研芯片均在试图通过不同架构分食蛋糕。

目前，英伟达的主力产品（如Blackwell系列）极度依赖台积电的CoWoS先进封装和HBM（高带宽内存）。然而，随着大模型应用爆发，推理成本和延迟成为瓶颈。Groq的技术路线展现了另一种思路：其LPU架构摒弃了外部HBM，直接采用片上SRAM（静态随机存取存储器）。

这一设计带来的性能差异是数量级的。Groq披露的数据显示，Groq芯片的片上内存带宽高达80TB/s以上，而目前顶尖GPU采用的HBM（高带宽内存）带宽仅约为8TB/s。

科技行业分析师Max Weinbach指出，SRAM的速度是HBM的10倍，更关键的是，Groq路线绕过了对台积电CoWoS产能的依赖，消除了昂贵的封装瓶颈。

通过部分“收编”Groq，英伟达不仅整合了一个潜在强力技术对手，规避了反垄断风险，还可以在未来的AI产能大战中，开辟一条不依赖HBM供应链的新战线，专门针对高频、低延迟推理市场。

除了技术专利，Groq 拥有的技术工程团队被视为英伟达此次交易中更为核心的资产。事实上，英伟达与这支源自谷歌的顶尖技术团队颇有渊源。

Groq创始人Jonathan Ross毕业于纽约大学，师从前Meta首席AI科学家杨立昆，曾在谷歌参与TPU早期研发，负责设计并实现第一代TPU芯片的核心架构与关键模块。而Groq的早期架构师Dennis Abts已于2024年加入英伟达，此次交易将把Groq剩余的“技术灵魂人物”全数收编，有助于英伟达将Groq的技术与现有的英伟达生态进行深层整合，修补其在实时推理领域的短板。

值得注意的是，英伟达本次获取Groq人才和技术授权的手段，是近年来被硅谷称为“收购式招聘（acqui-hire deals）”的新型交易模式。

在此之前，AI领域已掀起一股此类授权合作的热潮。Meta Platforms向Scale AI注资140 亿美元，通过这笔交易，成功将这家初创公司的 CEO Alexandr Wang招致麾下，由其挂帅Meta的AI业务。去年，Alphabet旗下的谷歌也采取了类似模式，在获得Character.AI技术授权的同时，吸纳了其高管团队。微软此前与Inflection AI达成的协议也如出一辙。

也有分析人士认为，传统的初创公司要么以上市为目标，要么以被收购为目标，而新型的 “收购式招聘”交易可能会让一些初创公司员工失去机会，只有少数拥有优秀人工智能技能的员工和创始人从中受益。

当地时间12月24日，英伟达收于188.61美元/股，盘后股价微跌0.32%。