AI声音克隆教程：三步训练专属模型，轻松克隆你的声音

要完成高质量的声纹克隆，需要依次完成素材采集、环境配置、模型训练和效果验证几个核心步骤：一、录制不低于30分钟的48kHz干声并裁剪分段；二、配置CUDA环境并克隆GPT-SoVITS仓库；三、通过WebUI界面依次执行预处理、SoVITS与GPT训练；四、用OpenVoice实现5–10秒零样本克隆；五、通过冬瓜配音网页端3秒免训生成MP3。

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若您希望利用AI技术复现自己独一无二的声纹特征，生成可供自由调用的语音模型，则必须确保高质量语音素材的采集、运行环境的正确配置、模型的有效训练与最终验证。以下是实现该目标的具体操作路径：

一、准备高质量干声音频素材

干净的人声干音是声音克隆的基础输入。素材必须剔除背景音乐、混响、电流声及环境噪音，仅保留纯净的人声部分。素材的质量将直接决定最终模型的自然度与泛化能力。

1、使用专业录音设备或高保真手机麦克风，在安静、密闭的空间中进行录制；

2、朗读一段覆盖元音、辅音、连读、停顿、升调、降调的标准文本，例如：“测试音高变化：啊——哦——嗯？今天天气很好！”；

3、确保总时长不低于30分钟，采样率统一为48kHz，位深为16bit或24bit；

4、将所有音频剪辑为单句WAV文件，命名规则为“001.wav”、“002.wav”……并存入独立文件夹。

二、配置本地训练环境

GPT-SoVITS等主流开源模型依赖CUDA加速，需在具备NVIDIA GPU的设备上部署Python运行时与对应深度学习框架，避免因环境不兼容导致训练中断。

1、安装Windows 10/11、macOS 12+ 或 Ubuntu 20.04+ 操作系统；

2、确认显卡驱动版本≥535，执行nvidia-smi命令验证CUDA可用性；

3、安装Python 3.9（严格禁止3.12及以上版本），通过pip install -U pip升级包管理器；

4、从GitHub克隆GPT-SoVITS仓库：git clone https://github.com/RVC-Boss/GPT-SoVITS。

三、使用GPT-SoVITS训练专属模型

该方法基于双阶段微调机制，先对预训练的SoVITS模型进行音色适配，再联合GPT模块提升语义理解与韵律生成能力，适合零代码用户快速上手。

1、进入GPT-SoVITS目录，运行webui.bat（Windows）或webui.sh（macOS/Linux）启动图形界面；

2、点击【数据预处理】标签，指定干声文件夹路径，勾选“自动切分长音频”，点击执行；

3、切换至【SoVITS训练】标签，设置训练轮数为10–20，显存不足时启用梯度检查点；

4、待SoVITS训练完成后，进入【GPT训练】标签，加载已生成的SoVITS权重，启动GPT模块训练；

5、训练结束生成sovits_weights和gpt_weights两个模型文件，保存至models子目录。

四、使用OpenVoice实现轻量级克隆

OpenVoice无需完整训练流程，仅需5–10秒参考音频即可完成零样本语音风格迁移，适用于临时配音或快速验证声线匹配度。

1、下载OpenVoice最新代码库：git clone https://gitcode.com/hf_mirrors/myshell-ai/OpenVoice；

2、执行pip install -r requirements.txt安装依赖，确保torch版本与CUDA版本匹配；

3、准备一段10秒内、无呼吸杂音的清晰干声WAV作为reference_audio_path；

4、编写Python脚本调用clone_and_speak接口，传入目标文本与输出路径；

5、运行后生成output.wav，可立即试听克隆效果。

五、调用冬瓜配音网页端免训练克隆

该方案完全跳过本地建模环节，依托云端高性能集群实时分析声纹特征，3秒内返回可下载的MP3语音，适合无GPU设备或时间敏感型需求。

1、访问正式https://www.okaidub.com/voice-clone，点击“立即克隆”；

2、上传一段≥5秒的干声录音（支持WAV/MP3/FLAC格式）；

3、输入任意中文文本，选择“本人声音”模式，点击合成；

4、等待进度条完成，点击下载按钮获取高还原度语音文件；

5、新用户可直接使用10万字免费额度，无需绑定支付方式。