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AMD全栈AI方案赋能产学研,走进北大、北交大推动AI学习创新

AMD全栈AI方案赋能产学研,走进北大、北交大推动AI学习创新

热心网友 时间:2026-01-01
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  人工智能堪称半个世纪以来最具变革性的技术,其飞速演进正重新定义我们的工作模式、生活方式以及学习路径的方方面面。

  为构建AI赋能教育的新生态,2025年11月,AMD携手生态链合作伙伴在京正式启动了“春雨赋智·共筑未来”高校春雨计划。来自全国多所高校的专家学者、生态伙伴、媒体及学生代表齐聚一堂,共同见证了AMD在人工智能赋能教育领域的重要举措。

  时至12月,该计划先后走进北京大学与北京交通大学,吸引了两所高校众多人工智能、计算机科学、电子智能等相关专业的学生踊跃参与。活动现场互动热烈、交流深入,充分展现了高校学子们对AI创新的高涨热情与关注,也彰显了AMD在AI教育领域的深度投入与坚持开源开放的全栈AI解决方案。

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  活动中,AMD技术专家们分享了最新的AI行业创新趋势与AMD全栈式AI解决方案,并重点介绍了“南京ROCm实验室”、“ROCm开发者专区”与“ROCm开发者学习中心”,为高校学子们提供开放、创新的学习平台与成长空间。“ROCm开发者专区”和“ROCm开发者学习中心”是AMD刚刚于12月21日,携手国内领先的AI开源学习平台DataWhale和AI模型创新社区魔搭社区共同发布成立的,旨在将AMD的创新技术与开发者的创新智慧和无尽潜能,通过开源的力量融合在一起,为AI的发展注入源源不断的创新动力。

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  作为“春雨计划”的核心硬件支持,AMD锐龙AI MAX+ 395平台凭借其卓越性能成为现场焦点。AMD技术专家们针对学生们在学习、科研和应用创新中的痛点,详细解读了AMD锐龙AI MAX+ 395平台的技术优势。该平台采用创新的“CPU+iGPU+NPU”异构架构,集成16核Zen 5 CPU、RDNA 3.5图形单元及50 TOPS算力的NPU,更通过UMA统一内存架构支持最高128GB内存,其中96 GB可专用于显存,彻底解决了本地大模型运行的“显存焦虑”。平台可流畅运行GPT-OSS-120B、Llama4 Scout 109B、Qwen3-235B等千亿参数模型,推理速度达14–40 tokens/秒,尤其适合MoE架构大模型的本地化部署。

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  此外,AMD锐龙AI MAX+ 395平台体积小巧、功耗低、性价比高、开箱即用易部署,可精准匹配高校教学、科研与创新实践场景,是端侧、边缘侧AI教研学与创新的理想平台。

  在现场,参会学生们亲手操作基于AMD锐龙AI MAX+ 395平台的 Mini AI 工作站,直观感受其小巧体积与硬核性能的完美融合,亲身体验了端侧AI设备的应用便利性和性能优势,并与AMD技术专家们交流探讨最新的 AI 应用创新方向。

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  “好雨知时节,当春乃发生。” AMD锐龙AI MAX+ 395平台在AI蓬勃发展的今天应时而生,正以“润物细无声”的方式融入教育创新全流程。AMD作为 AI 时代的赋能者,以创新的全栈式AI解决方案赋能每日生活,贡献人才培养,推动AI技术在教育领域的深度融合与算力下沉。AMD将以贯穿云、端、边缘的AI技术,并推动全生态链的创新资源,全面支持教、研、学和创新成果转化的全过程,为强化“人工智能+ ”行动中的“优化应用发展环境,促进开源生态繁荣,加强人才队伍建设”等三项基础支撑能力做出贡献。

来源:https://dj.sina.com.cn/article/nhesnwq3699219.shtml

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