黄仁勋宣布为奔驰CLA引入英伟达端到端AI驾驶辅助软件

IT之家1月6日消息，英伟达CEO黄仁勋在今天举行的CES 2026上宣布：英伟达NVIDIA DRIVE AV驾驶辅助软件，将率先随全新梅赛德斯-奔驰CLA车型登陆美国，新车预计于今年年底前推出。

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英伟达表示，这款软件将为奔驰CLA带来增强的L2+级端到端驾驶辅助能力，标志着以AI定义驾驶体验的新阶段。全新梅赛德斯-奔驰CLA是该品牌首款搭载MB.OS平台的车型，引入了NVIDIA DRIVE AV、AI基础设施以及加速计算能力所支持的先进驾驶辅助功能。

在技术架构上，NVIDIA DRIVE AV采用双栈架构。一方面，是用于核心驾驶的端到端AI驱动栈；另一方面，是基于NVIDIA Halos安全系统构建的并行传统安全栈，为系统提供冗余和安全防护。

通过这种方式，其车辆能够从大量真实与合成驾驶数据中学习，辅助驾驶员在复杂环境和场景中以接近人类的决策方式安全行驶。

对于消费者而言，这意味着在出行过程中可获得更高的信心与舒适度。内置的冗余机制和失效保护检查旨在支持安全、可靠的行程，同时，Halos确保车辆始终运行在既定的安全参数范围内。

英伟达表示，该统一架构支持功能更为丰富的L2+级自动驾驶能力，包括在复杂城市环境中的端到端导航、具备主动碰撞规避能力的高级主动安全功能，以及在狭窄空间内的自动泊车能力。此外，该系统还支持系统与驾驶员之间的协同转向。

在城市驾驶场景中，NVIDIA深度学习模型为新一代AI辅助驾驶系统提供支持，使车辆能够整体理解交通环境，包括在拥堵或陌生路段进行智能车道选择、转向和路线跟随；识别行人、自行车骑行者和电动滑板车使用者等弱势道路参与者，并通过让行、微调行驶轨迹或停车等方式进行主动响应，以避免碰撞；同时，辅助驾驶员实现从任意地址到任意地址的安全出行，例如从家到公司。

在制造环节，NVIDIA与梅赛德斯-奔驰还将通过采用NVIDIA Omniverse库的数字优先方式，对车辆生产流程进行转型。借助工厂和装配线的数字孪生，工程师可以在虚拟环境中进行设计、规划与优化，从而减少停机时间并加快迭代。

在开发体系方面，NVIDIA提供云端到车端的三计算架构，构建统一的开发闭环。

训练阶段，NVIDIA DGX利用大规模GPU算力在多样化的全球数据集上训练DRIVE AV基础模型，以捕捉数据以百万计真实场景中的人类驾驶行为。

仿真与验证阶段，NVIDIA Omniverse和Cosmos提供高保真物理仿真和场景生成能力，使开发者能够在部署前于成千上万种边缘场景中验证新功能。

车载计算阶段，NVIDIA DRIVE AGX加速计算平台实时处理感知、传感器融合与决策任务，同时应对复杂的城市与高速公路场景；DRIVE Hyperion则提供计算与传感器架构，通过传感器冗余与多样性支持高等级自动驾驶体验。

英伟达表示，这一闭环方式有助于加快驾驶算法的迭代，通过大规模训练提升精度，在现实道路中罕见或高风险的场景下完成安全验证，并支持在多种车型平台上的规模化部署。

除梅赛德斯-奔驰外，英伟达还与多家全球汽车制造商合作，向不同车型提供其全栈软件、AI基础设施和先进计算技术，以简化开发、部署及后续升级流程。