Daniel Kokotajlo预测AGI实现时间表:修正最新观点
前 OpenAI 研究员、知名人工智能专家 Daniel Kokotajlo 近日对其关于超级智能威胁人类时间轴的原有判断进行了调整。他指出,通用人工智能(AGI)的发展节奏似乎比他原先预估的“略显迟缓”。

此前 Kokotajlo 提出的"AI 2027"预测曾引发广泛关注与争议。这一设想勾勒出一条高风险路径:AI 将于2027年达成完全自主编写代码的能力,并在此后快速跃升为失控的超级智能,最终可能在2030年代中期对人类构成生存性威胁。这一观点一度被部分美国政界人士援引,但也遭到包括神经科学家 Gary Marcus 在内的多位学者强烈质疑,称其缺乏实证基础,“更像一部科幻作品”。
但随着近期技术演进的实际表现,这位研究者态度趋于审慎。在其最新修订的预测中,AI 实现全栈自主编程的时间节点被延后至2030年代初,而超级智能的潜在出现时间则被锚定在约2034年。他同时坦言,当前 AI 系统在应对真实世界复杂任务时,仍呈现出显著的“能力不均衡”特征。
与此同时,科技巨头的研发步伐并未因此放缓。OpenAI CEO Sam Altman 曾公开表示,公司内部正以2028年前打造出可独立开展AI研发工作的“自动化研究员”为目标持续推进。尽管“末日倒计时”被适度拉长,专家们仍反复强调:现实世界的多维不确定性远超任何模型推演,AGI 的真正到来,依然笼罩在高度未知之中。
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