黄仁勋评价开源模型差距：DeepSeek离谷歌GPT还有多远
1月6日消息，回首刚刚落幕的2025年，无疑是开源大模型高歌猛进的一年。春节前夕，DeepSeek R1在全球范围掀起热潮，而Qwen、Kimi、MiniMax等模型同样展现出了卓越的表现。
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不过放眼整个AI领域，开源大模型的热潮很快便被美国多家科技巨头的闭源模型超越。尤其在年末这几个月，谷歌的Gemini 3刷新榜单，Anthropic的Claude在AI编程领域异军突起，OpenAI虽饱受争议，但GPT-4/5系列依旧稳居行业顶端。
开源大模型究竟能否迎头赶上闭源模型？两者之间的差距又有多大？这一问题引发了广泛讨论。在CES展会上，NVIDIA CEO黄仁勋回顾去年行业进展时，也谈到了这一话题，他的判断值得我们参考。
黄仁勋对开源大模型的评价相当积极，认为它们正重塑整个行业格局。模型下载量呈爆发式增长，每个人、每家企业甚至每个国家，都渴望参与这场AI变革。
他指出，开源大模型已经触及技术前沿，但与顶尖模型相比仍有约6个月左右的差距，且每隔半年就会有更强大的新模型问世。
结合现实来看，黄仁勋的判断相当精准。开源大模型确实与“御三家”的水平存在大约半年的滞后，这段时间可长可短，全看技术迭代的速度。
关键在于，每隔半年，闭源和开源领域都会有更强大的模型上线。开源想追上顶尖水准实属不易，但闭源大模型要想彻底甩开开源对手，也绝非易事。
不过对普通用户而言，开源大模型的存在至关重要：它们成本低廉，甚至能够免费部署。如果使用“御三家”的AI服务并付费，开销并不小，毕竟顶尖模型的训练与部署成本高昂许多。
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