丘成桐：AI依赖算力与能源，数学底层逻辑范式革命是关键

“人工智能真正需要的不是更快的芯片，而是源于数学底层逻辑的范式革命。”菲尔斯奖得主、世界华人数学家大会主席、上海数学与交叉学科研究院理事长丘成桐院士说道。

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丘成桐院士致辞。本文图片由上海市人工智能行业协会提供

1月6日晚，第十届世界华人数学家大会“人工智能与数学”夜话举行，这是大会首次将数学与AI进行同台智慧碰撞。活动由上海市经济和信息化委员会指导，来自清华大学、复旦大学、上海科技大学、上海人工智能实验室等一批杰出的青年数学家与中国最顶尖的AI团队围炉而坐，共同探讨如何用数学的“冷”逻辑去拯救AI的“热”幻觉。

“五十年前，计算机工业曾面临过一次类似的生死考验。”丘成桐院士在致辞中讲起了一段鲜为人知的往事：上世纪60年代，计算机处理信号的复杂度被卡在了N²的物理墙上。随着数据量增加，计算时间呈指数级爆炸，那是硬件无法逾越的鸿沟。

“当时大家觉得没路走了，直到1965年，库利和图基重新发现了快速傅里叶变换（FFT）。”丘成桐回忆道，数学家仅仅通过利用复数根的对称性，就将复杂度奇迹般地从N²降维到了N log N，“这一下子就改变了整个工业界，没有它，就没有今天的互联网。”

历史总是押着相同的韵脚。今天，依赖堆砌显卡和能源的AI，正处于它的“N²时代”。丘成桐认为：AI需要的不是更快的芯片，而是当代的“FFT”，一种源自数学底层逻辑的范式革命。

第十届世界华人数学家大会“人工智能与数学”夜话活动现场。

丘成桐表示，当前AI的核心瓶颈在于算法，他呼吁从数学中寻找智慧，“我们祖宗教下来很多主要的算法，从欧拉到高斯，隐藏在他们的文章里边，种种伟大的算法其实都还没用到。”

对于AI在数学研究中的应用，丘成桐表达了更高的期待。他指出，当前AI在解决奥数竞赛题上表现突出，但对数学家而言，“我们兴趣不是很大”。数学家更希望AI能帮助解决那些“陈年累月都没有办法解决的问题”。

丘成桐特别提出了“人脑与人工智能合作”，他认为，AI的统计方法虽强，但可能错过科学发现中最关键的点，所以还是需要人脑来帮忙，“我觉得人脑跟人工智能合作是最好的事。”

五十年前，数学算法拯救了计算机工业；五十年后的今天，数学再次赋予人工智能真正的灵魂。这不仅是技术的胜利，更是基础的重构。

丘成桐看好中国AI的未来发展：“我期望中国的人工智能学家能够走出比国外更先进的一步。”

活动现场，上海市经信委、上海市人工智能行业协会携手上海数学与交叉学科研究院正式发布“人类知识边界：全球数学征解”。这是上海从“数学基础”到“智能应用”的创新闭环向全球发出的“英雄帖”，包含：初探——面向本科生的逻辑迷宫；突破——面向硕士博士的结构洞察；拓界——面向全人类的终极猜想。这三层挑战，对应着上海构建“数学—模型—产业”生态的决心。

“人类知识边界：全球数学征解”全题发布。