阿里自研通义千问AI芯片亮相，推动算力自主化进程

近日，一则来自美国白宫的消息引起了科技与政策圈的关注。白宫国家经济委员会主任哈塞特公开表示，关于是否出台新的人工智能行政命令，最终将由特朗普总统来定夺。其表态中透露出一个明确的倾向：不希望为此建立一个庞大的新官僚机构来审批人工智能相关事务。 这短短几句表态，背后折射出的其实是当前全球人工智能治理面临

在平面设计领域，非专业人士常面临一个核心挑战：如何快速提升设计作品的风格与专业度。当你看到一张极具吸引力的海报或宣传图，是否曾希望自己的设计也能拥有同级别的视觉表现？如今，一项突破性的人工智能技术正让这一愿景成为现实。康奈尔大学与Adobe Research的科学家们共同研发了名为PRISM的创新系

这项由剑桥大学计算机科学与技术系主导的研究，于2026年1月发表在arXiv预印本平台，论文编号为arXiv:2601 23134v1。对于希望深入探究技术细节的读者，可以通过该编号查阅完整论文。 想象一下，一个高效的家庭管家如何分配家务：既要确保每项任务及时完成，又要避免无谓的能源浪费。现代计算机

扩散模型的核心魅力，在于它能够从看似无序的噪声中，逐步生成清晰、逼真的图像。然而，在生成过程中，一个根本性的技术选择始终存在：模型究竟应该致力于消除噪声，还是应该直接预测最终的干净数据？这个关于“预测目标”的基础问题，长期影响着扩散模型的性能与效率。 2026年1月，一项由独立研究者完成的突破性工作

这项由香港中文大学多媒体实验室与美团联合主导的前沿研究，于2026年1月在arXiv预印本平台正式发布（论文编号：arXiv:2601 22154v1）。研究团队开创性地提出了名为Agent-RRM（智能体推理奖励模型）的全新AI训练范式，其核心旨在解决当前大语言模型与AI助手发展的一个关键瓶颈：如