Karpathy盛赞的“三无”AI创业公司，如何融资1.8亿美元？

编辑｜冷猫

你心目中的“真正的AI”，究竟应该是什么样子？

至少有一点，大多数人都会认同：未来的AI，应当具备像人类一样思考的能力。

问题在于，我们当前基于大模型的这条研究路径，真能通往“思考”这个彼岸吗？

如今最顶尖的大模型，几乎是在整个人类可获取的全部历史数据上训练出来的：网页、书籍、代码、论文、对话……数以万亿计的token。训练大模型所需的数据量，远超任何一个人类个体一生所能接触的信息总和。

AI需要海量互联网来学习，而人类只需要一个童年。成年之前，一个人所接触的语言、文本与符号，最多不过数十亿token，两者相差了好几个数量级。

正是从这个差异出发，一家几乎没有产品、没有盈利、也不急于商业化的AI初创公司，从GV、Sequoia和Index那里拿到了1.8亿美元融资，并且获得了Andrej Karpathy的公开力挺。

它的名字，叫Flapping Airplanes。

Flapping Airplanes是一家基础AI研究实验室，专注于解决“数据效率”这一核心难题，并且正在探索一些看似奇异、却可能至关重要的新思路——从重新思考损失函数，到甚至质疑和重构梯度下降本身。公司的研究团队成员中包括IMO、IOI、IPhO奖牌得主等顶尖人才。

Flapping Airplanes表示，其融资将用于组建AI的新防线，目标是构建一个虚拟世界，使得模型能够在仅摄入互联网一半内容的情况下，就达到人类水平的思考能力。

他们的估算显示：在人类与现有模型之间，样本效率存在着10万倍到100万倍的差距。

要实现如此量级的跃迁，仅靠渐进式改进是远远不够的——需要的是真正突破性的想法。

他们在推文中表示，公司的唯一目标，是从事真正优秀、能够改变范式的研究。尽管目前并不急于商业化，但这项工作最终将在企业级应用、机器人、交易系统、科学发现等领域释放出巨大的价值。

“Flapping Airplanes”这个名字，正是公司文化的写照：我们是谁、我们在做什么，本身是就非主流的、超脱于常规分布的。这种独特的公司文化，从他们的推文中能看出一丝严谨学术之外的跳脱气息。

我们甚至发现，Flapping Airplanes最新推特的关注列表里，真的出现了旧金山机场和两大美国航空公司……（这难道真要起飞了）。

一家没有产品、没有盈利、也不急于商业化的AI初创公司获得融资的事情，似乎有些似曾相识。

主流观点是：AI已经发展到如此阶段，一家新的、以研究为导向的创业公司，几乎不可能在竞争和执行层面上战胜现有巨头。“就你们这么几个人，怎么可能和Google竞争？”

但Andrej Karpathy毫不留情地指出：这种说法，在OpenAI成立时就是错的；后来，又一次被证明是错的。

当然，持续扩大规模、在有效路径上进行局部优化，仍然会带来惊人的进步。但与此同时，我们正以极快的速度解锁大量进展，整个领域也扬起了巨大的“技术尘埃”。

而且，前沿大模型与“一个只消耗20瓦功率的人类大脑”这一智慧奇迹之间，依然存在着巨大的鸿沟。正因如此，我认为，能够带来接近10倍提升（而非10%微增）的研究级突破，其概率依然非常高——高到值得持续下注、持续寻找。

真正棘手的问题当然在于：如何创造出能够孕育这种突破的环境。

Karpathy认为，这样的环境极为罕见。但他盛赞Flapping Airplanes，他们具备（罕见的）从上到下的全栈理解能力，并且对人才有极好的判断力。

希望扑翼飞机能够打开人工智能的航空新时代。