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OpenAI元老级高管离职潮,光顾赚钱不搞研究引争议

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AI热点日报时间:2026-02-04
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鹭羽 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI绷不住了!OpenAI深陷高管离职潮,内部“红色警报”再次拉响。且看最近的离职名单,个顶个的都是OpenAI元老级人物:Jerry Tworek:原

鹭羽 发自 凹非寺

量子位 | 公众号 QbitAI

绷不住了!OpenAI深陷高管离职潮,内部“红色警报”再次拉响。

且看最近的离职名单,个顶个的都是OpenAI元老级人物:

Jerry Tworek:原OpenAI研究副总裁,o3/o1负责人,GPT-4/Codex核心贡献者;

Andrea Vallone:原OpenAI模型策略团队负责人;

Tom Cunningham:原OpenAI经济预测与商业规划负责人;

Hannah Wong:原OpenAI首席传播官;

Matt Knight:原OpenAI首席信息安全官;

……

为啥会出现这种情况呢?

光顾赚钱不搞研究,OpenAI元老级高管现离职潮,Mark Chen紧急回应

据《金融时报》透露,这场危机和OpenAI内部的战略转向脱不开关系。

简单来说就是,商人重利轻研究,在OpenAI里做基础研究越来越没出路……

这也难怪那些心怀大志的研究员们要纷纷跳船离开。

结果Mark Chen坐不住了,立马出来反驳:这种说法完全错误!

基础研究一直是OpenAI的核心。

光顾赚钱不搞研究,OpenAI元老级高管现离职潮,Mark Chen紧急回应

一边是各种小道消息满天飞,一边是当事人出面辩解,OpenAI这场瓜,网友们吃得那叫一个欢。

站队Mark Chen的认为,开公司就是为了赚钱,没毛病!

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也有人反对:只做产品,鼠目寸光。

光顾赚钱不搞研究,OpenAI元老级高管现离职潮,Mark Chen紧急回应

还有中立的哲学er:事实胜于雄辩~

光顾赚钱不搞研究,OpenAI元老级高管现离职潮,Mark Chen紧急回应

Anyway,咱先来把事情经过捋一捋。

All in LLM

有一说一,公司人员变动并不稀奇,尤其是在跳槽如家常便饭般的硅谷。

但OpenAI这一次,显然不太正常。

原因无它,走的全是高管,而且时间相当集中。

以OpenAI推理第一人Jerry Tworek为例,他可是在OpenAI干了将近7年,突然离职难免不引人怀疑。

他在自己的离职原因中是这样写道:

希望去探索一些在OpenAI难以开展的研究领域。

光顾赚钱不搞研究,OpenAI元老级高管现离职潮,Mark Chen紧急回应

???所以,大神和OpenAI分手并不愉快?

根据Jerry Tworek亲信所说,的确如此。当初Jerry Tworek要求为自己的研究增加算力和人力资源,结果领导层直接给驳回了。

为此,他和Jakub Pachocki还发生了严重对峙,Jakub明确表示不认同他的研究方案,认为OpenAI现在围绕着大模型的AI架构才更有前景。于是最终分道扬镳。

Andrea Vallone在离职信中则把原因说得更为清楚,OpenAI给她安排了一项“不可能完成的任务”,要求她保护那些对ChatGPT产生依赖的用户心理健康。

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Tom Cunningham的离开,也是因为OpenAI正在偏离客观公正的研究,转而专注于有利公司发展的工作。

虽然这些高管们的离职原因各异,但都指向了同一点——

OpenAI正在因为专注LLM加剧内部撕裂。

其内部员工也印证了这一说法,OpenAI已经将ChatGPT的优先级调到最高,将那些原本用于长期研究的资源重新打乱,集中分配给LLM发展。

这就直接导致那些想要进行原创性突破研究的员工被边缘化。

而最近几个月这种情况更甚,当研究人员向高管申请计算积分和技术访问权限时,得到的结果几乎都是拒绝,因为他们做的不是LLM研究。

尤其是Sora和DALL-E团队,由于项目被认定与ChatGPT相关性较低,于是在公司里常常得不到重视,也没有足够的资源可以发展。

接着在过去一年里,OpenAI一方面关停了许多与LLM无关的项目,另一方面也大刀阔斧重组人员架构,要求集中精力在ChatGPT改进上。

来自领导层和外部竞争对手的压力让员工们难以忍受,所以离职几乎是最优解。

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但是Mark Chen并不认同这种说法,他仍然表示长期基础研究是OpenAI的重心,他们也将继续投入大量资金和算力,确保公司内部现有的上百个探索项目顺利开展。

此外,他强调自己和Jakub Pachocki对研究的优先级有自己的判断,不会去追逐所有可能的研究路线,只会重点投入某些方向。

诚然,Mark Chen也表示,OpenAI的确是一个产品化公司,因为产品化能带来更大的算力、更丰富的反馈以及更广泛的研究空间。

所以根本来说,只是双方占据的角度不同,以科研为主的高管想要资源,但以商业为主的更高层想要的是市场。

孰是孰非,确实难以下定论。

缺算力的无奈之举

但要说为什么OpenAI会出现这种情况?核心还是在于缺算力。

OpenAI和资金雄厚的谷歌、Meta不能比,作为一家初创公司,缺钱缺算力,甚至可以说连人才,也被陆续高薪挖得差不多了。

要发展,就只能“节衣缩食”,把有限的资源集中在公司的核心业务上,也就是ChatGPT,其它短期看不见实际收益的项目只能暂时搁浅。

而且众所周知,OpenAI就是业内烧算力的大户,就算给再多算力也禁不起这种造。

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前几天OpenAI就曾发布公告,明确指出算力和收入之间存在Scaling Law,就是烧得越多,赚得越多。

算力投资推动研究和模型能力跃升,强大的模型带来更好的产品和更广泛的采用,进而推动收入增长,收入再支撑下一轮算力投入和创新。这个循环不断强化。

所以为了赚钱,也为了不被同行赶超,OpenAI几乎是把自己绝大多数算力都给了ChatGPT,而这甚至都还不够。

因此,他把目光投向了英伟达,希望能够和英伟达达成1000万美元的合作。

不过现在看来,形势不容乐观,有消息称老黄也想跳车。

据说他私底下还曾吐槽OpenAI目前的商业打法缺乏纪律、节奏混乱。虽然这个说法很快得到了老黄本人的否定,但对于什么时候投资、投多少,还是个未知数。

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总之,OpenAI现在危机四伏。

对外,有谷歌带着Gemini 3 Pro等一众模型虎视眈眈;对内,也是动荡不安。

想要更多的算力,结果迟迟谈不下来,就连最引以为豪的用户护城河,最近也是被GPT-4o要被OpenAI淘汰的消息弄得人心惶惶。

所以OpenAI要怎么破局,还得再观望观望。

不过奥特曼倒是已经在上积极表白英伟达,希望能换来老黄的“回心转意”吧。

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参考链接:

[1]https://www.ft.com/content/e581b7a4-455c-48e6-a87c-c39bb9c62a12

[2]https://x.com/markchen90/status/2018779039205667046

[3]https://openai.com/index/a-business-that-scales-with-the-value-of-intelligence/

— 完 —

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