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00后退学斯坦福,他如何成为新亿万富翁?

00后退学斯坦福,他如何成为新亿万富翁?

热心网友 时间:2026-02-15
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智东西
编译 程茜
编辑 李水清

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又一个00后亿万富翁即将诞生!

智东西2月14日报道,2月7日,根据福布斯估计,24岁的美国AI数据标注创企Micro1创始人、CEO阿里·安萨里(Ali Ansari)即将成为世界上最年轻的亿万富翁之一。

其依据是Micro1的25亿美元(约合人民币173亿元)最新估值。福布斯报道称,成立于2024年的Micro1被曝正在以25亿美元估值洽谈新融资,如果Micro1锁定或超过这一估值,安萨里在该公司持有的约42%股份价值将超过10亿美元(约合人民币69亿元)。

这位年轻CEO身上,早已写满了“天才创业者”的标签:00后、斯坦福退学、16岁便赚到10万美元。

业绩层面,Micro1同样增长惊人:2025年初其年度经常性收入仅700万美元(约合人民币0.48亿元),到2026年初已暴涨28倍至2亿美元(约合人民币14亿元)。

安萨里的造富故事并非个例。眼下,AI数据标注赛道正成为造富新风口,接连催生多位亿万富翁。

根据福布斯的数据,除即将登顶的安萨里外,该赛道已至少诞生6位亿万富翁,并且均来自Micro1的竞争对手Scale AI、Surge和Mercor,包括Mercor三位创始人、Surge创始人Edwin Chen,以及Scale AI两位创始人。

这也意味着,站在OpenAI、Anthropic等大模型创企背后的AI数据标注正在从幕后赛道,走向台前成为资本与人才争相涌入的黄金赛道。

一、为微软等AI明星公司做数据标注,ARR的月均增长速度达35%

成立于2024年的Micro1在科技圈的发展态势并不多见:年收入、估值短时间内翻数倍,创始人即将成全球最年轻亿万富翁。

AI训练数据标注创企的核心作用是为OpenAI、Anthropic、谷歌、微软这类AI公司提供大模型训练数据。与一般的数据标注工具不同,Micro1会招募和管理程序员、律师、医生、教授和金融分析师等数千名人类专家,再将从专家这里收集到的信息喂给大模型。


▲Micro1的AI招聘工具主页

其作用是通过专家的专业输出,来纠正AI让其回答更准确。Micro1招募的专家每小时可以获得60美元至170美元(约合人民币414元至1174元)的报酬来评估AI输出,如医学或金融领域的少数专家,每小时可获得高达500美元(约合人民币3455元)的报酬。


▲Micro1的业务架构图

由于AI的性能与其在训练过程中能够摄入的高质量数据量直接相关,因此可靠数据提供商的市场规模迅速增长。安萨里估计,主要的AI实验室目前每年在AI训练上花费150亿美元,2年后这个数字将超过1000亿美元。

在这样的背景下,Micro1的收入与估值发展势头迅猛。

2025年4月,这家公司的年度经常性收入为约700万美元(约合人民币0.48亿元),8个月后年收入超过1亿美元(约合人民币6.9亿元),到2026年初,据安萨里透露,他们的年度经常性收入(ARR)收入已经达到2亿美元(约合人民币14亿元),并正以每月35%的速度增长。


▲2025年初至今Micro1年度经常性收入变化情况(单位:亿美元)

其估值不到半年翻了4倍。2025年9月,Micro1宣布完成3500万美元(折合人民币约2.5亿元)A轮融资,投后估值达5亿美元(折合人民币约35亿元),如今这家公司被曝正在以25亿美元估值洽谈新融资。

再来看下Micro1创始人的传奇经历。

安萨里2019年~2024年在加州大学伯克利分校读书,2024年进入斯坦福大学,1年后退学全身心投入创业,2026年即将成为全球最年轻亿万富翁。

根据福布斯估计,如果Micro1锁定或超过目前投资者讨论的25亿美元(约合人民币173亿元),安萨里在该公司持有的约42%股份价值将超过10亿美元。

如今的Micro1在硅谷风头正盛。虽然安萨里没有公布除微软外的具体客户名单,但他透露,Micro1正在与多家前沿AI实验室以及“七大巨头”科技公司的多数企业合作。

安萨里设想的未来是,几乎每个人都能成为AI训练师,而不仅仅是白领专家。因此最近Micro1将业务扩展到了机器人领域,在全球60个国家招募了约1000人,让他们记录自己整理床铺、修理漏水的水龙头或收拾餐具等家务视频,并将这些视频用于机器人系统的训练。

二、16岁就赚到70万,除了工作没有其他爱好

安萨里的成长经历,或为其跻身年轻亿万富翁之列埋下伏笔。

他10岁那年随家人移民美国,从12岁起和家人挤在伍德兰希尔斯姨妈家的一间屋子里。当时他们生活略显拮据,母亲叮嘱他,别再浪费时间盯着手机看,不如试着用它赚钱。

然后安萨里将他父亲的帆布鞋放到电商平台eBay上卖了50美元(约合人民币345元)。尝到赚钱甜头的他,开始骑着自行车去参观市场和杂货店,把自己搬得动的东西买下然后在线出售。直到14岁,安萨里开发了Cash Books Now 来倒卖大学教材。

这个 为大学生提供教材转卖渠道,然后安萨里再将这些书加价50%挂在亚马逊上售卖。靠这门生意,16岁的安萨里就卖出了超过10万美元(约合人民币69万元)书籍。他说,当时他在卖书上花的心思比学习还多。


▲安萨里(图源:福布斯)

2019年,安萨里前往加州大学伯克利分校读大学,然后又创办了一家为中小企业制作 的软件公司,然后因招募工程师制作 效率太低,安萨里又利用OpenAI的GPT-3模型开发了AI筛选工具帮自己面试。

这个工具就是Micro1的前身,这个AI筛选工具现在用来帮Micro1面试专家。

当时的专家一旦被Micro1聘用,就会和“人类数据管理者”配对。这些管理者通常是顶尖大学的应届毕业生,其工作是帮助专家熟悉AI训练领域。

不过,安萨里的创业经历并非一帆风顺。2024年Micro1筹集到330万元种子轮融资,随后安萨里远赴印度探望团队,途中突发惊恐症。他在接受福布斯采访时说,当时的他脑子里总反复琢磨一件事,素不相识的人愿意把数百万美元交到他手上,他必须用这笔钱做出真正有价值的事。

如今,这个00后创业者相比当初已经更为成熟、稳重,且每月前往洛杉矶时,他都会选择在距离他家人居住地不远的一个共享办公空间工作。

安萨里自述自己除了工作外没有任何爱好,不看电视剧、电影,但会沉迷于各种商业播客以及马斯克等企业家的个人故事。

三、AI数据标注赛道捧出7位亿万富翁,竞对开价1300万从Micro1挖人

值得一提的是,安萨里至少是AI训练数据领域诞生的第七位新亿万富翁。另外六位亿万富翁就出自Micro1的主要竞争对手:美国的AI创企Scale AI、Surge和Mercor。

据福布斯报道,有史以来最年轻的白手起家亿万富翁,几乎都出自AI数据领域。

2025年6月~12月,30岁的Scale AI联合创始人郭露西(Lucy Guo)成为全球最年轻的白手起家女亿万富翁。2024年底前,这一头衔一直被流行歌手泰勒·斯威夫特(Taylor Swift)占据。


▲Scale AI联合创始人郭露西(Lucy Guo)

2025年10月,Mercor的三位22岁创始人阿达什·海尔马斯(Adarsh Hiremath)、布伦丹·富迪(Brendan Foody)、苏里亚·米达(Surya Midha)成为全球有史以来最年轻的白手起家的亿万富翁,此前18个月,这一头衔均为Scale AI前CEO亚历山大·王(Alexandr Wang)。


▲Mercor创始人阿达什·海尔马斯、布伦丹·富迪、苏里亚·米达(从左至右)(图源:Mercor正式)

与此同时,不仅AI训练标注已经成长为硅谷增长最快、诞生最多亿万富翁的行业之一,而且AI人才争夺战也蔓延到了这一赛道,Micro1成为了被挖的焦点。

2月6日,福布斯援引知情人士称,Mercor向Micro的员工发出邀请,不仅会提供丰厚的薪酬,还有“极具诱惑性的报价”:现金签字奖金高达50万美元~100万美元(约合人民币345万元~691万元),在某些情况下甚至高达200万美元(约合人民币1382万元)。

此外,比高额薪酬更令人惊讶的是目标群体:除了AI研究人员和工程师,还包括项目经理和销售人员。

不过从公开信息来看,目前还没有员工接受Mercor的跳槽邀请,甚至有Micro1的员工直接拒绝:“Get out of here.”。

根据Mercor发给Micro1员工的招聘信息,Mercor的年度经常性收入已经达到7.5亿美元(约合人民币52亿元),今年3月该公司宣布完成3.5亿美元(约合人民币24亿元)融资,估值达到100亿美元(约合人民币691亿元)。有Micro1的员工告诉福布斯,自己对Mercor提出的现金奖金不感兴趣,原因在于,Micro1当前5亿美元估值能为他带来的增值收益,远高于加入当前估值100亿美元的Mercor。

福布斯分析,产生这一现象的原因可能是,AI训练标注企业的员工是连接AI公司和提供训练数据公司的关键。一位关系经理跳槽可能会将他们所学的专业知识带走,这或许就意味着得到或者失去数亿甚至数十亿美元的商业合同。

结语:人类数据市场规模或达到万亿美元

人类数据市场会呈现爆炸性增长趋势,是因为AI模型不会自行变得更聪明,它们需要人类为它们训练的信息添加背景、细微差别和意义。因此,模型性能与高质量训练数据的数量直接相关,而这可能已经转化为AI公司对人类数据标注的巨额支出。

安萨里预测,从长远来看,人类数据产业的市场规模将达到万亿美元,这一预判的依据是,他假定全球约5%的人类劳动力,最终将被投入到AI系统的训练工作中。

来源:https://www.163.com/dy/article/KLQ3ISHL051180F7.html

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