Cursor CEO：软件开发的第三时代，程序员角色将彻底改变

Truell 在文章最后也很坦诚，他说这种工作方式要成为行业标准，还有很多问题要解决。比如在大规模应用的时候，一个不稳定的测试或者一个坏掉的开发环境，单个程序员可以绕过去，但如果同时跑着几十个 Agent，每一个都会被卡住。Agent 还需要更好地获取工具和上下文信息，才能真正独立地高效工作。

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Cursor 的创始人 Michael Truell 最近发了一篇长文，回顾了 AI 辅助编程的演变历程，并宣布了一个判断：我们正在进入 AI 软件开发的第三个时代。

这篇文章之所以值得认真看，是因为 Truell 不是在做预测，他是在描述正在发生的事情。Cursor 是目前全球最火的 AI 编程工具之一，他们自己内部的工作方式已经发生了根本性的变化，而且他拿出了具体的数据来佐证。

三个时代，三种工作方式

Truell 把 AI 辅助编程的发展分成了三个阶段，划分得很清晰。

第一个时代是 Tab 补全。几年前 Cursor 刚开始做的时候，程序员写代码还是一个键一个键地敲。后来有了 AI 自动补全，你敲几个字母，AI 猜出你想写什么，按一下 Tab 键就补上了。这个阶段的核心是帮你省去那些重复性的、低信息量的打字工作。就像你发微信的时候，输入法会猜你下一个想打的词，道理差不多。这个阶段持续了将近两年，确实提升了不少效率。

第二个时代是同步 Agent。模型能力变强之后，AI 不再只是帮你补全几个词了，它可以理解更多的上下文，使用更多的工具，执行更长的操作序列。程序员的工作方式开始变成跟 Agent 一问一答地对话：你告诉它要做什么，它做一步，你看一眼，再给下一步指令。这个转变从去年夏天开始慢慢发生，最近几个月突然加速了。

加速到什么程度？Truell 给了一组数据。2025 年 3 月的时候，Cursor 里用 Tab 补全的用户数量是用 Agent 的 2.5 倍。现在完全反过来了，用 Agent 的用户数量是用 Tab 的 2 倍。很多用户已经完全不碰 Tab 键了。Agent 的使用量在过去一年增长了超过 15 倍。

这组数据的冲击力在于它的速度。一年多的时间，用户的主流工作方式就完成了一次彻底的翻转。你很少能在软件行业看到用户习惯变化得这么快。

第三个时代，就是现在正在到来的这个。Truell 说，第二个时代可能连一年都撑不到，就要被第三个时代取代了。

从坐在旁边看，到放手让它跑

第二个时代的 Agent 虽然强，但有两个限制。一个是它需要你实时盯着，每一步都要你确认，你走不开。另一个是它跑在你自己的电脑上，占用本地资源，你同时也就能跑一两个。

第三个时代的 Agent 把这两个限制都去掉了。每个 Agent 跑在云端自己的虚拟机上，你把任务交给它，就可以去忙别的了。它自己在那边写代码、跑测试、反复迭代，可能要花几个小时，等它觉得差不多了，给你交回来的不是一堆代码差异，而是日志、录屏和可以直接预览的成品。你看一眼就能判断行不行，不用把整个过程从头到尾在脑子里重建一遍。

这意味着你可以同时派出好几个 Agent 并行工作。一个在做新功能，一个在修 bug，一个在写测试，一个在重构旧模块。你的角色从手把手指导每一行代码，变成了定义问题和制定验收标准。

这个变化如果用一个比喻来理解的话，第一个时代像是你在打字，AI 帮你按快捷键。第二个时代像是你在指挥一个助手，你说一句它做一步。第三个时代像是你在管理一个团队，你分配完任务就去忙别的，等他们交活的时候你来验收。

Cursor 自己就是这么干的

Truell 最有说服力的一点是，他不光在讲理论，Cursor 团队自己已经在这么工作了。他们内部合并的代码提交里，有 35% 是由在云端虚拟机上自主运行的 Agent 完成的。

他还总结了那些最早适应这种新工作方式的开发者的三个特征。第一，Agent 写了他们几乎百分之百的代码。第二，他们把时间花在拆解问题、审查成果和给反馈上。第三，他们同时启动多个 Agent 并行工作，而不是守着一个 Agent 从头陪到尾。

你会发现，这三个特征描述的根本不像一个传统意义上的程序员，倒更像一个项目经理或者技术总监的工作方式。区别在于，他管理的不是人，是一群 AI Agent。

这其实揭示了一个更深层的趋势：技术工具每升级一代，使用者的工作就会往更高的抽象层级迁移。从敲每一个字符，到确认每一步操作，到分配任务然后验收成果。每一次迁移，个人能撬动的产出都在成倍增长，但对判断力和问题拆解能力的要求也在成倍增长。

还没到终点，但方向已经很清楚了

Truell 在文章最后也很坦诚，他说这种工作方式要成为行业标准，还有很多问题要解决。比如在大规模应用的时候，一个不稳定的测试或者一个坏掉的开发环境，单个程序员可以绕过去，但如果同时跑着几十个 Agent，每一个都会被卡住。Agent 还需要更好地获取工具和上下文信息，才能真正独立地高效工作。

但方向已经非常明确了。从 Tab 补全到同步 Agent 再到自主云端 Agent，每一步的跨越都在加速。第一个时代持续了将近两年，第二个时代可能连一年都撑不到。按照这个节奏，第三个时代的成熟速度只会更快。

对于所有跟软件打交道的人来说，这篇文章最值得记住的一点可能是：你跟 AI 工具的关系正在发生根本性的变化。以前是你在写代码，AI 帮你加速。现在是 AI 在写代码，你在定义方向、拆解问题、把控质量。能不能适应这个角色的转变，可能会成为接下来几年里最关键的职业分水岭。

不光是程序员，任何一个行业，当执行层面的成本被技术大幅压低之后，竞争的焦点都会往上游迁移，迁移到判断、决策和品味这些更难被替代的能力上。这个规律，在 AI 编程领域正在以一种极其直观的方式上演。

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