刘庆峰代表:以大模型赋能公共服务,构建数字政府新格局
全国人大代表、科大讯飞董事长刘庆峰
证券时报记者 叶玲珍
作为一位连续五届当选、履职已达二十四年的全国人大代表,科大讯飞董事长刘庆峰在今年全国两会期间,再次将目光聚焦于人工智能产业发展,并带来了7项具体建议。这些建议覆盖了自主可控AI研发与应用、系统性应对AI时代的就业变革,以及AI赋能司法、医疗、公共服务等多个关键领域。
强化自主可控AI生态建设
刘庆峰向证券时报记者表示:“以大规模模型为代表的通用人工智能,已成为全球科技竞争的战略制高点。”他指出,我国AI产业发展虽快,但仍面临两大突出挑战:一方面,国内多数大模型的算力对外依赖度较高,国产算力占比偏低且更多用于模型推理。当前国产算力软硬件生态尚不完善,适配效率不高、工程化能力不足,导致国产算力平台普遍存在“不好用、迭代慢、门槛高”等问题;另一方面,面向通用大模型的前沿交叉学科融合能力,以及跨底层架构的系统性技术统筹能力相对薄弱。
如何应对上述挑战?刘庆峰建议强化在自主可控算力平台上的AI研发与生态构建,布局下一代AI重大专项。他提出:“建议布局国家级人工智能重大专项,加强国产算力平台上的大模型关键技术攻关与生态建设,同时支持‘量子计算赋智AI’、脑启发的新一代模型架构等前沿研发,探索突破算力、能耗与可解释性等瓶颈的新路径,为我国在下一代人工智能竞争中赢得先机。”
在自主可控的人工智能应用方面,刘庆峰建议以央国企为示范牵引,做大做强国产生态,完善央国企“AI+”专项行动配套政策,形成标准、采购、考核的闭环,推动国产方案在规模应用中加速迭代与成熟。
系统性应对AI时代就业变革
“以大规模模型为代表的通用人工智能,正以前所未有的速度重塑产业与就业结构。”刘庆峰表示,在AI时代转型期,存在技术影响速度快、人才供给与产业需求出现结构性矛盾,以及“超级个体”“一人公司”等新就业形态的制度供给滞后等痛点。
针对前述情况,刘庆峰建议从人才培养、就业扶持、社会保障、跨部门协同等多角度入手,系统性应对AI时代的就业变革。
在人才培养方面,刘庆峰建议以“全民AI素养培养+AI复合型人才”为主线,重塑教育与人才培养体系。具体来说,在基础教育中普及AI通识教育;在职业教育中建设“人机协作”模块化课程与实训体系,提升AI实操能力;在高等教育中加快“AI+X”交叉学科建设,培养AI复合型创新人才;在继续教育中强化国家智慧教育平台AI课程供给,提升全民数字适应力。
此外,他还建议健全新就业形态的制度供给,助力“超级个体”“一人公司”等新形态发展。
“可建立协同机制并制定专项行动计划,推动全社会完成从‘被动应对’AI挑战向‘主动塑造’AI友好型社会就业形态的转变。”刘庆峰表示。
推动赋能社会刚需
人工智能带来的红利,最终需要落实到解决社会发展的刚性需求上。今年两会,刘庆峰围绕AI赋能司法、医疗、公共服务等行业领域,提出了多项务实建议。
在司法领域,刘庆峰建议以全国法院“一张网”建设为基础,积极接入国内主流模型,构建自主可控、开放兼容、多元异构的大模型底座。与此同时,有序开放合规司法数据集,建立定向授权、可追溯使用机制,向科研机构与合规企业开放,在守住安全与公正底线的前提下,补齐数据供给短板,加快数字法院发展。
在医疗行业,刘庆峰聚焦慢病管理、罕见病防治等方面,提出AI技术落地的可行性建议。在慢病管理上,他建议建立基本公共卫生领域AI应用准入与监管体系,并将AI相关服务纳入基本公共卫生服务体系;在罕见病防治上,建议设立“AI+罕见病”国家专项,打通诊疗与研发关键环节,同时开展“AI+罕见病”应用试点,实现“早筛查、早发现、早诊治”。
在公共服务领域,刘庆峰认为,当前老龄化程度加深对无障碍终端服务提出了更迫切的需求,建议制定公共服务窗口无障碍建设指导意见,为老年人、听障人群提供针对性服务,同时选取京津冀、长三角、粤港澳等老龄化程度较高的地区,开展公共服务窗口信息无障碍试点,并建立监督评价机制,加强优秀案例宣传,确保建设成效。
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