京东发力具身智能:两年破千万数据破行业困局
具身智能作为人工智能领域的前沿方向,正以惊人的速度成长为万亿级市场,而数据已成为驱动这一产业发展的核心要素。京东近日宣布,将依托自身在供应链、零售、物流、健康等领域的深厚积累,打造全球规模最大的具身
具身智能作为人工智能领域的前沿方向,正以惊人的速度成长为万亿级市场,而数据已成为驱动这一产业发展的核心要素。京东近日宣布,将依托自身在供应链、零售、物流、健康等领域的深厚积累,打造全球规模最大的具身智能数据采集体系,计划在两年内积累超1000万小时的高质量真实场景数据,为行业突破"数据瓶颈"提供关键支撑。

据介绍,京东已建成行业领先的机器人数据采集中心,构建了从数据采集到模型验证的完整闭环。该体系覆盖物流仓储、工业制造、健康医疗、家庭服务、城市运维五大核心场景,能够同步记录视觉、触觉、空间轨迹等多维度数据。例如在物流场景中,机械臂抓取不同形状包裹时的力度变化,或AGV小车在复杂环境中的路径规划数据,都将被完整采集并标注。
这场数据革命的独特之处在于其规模与真实性。京东将动员超60万人参与数据采集,包括内部10万名员工及外部50万名各行业从业者。仅在江苏宿迁,就有超过10万市民将参与覆盖家庭、办公室、工厂、餐厅等超百个细分场景的数据采集。所有数据采集均严格遵循法律法规,确保隐私保护与数据安全。
按照规划,京东将在首年完成500万小时人类真实场景视频数据积累,两年内突破1000万小时,同时采集100万小时机器人本体数据。这种"人类+机器"的双轨数据采集模式,将使具身智能模型不仅具备"看"与"动"的能力,更能理解真实世界的复杂逻辑。例如通过采集厨师炒菜时的手臂运动轨迹与火候控制数据,未来机器人可能掌握更精细的操作技能。
行业专家指出,当前具身智能发展面临的最大挑战是仿真数据与真实场景的差距。京东的实践通过构建覆盖人类活动全场景的数据集,为行业提供了从算法仿真实向真实数据驱动的转型范本。这种数据积累方式或将重新定义人工智能的训练范式,推动具身智能从实验室走向千行百业。
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