杨植麟复盘月之暗面：近期产品未涨价，算法规模化如何降低成本
在2026中关村论坛上，月之暗面创始人杨植麟明确表示，近期未对产品进行涨价，这主要得益于规模化算法与技术应用带来的成本下降。关于AI智能体的普及前景，杨植麟认为将呈现阶段性发展特征。短期内，核心用户
在2026中关村论坛上，月之暗面创始人杨植麟明确表示，近期未对产品进行涨价，这主要得益于规模化算法与技术应用带来的成本下降。
关于AI智能体的普及前景，杨植麟认为将呈现阶段性发展特征。短期内，核心用户群体将是技术敏感、乐于尝鲜的人群；中期来看，所有使用电脑办公的知识工作者将快速成为使用者，个人token消耗将呈指数级增长；长期来看，随着具身智能的发展，AI智能体将渗透至全部生产力相关职业，并进一步拓展至娱乐等领域，最终实现全面普及。
在同日发表的开源AI主题演讲中，杨植麟指出，以KimiK2.5为代表的开源模型正在成为新的行业标准，硬件厂商往往需要通过开源模型评测集来证明其性能提升。
杨植麟还分析了AI领域研究方式的转变。他表示，行业此前主要依靠大量互联网数据及少量人工标注，由人来判断其是否符合人类价值观及偏好；从去年开始，行业更加重视强化学习，但同样是由人来筛选高质量任务，编程、数学领域的效果提升正来源于此。他预测，接下来AI将更大程度主导研究进程，每位研究员会配备大量token以合成新的任务及环境，AI将自主定义该环境下最合适的奖励函数，乃至探索新的网络架构，整个AI研发进程将因此逐渐加速。
此外，杨植麟在本月早些时候的英伟达GTC2026大会上曾提到，要推动大模型智能上限的持续突破，必须从底层架构入手，对优化器、注意力机制及残差连接等核心技术进行重构。他将Kimi的进化逻辑归纳为三个维度的协同推进：Token效率、长上下文以及智能体集群。（IT之家）
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