中关村论坛观察：解析AI竞争中厂商为何争相开源策略

　　中新经纬3月28日电 (谢婧雯 周奕航)“如果模型能做到同等水平，开源会是一个绝对的胜利。”月之暗面创始人杨植麟27日接受媒体群访时表示。

　　2026年中关村论坛年会“人工智能主题日”的AI开源前沿论坛上，与会嘉宾围绕模型、智能体、芯片与产业生态展开热议，一个观点愈发清晰：开源正在成为AI时代的重要创新范式。

　　中国科学院院士王怀民认为，开源的本质是开放，它能够有效激发和汇聚人类群体智能的资源。他提到，开源是应对不确定性时代挑战的重要创新模式、激发创新者和社区活力的重要创新手段。中国需要具有世界影响力的开源基础设施。

　　小米MiMo大模型负责人罗福莉在OpenClaw与AI开源圆桌会议上谈到，OpenClaw带来的核心价值之一在于开源。“这其实是一个有利于整个社区深入参与、重视改进，投入到Agent框架的重要前置条件。”

　　开源与闭源并不是对立抉择，而是AI产业互补共生的发展路径。摩尔线程相关技术负责人对中新经纬表示，闭源是企业强化核心技术、构建商业护城河的支柱，开源是加速技术扩散、激活产业创新的引擎，平衡好这两个方面才能让AI创新既走得稳、又走得快。

　　“开源和商业并不是互相排斥的。”管理运营开源项目的国际非营利组织Eclipse基金会副总裁Michael Plagge在演讲时建议，公司应该与竞争对手合作、建立平台，然后在平台上将他们的产品商业化赚钱。

　　“对于很多大模型厂商来说，开源是获得全球创新叠加很好的手段。”智源研究院副院长兼总工程师林咏华在接受中新经纬采访时指出，当前国内多家头部大模型厂商采取开源与闭源“两条腿走路”的策略。她表示，这些厂商既发布开源模型，也提供性能更优的闭源版本，通过在线服务实现商业化，形成了良好的发展平衡。

　　林咏华认为，开源有助于吸引全球开发者和AI创新者基于现有模型进行能力叠加与探索，推动技术的多元演进。以千问为例，其开源后涌现出大量衍生模型，帮助阿里观察到模型在更广泛场景中的潜力。

　　杨植麟表示，开源具有颠覆性意义。他认为，如今闭源模型可能掌握了一部分市场份额，但开源可能也会解锁很多市场份额。“开源意味着和生态系统合作，参与者会有大量的渠道，应用能够形成生态。所以最后它的投产总量可能要比货币的影响程度更高。”

　　荣耀具身智能首席营销官王皑对中新经纬表示，AI正在从技术竞争过渡到生态竞争，开源生态将决定AI时代的竞争格局，生态壁垒比技术代差更有决定性。他以荣耀采取的分层开源策略为例，这既能开放模型能力，也将原子应用能力封装成解决方案供合作伙伴和开发者直接使用，从而能够提升场景化体验的丰富性。

　　王皑认为，开源不仅可以加速应用场景扩大并泛化，更多的应用场景也能同时在数据方面反向输入并优化模型，反哺技术的正向迭代和演进。“如果保持开放，让更多玩家参与进来，我们就能收集到更多真实数据，模型会越来越强大更聪明。”

　　光轮智能副总裁廉和对中新经纬表示，开源公司的增多有望加快机器人本体企业的研发进展，并进一步带动数据需求增长，推动行业整体向前发展。

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责任编辑：魏薇 李中元