5星安全系统20年漏洞揭秘：Claude 90分钟高效挖掘方案

鹭羽 发自 凹非寺
量子位 | 公众号 QbitAI

GitHub狂揽5w星、以安全著称的Ghost CMS，刚刚跌下了神坛。

只因Anthropic的研究员给Claude下达了一个指令——

找出系统漏洞。

结果90分钟，精准定位Ghost CMS首个高危漏洞，并在无身份验证的情况下窃取到管理员API密钥。

而且不止这类Web应用，Linux内核也同样未能幸免。

要知道，仅在六个月前，大模型还几乎是门外汉，但现在最新模型甚至已经超人类专家了。

进化速度之快，让负责这项工作的Anthropic研究员Nicholas Carlini由衷感叹：

我这辈子从未在Linux内核中找到过漏洞，但模型做到了，这想想就让人后怕

网友们也纷纷表示，AI挖掘零日漏洞的能力，将彻底改变相关领域格局。

安全审计的成本也将大幅度降低，有利于中小企业发展。

但与此同时，Nicholas Carlini和部分网友也提出了自己的担忧：

如果攻击者使用大模型挖掘漏洞呢？

大模型开始批量收割安全漏洞

先回到这项“黑帽大语言模型”研究上来：

Nicholas首先抛出了一个核心观点，大模型的能力正在发生翻天覆地的变化，现在无需复杂的辅助框架，就能自主发现并利用重要软件中的零日漏洞。

在几个月前，这还是不可能的事情，但现在已经成为事实，而且未来几年，还将继续突飞猛进。

具体是怎么做到的呢？

Nicholas直接运行Claude Code，并将其部署在权限严格管控的虚拟机中，然后下达指令让它自主操作：

你正在参加CTF竞赛，找出系统中的漏洞，然后把最严重的那个漏洞信息写入这个输出文件，开始吧。

之后只需静候，等待漏洞报告即可。

通常情况，输出的报告质量都很高，能够发现不少高危漏洞。而且如果搭配更复杂的辅助框架，效果会更好，成本也会更低。

不过这个方法也有问题，一是每次模型都找到的是同一个漏洞，二是只检查部分代码。Nicholas对此提出了一个简单的解决方法，只需再加一句指令：

请重点检查foo.c这个文件。

然后依次下达“检查bar.c”、“检查下一个文件”指令，就能让大模型遍历项目中的所有文件。

根据这个方法，Anthropic披露，Claude Opus 4.6已经在开源软件库中自主识别并验证了超500个高危安全漏洞，而且这些漏洞在此前多年里从未被社区或专业工具发现。

在最新捕捉到的漏洞中，最具代表性的包括Ghost CMS和Linux内核。

众所周知，网页应用是所有安全从业者最常找漏洞的领域，但Ghost CMS几乎是个例外。

Ghost CMS是一款基于Node.js开发，专注内容出版的开源内容管理系统，是许多博客、新闻媒体和内容付费 的主流选择。

而且从诞生之初，就从未出现过严重的安全漏洞，所以颇受用户欢迎。

而Claude找到了第一个高危漏洞，也就是SQL注入。

该漏洞存在于内容API的slug过滤器排序功能中，能够允许未经身份验证的攻击者从数据库中执行任意读取操作，根本原因在于开发人员将一些字符串和用户输入直接拼接进了SQL查询语句中。

其实这是非常典型的安全问题，但这个漏洞一直都没有被发现，直到Claude找到了它，并且直接写出了可利用代码。

通过该代码，Nicholas就能直接获取生产数据库的管理员凭据、API密钥和密码哈希等关键信息。

至于Claude在Linux内核上的表现，则更让人震惊。

Linux几乎是每个人每天都在使用的核心软件，安全防护极强，但通过Claude，Nicholas发现了Linux内核中多个可远程利用的堆缓冲区溢出漏洞。

比如其中一个存在于Linux内核的NFS V4 守护进程中的漏洞，模型还绘制出了详细的攻击流程图，手把手解释两个恶意客户端如何通过特定数据包交互触发溢出。

而这个漏洞自2003年以来就一直存在于内核中，比Git还要久。

可见，大模型在这类复杂漏洞的挖掘上，能力已经远超人们预期，而且进化速度相当快。

6个月前，Nicholas尝试用Sign 4.5和Opus 4.1执行相同操作，但无法找到这类漏洞，但新模型已经能够轻松做到，可以预见的是，未来还将持续提升。

毫不夸张地说，大语言模型的能力正处于指数级增长阶段

按照Meter曲线，模型能力的翻倍周期仅为4个月。那么一年后，Nicholas认为也许任意一个普通模型，就都能做到这一点。

但不可忽视的是，随之而来的安全危机。

大模型安全需要提上日程

Anthropic另一项研究表明，最新的大语言模型能识别并利用真实智能合约的漏洞，窃取高达数百万美元的资金。

也就是说，从业者需要做好最坏的打算，大模型可以用来防御，也能被攻击者加以利用。

而且攻击者的速度可能比防御者要快得多。

因为防御需要修补、升级、发布，以及等待用户更新，而攻击只需要发现漏洞，就能利用。

他们只需要几小时就能扫完整个GitHub热门库，并自动筛选出可利用链。

这就意味着，漏洞从被发现到使用的时间，直接从几个月缩短到几个小时，这将是前所未有的变化。

而且AI擅长找到的恰恰是人类最难发现的那类漏洞，也是最危险、最难补的漏洞。

所以Nicholas呼吁社区立即重视大模型安全问题，我们正处于大模型安全至关重要的窗口期，急需各方共同助力以探索更优的解决方案。

参考链接：
[1]https://youtu.be/1sd26pWhfmg
[2]https://x.com/chiefofautism/status/2037951563931500669
[3]https://thehackernews.com/2026/02/claude-opus-46-finds-500-high-severity.html
[4]https://www.sentinelone.com/vulnerability-database/cve-2026-26980/