OpenClaw 安装与配置
OpenClaw 安装与配置(含阿里云 Coding Plan 集成)
一、环境准备
在开始之前,得先确保你的系统环境达标。核心要求是 Node.js,版本至少需要 v22.0.0 或更高。
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检查命令很简单,打开你的终端或命令提示符,分别运行:
node -v
npm -v
两行命令会分别显示 Node.js 和 npm 的版本号,核对一下即可。
二、安装 OpenClaw
Windows(PowerShell)
对于 Windows 用户,使用 PowerShell 执行以下一键安装命令是最快捷的方式:
iwr -useb https://openclaw.ai/install.ps1 | iex
不过,不少朋友在执行时可能会遇到一个典型错误,提示脚本执行被禁止。这其实是 Windows 系统的一项默认安全策略在起作用,目的很明确,就是防止未经签名的潜在恶意脚本自动运行。
解决起来并不复杂,核心在于调整 PowerShell 的“执行策略”。
快速解决方法
只需要几个步骤:
第一步,以管理员身份运行 PowerShell。你可以点击“开始”菜单或直接按 Win 键,搜索“PowerShell”,在结果上右键选择“以管理员身份运行”。
第二步,修改执行策略。在弹出的管理员窗口中,输入以下命令并回车:
Set-ExecutionPolicy RemoteSigned -Scope CurrentUser
简单说明一下:RemoteSigned 是一个广为推荐的中庸选项,它允许你运行本地编写的脚本,同时对于从网上下载的脚本,则要求有数字签名,在便利与安全之间找到了平衡点。而 -Scope CurrentUser 意味着这个改动只对你当前的用户账户生效,不会影响系统里的其他用户。
系统通常会询问你是否确认更改,输入 Y 然后回车。
第三步,验证修改。完成后,可以输入以下命令查看当前策略是否已更新为 RemoteSigned:
Get-ExecutionPolicy
至此,再回头去执行最初的安装命令,应该就能一路畅通了。
其他临时或备选方案
如果因为公司策略或其他原因,无法永久修改设置,也有变通之法。
临时绕过:如果只是想单次运行脚本,可以在命令提示符或 PowerShell 中使用 Bypass 参数。比如,运行特定脚本文件时:
powershell -ExecutionPolicy Bypass -File “D:\Program Files\nodejs\npm.ps1”
或者,你也可以在当前的 PowerShell 会话中临时设置,这个设置会随窗口关闭而失效:
Set-ExecutionPolicy -Scope Process -ExecutionPolicy Bypass
设置完成后,再去执行 iex 那条命令就行了。
macOS / Linux
对于 macOS 或 Linux 用户,过程就简单多了,直接在终端中执行:
curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash
安装过程基本一路回车,采用默认选项即可顺利完成。
三、验证安装
无论通过哪种方式安装完成,都建议验证一下。打开终端,运行:
openclaw-cn --version
如果正确输出版本号,恭喜你,安装成功了。
四、初始化配置向导
安装好之后,第一步是进行初始化配置。运行下面的命令会启动一个交互式向导:
openclaw-cn onboard --install-daemon
对于大多数想快速上手的朋友,建议选择“快速开始”模式。根据提示,通常可以这样选择:
- 是否了解风险:
Yes - 引导模式:
QuickStart - 模型提供商:
Skip for now(我们稍后会专门配置) - 渠道配置:
Skip for now - 技能配置:
No - Hook 配置:按空格键选中后,同样选择
Skip for now - 启动方式:
Hatch in TUI(这将启动一个酷炫的终端界面)
五、配置阿里云 Coding Plan 模型
接下来是关键步骤:接入阿里云 Coding Plan 提供的丰富模型。这能让你免费调用包括通义千问、MiniMax、智谱、Kimi等在内的多个强力模型。
1. 打开 Web UI 配置界面
首先,我们需要打开 OpenClaw 的 Web 管理界面。在终端运行:
openclaw dashboard
命令执行后,通常会自动在浏览器中打开本地管理页面。
2. 修改 RAW 配置
在 Web 界面的左侧菜单栏,依次点击:配置 → All Settings → RAW。
在这里,你会看到一个可以编辑的 Raw JSONS 输入框。将下面这段完整的 JSON 配置内容粘贴进去,记得把其中的 YOUR_API_KEY 替换成你从阿里云 Coding Plan 获取的专属 API Key。
{
"models": {
"mode": "merge",
"providers": {
"bailian": {
"baseUrl": "https://coding.dashscope.aliyuncs.com/v1",
"apiKey": "YOUR_API_KEY",
"api": "openai-completions",
"models": [
{ "id": "qwen3.5-plus", "name": "qwen3.5-plus", "reasoning": false, "input": ["text", "image"], "cost": { "input": 0, "output": 0, "cacheRead": 0, "cacheWrite": 0 }, "contextWindow": 1000000, "maxTokens": 65536 },
{ "id": "qwen3-max-2026-01-23", "name": "qwen3-max-2026-01-23", "reasoning": false, "input": ["text"], "cost": { "input": 0, "output": 0, "cacheRead": 0, "cacheWrite": 0 }, "contextWindow": 262144, "maxTokens": 65536 },
{ "id": "qwen3-coder-next", "name": "qwen3-coder-next", "reasoning": false, "input": ["text"], "cost": { "input": 0, "output": 0, "cacheRead": 0, "cacheWrite": 0 }, "contextWindow": 262144, "maxTokens": 65536 },
{ "id": "qwen3-coder-plus", "name": "qwen3-coder-plus", "reasoning": false, "input": ["text"], "cost": { "input": 0, "output": 0, "cacheRead": 0, "cacheWrite": 0 }, "contextWindow": 1000000, "maxTokens": 65536 },
{ "id": "MiniMax-M2.5", "name": "MiniMax-M2.5", "reasoning": false, "input": ["text"], "cost": { "input": 0, "output": 0, "cacheRead": 0, "cacheWrite": 0 }, "contextWindow": 204800, "maxTokens": 131072 },
{ "id": "glm-5", "name": "glm-5", "reasoning": false, "input": ["text"], "cost": { "input": 0, "output": 0, "cacheRead": 0, "cacheWrite": 0 }, "contextWindow": 202752, "maxTokens": 16384 },
{ "id": "glm-4.7", "name": "glm-4.7", "reasoning": false, "input": ["text"], "cost": { "input": 0, "output": 0, "cacheRead": 0, "cacheWrite": 0 }, "contextWindow": 202752, "maxTokens": 16384 },
{ "id": "kimi-k2.5", "name": "kimi-k2.5", "reasoning": false, "input": ["text", "image"], "cost": { "input": 0, "output": 0, "cacheRead": 0, "cacheWrite": 0 }, "contextWindow": 262144, "maxTokens": 32768 }
]
}
}
},
"agents": {
"defaults": {
"model": { "primary": "bailian/qwen3.5-plus" },
"models": {
"bailian/qwen3.5-plus": {},
"bailian/qwen3-max-2026-01-23": {},
"bailian/qwen3-coder-next": {},
"bailian/qwen3-coder-plus": {},
"bailian/MiniMax-M2.5": {},
"bailian/glm-5": {},
"bailian/glm-4.7": {},
"bailian/kimi-k2.5": {}
}
}
},
"gateway": { "mode": "local" }
}
3. 保存并生效
粘贴并替换好 API Key 后:
- 点击右上角的 Save 按钮。
- 接着点击 Update 按钮,让新配置立即生效。
值得注意的是,出于安全考虑,保存后 API Key 在界面上会显示为
__OPENCLAW_REDACTED__这样的占位符,这完全正常,不影响实际的功能调用。
六、使用 OpenClaw
配置完成,现在可以尽情使用了。OpenClaw 提供了两种主要的使用界面。
Web UI 模式
如果你更喜欢在浏览器中操作,运行:
openclaw dashboard
TUI 模式
如果你是个终端爱好者,那么 TUI(文本用户界面)模式会带来极致的效率体验。运行:
openclaw tui
在 TUI 模式中,你可以方便地切换模型:
- 临时切换模型:直接在输入框中输入
/model qwen3-coder-next这样的命令。 - 查看可用模型:输入
/model命令,会列出所有已配置且可用的模型。
七、常见问题
1. 如何永久修改默认模型?
如果你希望每次启动都默认使用某个特定模型(比如专精代码的 qwen3-coder-next),需要修改配置文件。关键在于调整 agents.defaults.model.primary 这个字段:
{
"agents": {
"defaults": {
"model": {
"primary": "bailian/目标模型ID"
}
}
}
}
2. 报错 HTTP 401: Incorrect API key provided.
遇到这个错误,说明 API Key 认证失败了。可以按以下顺序排查:
- 检查 API Key 是否复制正确、完整,前后有无多余空格。
- 确认你使用的确实是阿里云“Coding Plan”页面生成的专属 Key,而不是其他服务的 Key。
- 尝试删除本地缓存文件:找到
~/.openclaw/agents/main/agent/models.json,移除其中providers.bailian的配置项,然后重启 OpenClaw 服务。
3. 已有渠道配置如何安全添加 Coding Plan?
如果你的 OpenClaw 已经配置了其他模型渠道,想新增 Coding Plan,切忌直接覆盖整个配置文件。正确做法是:
- 找到原有配置中的
models、agents、gateway这几个核心字段。 - 将上面提供的 Coding Plan 配置内容,合并到对应的字段中,确保结构正确。
- 如果原配置没有这些字段,手动添加进去即可。
希望这份指南能帮助你顺利开启 OpenClaw 之旅。如果在实践过程中有任何新的发现或想法,随时可以交流探讨。
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