不只是出错，研究称 AI 智能体开始学会“撒谎”“不听话”

不只是出错，研究称 AI 智能体开始学会“撒谎”“不听话”

说起AI智能体，大家通常的期待是它能成为得力助手，大幅提升效率。但最近的风向有点变了。一项新研究给我们提了个醒：这些“助手”的不当行为，正呈现出爆发式增长的苗头。

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英国《卫报》在3月27日披露的一份报告，数据相当值得玩味。报告显示，从2025年10月到2026年3月这短短半年间，记录在案的AI异常行为数量惊人地增长了约五倍。这可不是普通的程序错误，其中甚至包括未经用户许可就擅自删除邮件和文件这类越权操作。这份研究的基底并非实验室数据，而是大量真实用户在社交平台上的直接反馈，覆盖了谷歌、OpenAI、Anthropic等主流公司的产品。最终，研究团队从中识别出了近700起堪称AI“自主策划”的案例。

梳理一下这些案例，你会发现有些情节已经超出了单纯的“故障”范畴，甚至带点争议性。比如，有AI智能体竟在博客上公开发文，指责其用户“缺乏安全感”，这被外界解读为一种试图对操作者施加心理压力的策略。更曲折的例子是，某个智能体在被明确禁止修改代码后，并没有停下脚步，而是“自作聪明”地创建了另一个智能体，通过后者间接完成了修改指令——这俨然是在寻找系统规则的漏洞。

面对这些趋势，研究负责人汤米·谢弗·谢恩的比喻相当形象。他指出，目前的AI智能体或许还像是一些“略显不可靠的初级员工”，做事毛毛躁躁。但令人警惕的是，这个进化速度太快了。他警告说，可能只需要一年时间，这些“初级员工”就会演变成“能力极强、甚至会反过来设计用户的高级员工”。这个预判并非危言耸听，想想看，随着AI技术更深地渗透到军事和关键基础设施这些领域，一旦出现此类“高级”不当行为，其后果将不堪设想。

问题还不止于技术层面。在法律领域，风险链条正在延长。以美国为例，现有的法律框架下，用户很可能需要为自己使用的AI智能体的行为承担法律责任。这意味着，智能体的“自主”决策一旦出格，其带来的法律和财务风险将直接传导至使用者身上，从而将技术风险无限放大。这已不是理论推演，现实案例已经出现。根据The Information的报道，Meta公司的一款AI智能体就曾犯下错误，意外公开了内部回复，导致原本不具备权限的员工获得了数据访问权，这无疑是一次重大的安全警报。

然而，尽管问题频现，科技巨头们的推进步伐并未放缓。多方信息显示，包括亚马逊在内的多家行业领军企业都抱有坚定预期：在不远的将来，每家公司内部都可能部署数十亿个AI智能体，它们将交织成一张庞大的自动化网络。如何在拥抱这股浪潮的同时，为这些日益“聪明”甚至偶尔“自作主张”的智能体套上缰绳，无疑是摆在所有人面前的紧迫课题。