信任无界，向云而生：从《构建云信任》报告透视AI时代安全防御新范式

2026年新一轮云信任竞赛：安全如何定义未来增长？

新年开局，一份重磅报告就为今年的云计算市场定了调。亚马逊云科技委托独立调研机构Vanson Bourne发布的《构建云信任：信任与安全如何塑造云增长的下一个阶段》全球报告，集合了全球13个地区、2800位IT与安全决策者的真知灼见，把脉当下企业构建云信任的三大核心动向。

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生成式AI的浪潮，正从最初的聊天问答，迅速挺进企业创新的核心腹地——那些具备自主行动能力的AI Agent，开始深度介入运营与决策流程。这带来一个无法回避的问题：当AI的角色越来越重，企业该如何打造更坚实的信任底座，从而建立一套适应AI时代的安全新范式？这份新鲜出炉的报告，恰好为我们揭示了答案的轮廓。

报告明确指出了一个根本性转变：如今，云作为企业现代化转型的基石已成全球共识，但企业对云的信心，已经不再单纯由计算性能和存储能力这类“硬指标”来定义。透明度、可靠性，以及服务商的责任担当，这些“软实力”的比重正在急剧上升。随着自主智能体（Agentic AI）的快速推进，安全模式也正经历一场从“被动救火”到“自主预警、自适应防御”的范式迁移。企业的核心关切，已经从“要不要信任云”，转向了“如何验证并持续强化这种信任”。值得注意的是，中国企业的反馈显示，他们在AI治理方面的关注度比全球平均水平高出16%，同时对投入产出比更为看重。作为领域的引领者，亚马逊云科技正通过将AI与自动化深度融入安全体系，来回应企业构建信任的新需求。

趋势一：“软硬”兼施，多维信任驱动企业现代化转型转向“云优先”

企业现代化的话题，早已告别了“要不要上云”的初级阶段，全面进入了“如何更快、更好地上云”的深水区。特别是核心业务系统的改造，路线已经清晰转向“云原生优先”。数据最有说服力：报告显示，受访企业目前平均有59%的应用已在云端奔跑，而预计一年后，这个数字将跃升至75%。这种迁移在开发侧表现得更为彻底——目前高达99%的组织已经在公有云中开展开发工作。尽管眼下仍有94%的企业保留着本地构建模式，但预计一年内就会缩减到75%。这组数字背后，绝不仅仅是开发地点的变迁；它标志着云端开发已从特定项目的试验田，彻底转变为现代化转型的标配基础设施，并纵深渗透到数据平台和核心业务系统之中。

企业正用真金白银的投入，来换取数字化竞争不可或缺的敏捷性。未来一年，93%的受访者预计其整体IT支出会增加，90%计划提升云安全预算。一个更显著的信号是，高达97%的受访者表示将增加对云服务商专业服务的投入。这充分说明，企业越来越清醒地认识到，将云服务商深厚的技术积累与成熟的运营经验“嫁接”过来，才是业务稳健转型的不二法门。

那么，信任究竟从何而来？答案在于“硬证据”与“软实力”的交叉验证。调研发现，81%的决策者认为，云服务商提供的原生安全与合规能力，已经超越了他们自身团队能够独立达到的水平。在他们看来，信任的建立，一方面离不开监管合规认证（43%）、内置安全能力（40%）和第三方审计报告（40%）这些看得见、摸得着的“硬证据”；另一方面，也高度依赖于沟通透明度（38%）和可验证的成功案例（30%）这些体现责任与担当的“软实力”。说到底，一个多维、立体的能力体系，才是云服务商构建信任、兑现未来增长承诺的真正基石。

趋势二：安全不再受限于“位置”，云正成为企业构建安全防御体系的更优选择

尽管“云优先”已成为战略共识，但企业在加速上云的过程中，依然面临现实的阻碍。从技术层面看，安全与隐私忧虑（40%）、系统集成复杂性（38%）以及全局可视化缺失（33%）是主要的拦路虎。从风险层面看，数据泄露已成为普遍性威胁。约八成受访者报告在过去一年中经历过至少一次数据泄露，而且无论是在本地基础设施（78%）还是在云环境（79%），发生率都惊人地接近。深入分析更发现，风险的主因更多在于漏洞利用（24%）和配置错误（16%）这类人为操作，而非环境本身固有的缺陷。

基于这些洞察，报告指出了一个关键结论：数据的安全性，其决定性因素不再是它存放在哪里，而在于企业保护它的策略和信心水平。这将直接推动企业的安全重心，从纠结“数据在哪儿”，转向追求更高的“防御质量”，并促使他们更深入地理解和应用“责任共担模型”。在这个模型下，云服务商负责夯实地基（云基础设施安全），客户则可以聚焦于云内的资产安全，防御范围被大幅收窄和简化。与自建数据中心相比，云服务商能够在基础设施层面实施更严格的物理安全与访问控制，并提供网络层的传输加密，为动态数据再加一把锁。

趋势三：AI正成为强化防御与预见风险的“新盟友”

随着云基础设施的日益成熟，越来越多的企业正在将AI视为强化自身防御、预见潜在风险的强大盟友。报告显示，AI已成为未来安全战略的核心构件：39%的受访者将建立AI安全与风险管理框架视为未来三年的首要任务，另有23%的企业则强调了对于AI驱动分析与检测的迫切需求。这反映出一个共识：企业在将AI视为效率工具的同时，也深刻意识到必须为其套上“缰绳”，建立相应的监管与保护机制。

在具体安全任务中，AI Agent的应用正在提速。约38%的企业计划在未来12个月内正式部署AI增强型安全运营中心。将AI Agent集成到工作流中，团队能够更早地嗅到异常气息，更快地遏制数据泄露，同时从处理海量常规警报的重复劳动中解放出来。

必须明确的是，安全性必须从AI应用诞生之初就内置其中。几乎所有的受访企业（98%）都一致认为，内置安全特性是选择第三方AI解决方案时最重要的考量之一。除了技术，信任的建立还得依靠将先进的AI与人类的专业知识和成熟流程相结合。尽管企业认可AI提效的潜力，但由于对安全和风险的担忧，目前仍有88%的企业采取了相对谨慎的采用策略。总而言之，AI已成为提升安全防护能力不可或缺的工具，而企业使用它的信心，在很大程度上取决于云服务商能否将技术创新与周全的防护、治理及透明度无缝融合。

本地洞察：积极布局AI治理与安全优化

本次全球调研的2800位决策者中，有200位来自中国企业，他们的反馈揭示出一些独特的区域趋势。整体而言，本地企业对云服务的成熟度与服务能力已建立起广泛信任，97%的受访者认可云服务商的安全能力。相比本地环境，云服务商在内置安全性、可扩展性、可靠性等维度的认可度均大幅领先。

一个突出的亮点是，本地企业对AI治理展现出超乎寻常的关注度。55%的中国受访者将AI安全与风险管理框架视为首要任务，远高于39%的全球平均水平。同时，61%的安全决策者将数据防泄露视为AI Agent应用的核心场景。数据还显示，本地企业目前平均已有56%的应用程序运行在云端，预计一年内将升至74%，增速与全球同步，这表明中国企业在AI风险管控与云应用深化方面正并行推进。

在投入层面，中国区域呈现出鲜明的效能导向。约17%的企业预计整体IT支出将持平，18%预计网络安全支出持平，这表明部分企业已从早期的规模扩张阶段，进入了追求投资回报和效能提升的新阶段。调研指出，合规性（43%）以及安全功能成本与实际业务价值的匹配度（43%）是本地企业评估云服务商信任度的核心标尺。特别是在安全决策管理者中，高达52%的受访者将关注点放在了安全投资的实际回报上。

亚马逊云科技助力企业建立AI时代安全防御新范式

为了帮助企业应对日益复杂的安全挑战，尤其是生成式AI带来的新课题，亚马逊云科技通过深度融合AI与自动化，推出了一系列旨在重塑安全范式的工具。作为re:Invent 2025发布的前沿智能体之一，Amazon Security Agent能够通过环境感知的自动化审查与按需渗透测试，将安全验证周期从数周压缩到数小时，实现了从设计到部署的全周期主动防御。Amazon Security Hub则通过内置集成，自动关联来自多方的安全信号并提供近实时分析，精准命中了技术团队对端到端、全场景可见性的痛点。而开源工具Amazon IAM Policy Autopilot，可通过分析代码自动生成遵循最小权限原则的访问策略，极大简化了开发者在复杂云环境下的权限管理负担。

这些创新正是“用AI赋能安全，在安全中创新AI”的最佳实践：一方面，亚马逊云科技提供面向AI场景的各种安全工具，降低企业创新的不确定性；另一方面，积极利用AI来驱动安全应用本身的创新。这或许正是报告中揭示的，亚马逊云科技采用率比其他主流竞品高出17%至21%的内在原因。

在云计算与安全领域，信任早已不是可以坐享其成的预设，而是必须通过持续的行动和证据去赢得的宝贵资产。AI时代的云安全，更像是一场对抗不确定性的系统工程，需要技术硬实力、组织软架构与持续最佳实践的协同并进。正如报告所强调的，对云的信心，源于技术能力、透明度、可靠性与责任担当的共同支撑。这四根支柱，也构成了企业未来能否持续创新与增长的根本保障。