NVIDIA 发布 Vera Rubin DSX AI Factory 参考设计和 Omniverse DSX 数字孪生 Blueprint

全新 NVIDIA Vera Rubin DSX AI Factory 参考设计：为高效能AI工厂奠定基石

在AI时代，什么才是硬通货？答案是智能Token。而生成这些Token的“造币厂”，正是大规模AI工厂。如今，构建这样一座工厂有了清晰的“施工蓝图”。NVIDIA正式发布了Vera Rubin DSX AI Factory参考设计，这是一套旨在实现更高“每瓦Token数”的协同设计基础设施指南。与此同时，完全兼容该设计的NVIDIA Omniverse DSX Blueprint也同步上线，它能创建物理精确的数字孪生，为从设计、建设到运营的全生命周期提供强大支持。

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这项系统工程并非独力完成，一个强大的生态已然集结。行业领导者包括Cadence、达索系统、Eaton、Jacobs、Nscale、Phaidra、Procore、PTC、施耐德电气、西门子、Switch、Trane Technologies和Vertiv等，正在共同为这份参考设计和蓝图贡献力量，以助力规划、构建和运营未来大规模AI工厂的扩建。

正如NVIDIA创始人兼首席执行官黄仁勋所言：“AI工厂是生成智能Token的基础设施。借助Vera Rubin DSX参考设计和Omniverse DSX Blueprint，我们正在为构建全球高效生产的AI工厂奠定基础，目标是加速实现首次创收，并最大限度地扩大规模和提高能效。”这清晰地指明了新方案的核心价值：更快投产，更高能效。

构建最大化每瓦性能的 AI 工厂

满足日益增长的AI训练和推理需求，绝非简单地堆砌算力。构建大规模AI工厂是一项极度复杂的任务，它要求基础设施、电力、冷却、网络、软件和计算之间进行精密如钟表般的协同。

那么，如何确保这种协同达到最优？NVIDIA Vera Rubin DSX AI Factory参考设计提供了答案。它全面概述了如何设计、构建和运营整个AI工厂基础设施堆栈，覆盖计算、NVIDIA Spectrum-X™以太网网络和存储，旨在实现可重复、可扩展且出色的集群性能。不仅如此，参考设计中的文档还为行业伙伴提供了电力、冷却和控制系统的最佳实践，从而实现无缝的软硬件集成与可扩展部署。

其软件堆栈是开放、模块化和可组合的，关键作用在于连接集群硬件与能源系统，以最大化每瓦可用能源所能产生的AI Token。这种灵活性让建造商和数据中心提供商能够按需部署组件，就像搭积木一样自由。

具体来看，Rubin DSX为合作伙伴提供了四大软件库进行构建：

● DSX Max-Q：帮助合作伙伴在固定的功耗预算内，最大化NVIDIA系统的计算输出和每瓦Token性能。

● DSX Flex：将AI工厂连接到电网服务，使其能动态调整用电量，协调混合现场发电，从而节约能源并保持电网稳定。

● DSX Exchange：在IT、运营技术和运营智能体之间，实现计算、网络、能源、电力及冷却设备信号的可扩展安全集成。

● DSX Sim模型：通过高保真数字孪生验证AI工厂设计，并借助NVIDIA DSX Air平台对GPU、网络及合作伙伴基础设施进行建模；DSX SimReady则连接详细的3D几何、物流和系统行为，加速实现首次营收并确保首发日的性能。

加速 AI 工厂设计和仿真

即使手握详细的架构图纸，设计、建造和运营大型AI工厂依然挑战重重。传统设计方法往往在整体系统建模、电力灵活高效使用以及施工前设计验证等方面能力有限。

如何破局？NVIDIA Omniverse DSX Blueprint提供了一个开放、全面的框架。它完全兼容Vera Rubin DSX参考设计，允许开发者构建物理精准的AI工厂数字孪生，实时模拟运营，并在动工或部署之前优化性能。这意味着，你可以在虚拟世界中提前“预演”整个工厂的生命周期。

Omniverse DSX将电力、冷却、网络和运营整合到统一环境中，显著加速收益实现并提升AI效率。借助NVIDIA Omniverse™库，企业可以模拟布局、电力拓扑、散热行为和运营策略，甚至能在不中断生产的情况下，评估硬件或工作负载变化带来的影响。

行业领导者采用新的参考设计和蓝图

可靠、可扩展的电力和冷却是每个AI工厂的支柱。一个广泛的合作伙伴生态系统正在采用DSX，旨在将整个AI工厂生命周期转变为无缝优化的产品级系统。从能源到软件，各方力量正共同设计，以实现弹性、精确和高效。

达索系统正将新方案集成到其由CATIA软件支持的基于模型的系统工程平台中，构建AI工厂虚拟孪生，以加快实现初始收益，同时提高可靠性和效率。施耐德电气则集成其ETAP平台，帮助用户模拟和优化配电系统。

在设计与仿真层面，Cadence正在将NVIDIA Grace Blackwell Ultra机架系统的SimReady模型集成到其Reality Data Center Digital Twin Platform中，以模拟散热和流体数据，从而优化AI工厂的设计和运营。西门子则致力于开发一个框架，以平衡高密度计算与供电、散热和自动化之间的关系。

Jacobs利用Omniverse DSX Blueprint开发了全新的Data Center Digital Twin解决方案，为构建者和运营商提供数字孪生，优化从规划到运营的各个环节。PTC将该蓝图集成到其适用于DSX Accelerator的Windchill产品生命周期管理解决方案中，将工程数据与高保真实时仿真相结合。Procore则将NVIDIA Omniverse库和DSX Blueprint集成到其平台中，以创建贯穿整个施工生命周期的连续数字线程。

运营优化方面，Switch正借助该蓝图构建其EVO AI工厂和LDC EVO操作系统，实现实时遥测提取和基于数字孪生的自动优化。Nscale和Caterpillar则将DSX Vera Rubin参考设计应用于西弗吉尼亚州的一座吉瓦级工厂，这将是世界上最大的AI工厂之一。CoreWea ve则使用NVIDIA DSX Air在云端构建并测试AI工厂数字孪生，通过运营预演来缩短验证时间。

值得注意的是，合作伙伴生态系统还提供了设备和硬件的SimReady资产。Eaton、施耐德电气、西门子、Trane Technologies和Vertiv等公司正在为DSX设计公司提供发电机、电气设备和冷却系统的SimReady资产，以便在现实建造之前对整个设计进行验证和仿真。

Vertiv使用Omniverse DSX Blueprint构建了Vertiv OneCore Rubin DSX，这是一种预制的融合式数据中心基础设施解决方案，旨在加速AI工厂部署和提高每瓦AI输出。Trane Technologies则使用该蓝图优化超大规模AI工厂的散热管理，以减少冷却能耗并提高效率。

此外，Phaidra已将DSX Max-Q集成到其新的自主学习AI智能体中，通过降低冷却峰值来提供约10%的额外计算能力，同时保持安全性，并将节省的电力用于创收性Token生产。

全球能源行业领先企业借助 Omniverse DSX Blueprint实现全球电网现代化

当前，能源已成为AI基础设施建设的最大瓶颈之一，设备库存价值超过3000亿美元，超过2000亿瓦级的项目正在等待接入电网。

为解决这一紧迫挑战，NVIDIA正与领先的能源供应商合作，以加快电力接入并加强电网稳定性：

● Emerald AI正将DSX Flex集成到其Conductor平台中，帮助AI工厂实时管理电力，根据电网指令调节需求，并通过协调专用发电来匹配灵活负载。这种可靠的、基于软件的负载控制，能增强电力公司批准大型、快速电网连接的信心。

● GE Vernova正将数字孪生能力扩展至从电网到AI工厂的整个电力堆栈。通过与NVIDIA DSX参考架构对齐，统一功耗和计算建模，为大规模AI工厂实现更快速、更准确、更可预测的基础设施部署。

● 日立正在与NVIDIA合作，结合物理AI、电力系统和自动化专业知识与先进计算平台，以加速电网规划，并为十亿瓦级AI工厂提供高效、可靠的电力。

● 西门子能源在其Noedra数字孪生平台中，使用NVIDIA RAPIDS™库、NVIDIA Metropolis平台和NVIDIA Isaac Sim™框架来实时监测电网运行状况，帮助在故障发生前预测风险，减少计划外停机。