Python2与Python3如何选择版本差异与迁移指南

Python2 和 Python3的区别

一个简单却至关重要的结论是：Python 2.x 已是过去式，而 Python 3.x 才是这门语言的现在与未来。所以，如果你是一位初学者，正准备踏入Python的世界，那么从版本3开始，无疑是更明智的起点。

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Python 2.x is legacy, Python 3.x is the present and future of the language.

时间线清晰地说明了这一点。Python 3.0于2008年发布，而2.x系列的最终版本2.7则定格在2010年中期，官方早已宣布停止对其的主要支持。自此之后，2.x分支再无新的大版本问世。反观3.x系列，发展一直非常活跃且稳定，自2012年的3.3版本起，几乎每隔一两年就有重要更新发布，包括2014年的3.4、2015年的3.5以及2016年的3.6。这意味着，所有最新的标准库改进和语言特性，都只在Python 3.x中提供。

这一变革的根源，在于Python之父Guido van Rossum的一个决定：与其在2.x的框架内修修补补，不如打破向后兼容性，进行一次彻底的“大扫除”。这次清理带来的最显著改进，莫过于对Unicode的原生支持（所有文本字符串默认即为Unicode），以及更清晰的字节与文本的分离机制。

此外，核心语言的多个方面也得到了优化，旨在降低新手的学习门槛，并与其他编程语言保持更好的一致性。一些历史遗留的“坑”被彻底填平：例如，所有类现在都是新式类；`range()`函数返回的是一个高效的内存可迭代对象，而非2.x中那样直接生成一个列表。

如果想深入了解这些变革，Python 3.0的官方“新特性”文档提供了绝佳的概览，并指出了可能与现有2.x代码冲突的地方。核心开发者Nick Coghlan撰写的迁移FAQ，也是一份非常详实的参考资料。

当然，任何重大变革都有其代价。Python生态经过多年积累，沉淀了大量优秀的软件库。3.x打破向后兼容性的一个直接后果就是，部分软件（尤其是一些企业内部遗留系统）至今仍无法在3.x上顺利运行。

我应该使用哪个版本？

您应该使用哪个版本主要取决于您要完成的任务。

首先给出一个明确的建议：如果你的项目完全能用Python 3.x搞定，那就毫不犹豫地选择它。尽管存在一些细微的考量，比如某些第三方库的支持稍慢一步，或者一些旧的Linux发行版和macOS仍将2.x设为默认版本，但就语言本身而言，Python 3.x早已成熟稳定，完全足以胜任生产环境。

只要目标环境安装了Python 3.x（对于大多数开发者而言，为自己或可控环境部署Python 3.x并非难事），并且你不需要依赖那些仅支持2.x的特定模块，那么Python 3.x就是上佳之选。事实上，绝大多数现代Linux发行版都已预装或可轻松安装Python 3.x。一个略显棘手的例外是Red Hat Enterprise Linux 7及更早版本：Python 3虽然存在于EPEL扩展仓库中，但受公司政策所限，部分用户可能无法从这些附加源安装软件。

这里尤其要提醒编程教育者：向新手介绍Python时，应优先考虑从Python 3教起，必要时再引入Python 2的差异。因为Python 3消除了许多历史遗留的“怪异特性”，能让初学者避开不少不必要的困惑。

那么，在什么情况下，你可能不得不考虑Python 2呢？主要有两个关键场景：

第一，当你的代码需要部署到一个你完全无法控制的环境，而该环境强制要求使用特定版本时。

第二，当你必须依赖某个尚未推出Python 3兼容版本的关键第三方软件包，且移植该包的工作量又远超项目承受范围时。

不过好消息是，主流生态对Python 3的支持已经非常广泛。GUI开发方面，Tkinter早已包含在标准库中；PyQt几乎从Python 3发布之初就提供了支持；PySide也在2011年加入了Python 3阵营；GTK+应用则可以通过支持Python 3的PyGObject来构建。

再看看其他重量级库的移植情况：

NumPy和SciPy（科学与数值计算）、Django、Flask、CherryPy和Pyramid（Web框架）、Pillow（取代PIL的图像处理库）、cx_Freeze和py2exe（应用打包工具）、OpenCV 3（计算机视觉库）、Requests（HTTP库）、lxml（XML处理库）、BeautifulSoup4（HTML/XML解析库），以及IPython/Jupyter项目（交互式计算）——它们都已全面支持Python 3。

所以，如果你仅仅是因为担心依赖问题而对Python 3.x望而却步，或许可以先做一番调研。实际上，存在一个由Python 2.6+和3.3+共同支持的大型通用子集，许多现代Python代码，尤其是与Web和GUI框架交互的部分，几乎可以不加修改地在Python 3上运行。当然，处理二进制与文本数据的区分时，可能需要借助像`six`这样的兼容性模块来平滑过渡。

最后，还有两个现实情况需要留意。尽管官方文档和教程已全面转向Python 3，但互联网上仍有大量基于Python 2的教程、示例和参考书籍，这在学习时可能需要你具备一定的版本辨别和代码调整能力。

另外，如果你考虑使用Python的替代实现，如IronPython、Jython或Pyston，那么需要注意，它们对Python 3的支持程度参差不齐。如果你的项目计划与.NET或Ja va等平台深度集成，这一点可能会影响你的版本选择。

总而言之，除非有非常明确且不可抗的兼容性需求，否则，拥抱Python 3无疑是面向未来的选择。毕竟，停留在过去版本的开发者，终究会成为少数派。