依赖AI解决问题或削弱独立思考能力研究揭示潜在风险

用生成式AI花几分钟搞定一道复杂的数学题，或者让它帮你草拟一封邮件，看起来确实省时省力。但你想过没有，如果所有“烧脑”的工作都交给AI代劳，你自己的批判性思维、创造力和深度推理能力，会不会就此“沉睡”下去？最新的研究告诉我们，这种影响可能比我们预想的要深远得多。

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近期，一项由卡内基梅隆大学、牛津大学、麻省理工学院和加州大学洛杉矶分校的研究人员联合发布的预印本研究，为这个担忧提供了数据支撑。研究发现，仅仅让参与者依靠AI练习某项任务10分钟，当他们失去AI辅助后，其任务表现会明显低于那些从未借助过AI的人。

这揭示了一个关键区别：AI聊天机器人在学习、头脑风暴这类需要深度推理的任务上，确实能提供帮助。但关键在于你怎么用它。是让它直接给你答案，还是把它当作一个获取灵感、澄清思路的“提示器”？两者有本质不同。前者，可能会悄悄削弱你独立完成同类任务的能力。

于是，一个老问题再次被摆上台面：使用AI，会不会损害我们在没有机器帮忙时的独立作战能力？让ChatGPT给点思路、回答几个追问，是一回事；把事情全盘托付给它，就是另一回事了。

效果截然不同。用AI管理时间、梳理信息，或许能提升效率；但用AI直接完成作业、替代思考，尤其是在职场和校园中日益普遍的“滥用”，可能正在不知不觉中，侵蚀我们本该自己打磨的核心能力。

有AI与没有AI时的问题解决能力对比

为了量化这种影响，研究团队通过平台Prolific招募了1200名美国参与者，开展了三项实验，内容涵盖分数运算和SAT风格的阅读理解题。其中一部分参与者获得了AI助手，可以自由使用，但仅在10分钟后就被收回。

结果颇具警示意味：曾经使用过AI的参与者，不仅在后续遇到难题时更容易选择放弃，其整体表现也逊于那些从未使用AI的对照组。

值得注意的是，这种负面影响并非发生在所有AI用户身上，而主要集中在那些依赖AI直接解题的群体中。这与麻省理工学院去年一项关于AI辅助写作的研究结论不谋而合。

当然，目前的研究主要测量的是短期效应。正如该研究的作者之一、卡内基梅隆大学博士生Grace Liu在接受采访时指出的，这种效应在长期、大规模使用情境下是否会持续或加剧，还需要更多研究来验证。同时，研究也尚未深入区分AI工具具体是如何被使用的。

另一个发现同样值得关注：当曾经依赖AI的参与者失去AI支持时，他们对自己解题能力的信心也出现了显著下降。

研究人员在论文中写道：“人们不仅仅是变得更不擅长某些任务，他们甚至开始放弃尝试。如果这种效应在数月乃至数年的AI使用中持续积累，我们可能会培养出一代学习者——他们在失去技术支持时，也同时失去了主动挑战难题的意愿。”

AI和计算器真的不一样吗？

看到这里，你可能会想：这和使用计算器解数学题有什么区别？不都是借助工具吗？

区别恰恰在于“通用性”。一个关键点是，生成式AI的应用场景几乎是无限的——从个人决策、内容创作与编辑，到多轮追问式的复杂研究，它无所不能。而计算器，通常只针对特定的数学运算任务。

“两者确有相似之处，因为它们都允许人们将认知任务‘外包’出去，”Liu解释道，“但我们认为，研究认知外包给AI尤为重要，因为AI可以广泛应用于各类推理任务，而以往的工具往往只针对特定领域。”

正因其“全能”，AI对人类整体认知能力的潜在塑造作用（无论是正向还是负向），才更需要我们警惕和深思。

你该让AI替你工作吗？

这些发现促使我们重新审视日常使用AI的“姿势”，以及它对我们的坚持力和推理能力可能产生的长远影响。

研究人员提醒道：“我们必须注意，如果这种负面效应随着长期使用AI而持续累积，那么当前那些仅针对短期效用进行优化的AI系统，可能会在不知不觉中，逐渐侵蚀它们本应支持和增强的人类能力。”

那么，我们该怎么办？完全弃用AI吗？答案是否定的。

Liu给出的建议是审慎和刻意。“我们的研究结果表明，我们应该更有意识地思考何时使用、以及如何使用AI辅助，尤其是在学习场景中，”她说，“这并非拒绝AI的理由，而是呼吁我们更用心地去设计和利用这些工具。”

核心在于划清边界：区分哪些环节可以让AI提供“脚手架”和引导，哪些环节必须由自己完成深度思考和最终决策。把AI当作“副驾驶”而非“自动驾驶”，或许才是保持人类能力不退化的关键。

Q&A

Q1：这项关于AI依赖的研究是谁做的？研究了什么内容？

该研究由卡内基梅隆大学、牛津大学、麻省理工学院和加州大学洛杉矶分校的研究人员联合开展。研究通过分数运算和SAT阅读理解测试，对1200名美国参与者进行了实验，旨在探究短期依赖AI对独立解决问题能力的影响。结果发现，仅使用AI辅助10分钟的参与者，在失去AI后表现更差，且更容易放弃解题。

Q2：用AI解题和用计算器有什么本质区别？

两者都属于认知外包，但生成式AI的应用范围远超计算器。计算器通常只适用于数学运算等特定任务，而生成式AI几乎可用于任何需要推理的场景，包括写作、决策、研究等。正因AI的通用性极强，其对人类整体认知能力的潜在影响也更为深远，更需要警惕和研究。

Q3：我们应该完全避免使用AI吗？研究给出了什么建议？

研究并不建议因噎废食，完全放弃AI。相反，它建议用户在学习与工作中进行更有意识的规划，严格区分“让AI替你解决问题”与“用AI获取提示和引导”这两种模式。关键在于合理设计AI的使用边界，避免过度依赖，从而保护和培养人类自身的推理与独立解决问题的能力。