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腾讯发布具身智能平台Tairos融合左脑右脑小脑技术

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AI热点日报时间:2026-05-16
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腾讯在2025世界人工智能大会上发布具身智能平台Tairos,由模型算法与云服务构成,为机器人行业提供模块化软件能力。演示中机器人可理解指令、识别环境并具备长记忆。腾讯强调与硬件厂商合作,不自造硬件。同时,其混元3D世界模型持续演进,通过混合架构平衡生成多样性与空间稳定性,为具身智能。

在2025世界人工智能大会腾讯论坛上,一项行业瞩目的成果正式亮相:腾讯 Robotics X 实验室与福田实验室联合发布了全新具身智能平台——Tairos(钛螺丝)。该平台由模型算法与云服务两大核心模块构成。模型算法部分整合了先进的多模态感知、规划大模型以及感知行动联合模型;云服务则提供了包括仿真平台、数据平台和开发工具在内的完整解决方案,旨在为机器人开发提供一站式支持。

若将机器人的智能系统类比于人脑,其感知、规划与行动能力分别对应着人类的右脑、左脑与小脑功能。在大会现场,搭载Tairos平台的宇树机器人“小腾”展示了令人瞩目的交互智能。它不仅能准确理解并执行“请走到我身边”等自然语言指令,还能识别桌面物体并进行描述,更能感知场景中物体的增减变化,甚至回溯自己前一日的行为记录。这标志着机器人开始具备重要的“长时记忆”能力,向更高级的环境理解与持续学习迈出了关键一步。

除宇树机器人外,腾讯公布的首批生态合作伙伴还包括越疆科技、乐聚机器人、帕西尼感知科技等多家知名机器人本体公司。作为国内首个以模块化形式集成大模型、开发工具与数据服务的具身智能软件平台,Tairos的核心策略在于通过即插即用的开放模式,向全行业输出标准化智能能力,降低机器人智能化开发门槛。

这一合作模式清晰反映了腾讯在机器人领域的战略定位。自去年起,公司管理层已在多个公开场合强调,腾讯将聚焦于技术赋能与生态共建,而非直接涉足硬件制造。因此,Tairos平台的发布不仅是一项技术成果,更被视为推动机器人产业协同发展的重要生态举措。

支撑Tairos平台的腾讯Robotics X实验室成立于2018年,具备扎实的技术积累。此前,实验室已相继推出四足机器人Max、轮腿式机器人Ollie、灵巧手TRX-Hand等多款创新产品,覆盖运动控制、精细操作与环境感知等机器人核心能力维度。Tairos的推出,标志着其技术体系正朝着更清晰、更系统化的方向演进。正如腾讯首席科学家、Robotics X实验室主任张正友所言,该平台的核心使命在于为机器人硬件厂商与应用开发者补全关键的软件与智能化能力。

从模型到“世界”:一条隐形的技术演进路径

当前,在“All in AI”的行业浪潮中,头部企业的关注点正逐渐从纯模型层面向更具体的具身智能领域拓展。同日发布的腾讯混元3D世界模型,也印证了这一趋势。

事实上,腾讯混元3D生成大模型已于去年底推出,并已迭代至2.5版本。此次在产品名称中融入“世界”概念,为行业提供了新的想象空间:混元的技术路线或许正在延伸出一条通向具身智能应用的“隐藏脉络”。

纵观行业,3D生成大模型的发展主要遵循两大方向:一是服务于虚拟内容创作,如游戏、动漫与元宇宙场景生成;二是聚焦现实世界仿真,为自动驾驶、具身智能体训练提供高保真模拟环境。目前来看,混元模型正处在从第一条路径向第二条路径延伸的关键衔接期。

腾讯混元3D业务负责人郭春超阐述了其技术演进蓝图:从“重建单一物体”,到“生成复杂场景”,最终目标是“理解并模拟完整世界”。他表示,团队当前正聚焦于“场景生成”这一阶段,因为稳定的三维场景是后续一切复杂交互与动作执行的基石。首要目标是将三维资产生成技术提升至可商用的成熟水平。可以明确的是,模型的整体演进方向是成为一个能够更完整、更真实模拟物理规律的“世界模型”,预计今年将重点起步,明年逐步提升其成熟度与实用性。

在稳定与多样之间:探索融合技术路径

需要指出的是,3D生成技术路线长期存在路线分歧。主流上呈现两种范式:一是基于纯3D数据进行空间构建,二是依赖纯2D视频模型进行三维重建。前者受限于高质量3D场景数据的稀缺,往往导致生成内容多样性不足;后者则因缺乏三维空间的结构约束,生成结果在空间一致性与稳定性上面临挑战。

如何在空间稳定性与生成多样性之间取得平衡?腾讯选择了一条融合创新的技术路径。郭春超介绍,其方案采用分层结合策略:前景关键物体采用3D方式精准建模,中景通过2.5D技术实现多视角补充与连贯过渡,远景则采用高效的2D方式进行渲染处理。这种“3D+2D”的混合架构,旨在兼顾精度与效率,取长补短。

他进一步强调,无论是对于游戏内容制作还是具身智能训练,“世界模型”面临的一个共性挑战在于交互场景的多样性不足。由于3D动作序列数据本身匮乏,单纯依赖3D方法容易导致交互行为生硬、预测结果失真。因此,未来的研发重点之一将是增强模型的交互理解与生成能力,并融入更多基于2D视觉的生成范式,从而提升虚拟世界的丰富度与真实感。

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