传媒业数智化转型加速 AI成为核心生产力驱动行业变革

近日，北京正式发布了《数智传播蓝皮书：中国数智传播发展报告（2026）》。报告明确指出，在强有力的政策引导下，我国传媒行业的智能化转型已超越早期的工具应用阶段，正全面进入机制重塑与价值重构的“深水区”。人工智能（AI）的角色已从辅助工具演进为驱动行业发展的核心“新质生产力”，其中，多媒体内容智能生成、海量数据挖掘分析与精准用户洞察等，已成为当前最主要的应用场景。

该蓝皮书援引了中国新闻技术工作者联合会于去年10月发布的《2024~2025年中国传媒科技创新报告》数据，数据显示，高达96.67%的国内传媒机构已开始应用各类AI工具。报告进一步分析指出，当前传媒智能生产体系的构建正经历深刻转变，即从过去“工具导向”的效率优先，转向“价值导向”的效益并重，更加注重技术应用所带来的社会效益与文化责任担当。同时，科技创新与传媒产业发展的深度融合，亟需资本、高端人才与高质量数据等关键要素的系统性支撑，而相关政策环境也在持续优化，旨在构建一个更富活力的创新生态。

据悉，这是国内首部聚焦数智传播领域的蓝皮书，其作为国家社科基金重大项目“构建适应全媒体内容生产的传播机制和评价体系研究”的重要阶段性成果，由北京城市学院数智传播研究院与社会科学文献出版社联合编纂并发布。

数智化转型步入系统性构建阶段

蓝皮书主编、中国社会科学院新闻与传播研究所研究员黄楚新教授强调，在国家数字化战略的引领下，我国传媒行业正加速向数智化纵深演进，全面嵌入“数字中国”建设与国家治理现代化的宏伟进程。以人工智能、大语言模型、生成式AI、空间计算为代表的前沿技术，正深度融入信息传播的全链条，系统性推动着内容生产模式、信息分发机制以及用户交互范式的深刻变革。网络视听与智能媒体业态加速融合创新，媒体体制机制改革持续深化，运营模式快速迭代，跨领域、跨平台的协同生态日益成熟。

当前数智传播发展的四个核心特征

报告总结认为，当前我国数智传播发展呈现出四个鲜明特征：

其一，生成式人工智能技术在新闻传播领域的应用已全面从概念验证走向广泛实践，智能体（AI Agent）被深度嵌入内容创作、生活服务、社会治理及文化传播等多个领域。我国主流媒体的平台化转型已进入系统性构建阶段，呈现出技术架构、运营机制与功能定位三者协同演进的显著趋势。

其二，视听智能媒体生态加速焕新，算法推荐的透明性与对用户的赋权能力，正成为平台生态健康建设的重要方向。

其三，我国城市国际传播能力建设正步入数智化、体系化、品牌化的范式转型新阶段。市县融媒体中心以建设智能化媒体资产管理系统为基础，着力破解基层在数智传播实践中面临的资源有限困境。

其四，网络舆论生态呈现出人机协同、可预见性增强与多元主体联动的显著特征。非物质文化遗产的数智化保护与传承，已形成资源数字化、文化基因解析等技术应用体系。数智技术已深入主流媒体系统性变革的全局布局，成为驱动传媒产业转型升级的变革性力量。

机遇背后的挑战不容忽视

黄楚新教授同时指出，在数智传播加速演进、机遇空前的同时，一系列挑战与问题也不容忽视。全球范围内数智传播竞争日趋激烈，数智技术赋能主流媒体深度变革仍面临结构性障碍，媒介技术革新与中华文明国际传播的创新范式尚未有效契合。此外，数据滥用、算法偏见、深度伪造、平台垄断等伦理与安全风险持续加剧，严重冲击着信息传播环境的真实性、透明度与公平性，这对行业的法律规制、标准制定与生态治理都提出了前所未有的更高要求。