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OpenAI员工月耗940万token 龙虾之父自曝惊人使用成本

OpenAI员工月耗940万token 龙虾之父自曝惊人使用成本

热心网友 时间:2026-05-19
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龙虾之父Peter Steinberger,在社交平台X上晒出了一张自己的CodexBar后台截图。 一张相当离谱的截图—— 上面透露出的信息和数字,足以让任何一个关注AI成本的人心头一震: 过去30天,他调用的OpenAI API总费用达到了1,305,088美元,约合软妹币940万元; 同时消耗

龙虾之父Peter Steinberger,在社交平台X上晒出了一张自己的CodexBar后台截图。

一张相当离谱的截图——

上面透露出的信息和数字,足以让任何一个关注AI成本的人心头一震:

过去30天,他调用的OpenAI API总费用达到了1,305,088美元,约合软妹币940万元;

同时消耗了6030亿个token,发起了760万次请求;

最常用的模型是GPT-5.5。

而以上所有费用,均由OpenAI承担。

看呆的人不在少数,不少网友也发出了惊呼:

兄弟,你最好拿出点儿价值百万美元的工程师都做不到的东西,不然这可能就是前沿实验室泡沫破裂的开端了。

而且你享受的还是补贴价格,我的天。

如果是其他人按实际成本调用这老些token量,价格?不敢想不敢想。

大头都花在开发OpenClaw身上了

这些数都数不清的token,基本都流向了OpenClaw的开发工作。

他表示,被OpenAI收购后,自己的团队目前只有3个人。

这个时代,团队人数贵精不贵多,更何况他们还有一支庞大的硅基外援队伍!

关键在于,他们会同时在云端运行约100个Codex实例

这是一个相当聪明的策略——没有选择打造“一个超级万能Agent”,而是拆解成大量小型、专注的Agent。

这其实也呼应了近期一个热门话题:“多Agent群体协作”。

这些Codex Agent各司其职:自动Review代码合并请求(PR)、扫描安全漏洞、查重问题报告(Issue)、编写修复程序、监控性能基准(Benchmark)回归,甚至能旁听会议内容并自行创建任务。

更重要的是,它们彼此之间形成了协作网络,互相Review、互相监督、互相查漏补缺。

Steinberger本人也很坦诚,明说虽然团队开发完全使用Codex编写,但“我修复的一些比较混乱的PR很可能是Claude做的”。

这100个Codex里,一些Agent负责执行具体任务,另一些则负责监督其他Agent的工作……

乍一听有些奇特,但仔细想想却十分合理。

人类负责制定目标和方向,Agent负责具体执行,整个软件开发流程开始呈现出一种明显的“流水线化Agent协作”态势。

这画风,是不是越来越像一家真正的软件公司了?

只不过,员工正逐渐从人类转变为AI Agent。

此外,仔细看他放出的CodexBar数据可以发现,其每日请求量高达20.6万次。

折算下来,每秒大约调用2.4次。

这个信息或许比“用Codex进行群体协作”本身更有意义,因为它意味着所有这些Agent都在长时间、持续、稳定地工作。

众所周知,Agent一旦长时间在线运行,很容易在实际场景中遇到各种难题,比如上下文信息杂乱冗余、记忆数据不断臃肿,又或者多个Agent之间互相干扰、误导等等。

一个月,要!花!好!多!钱!啊!

面对130万美元/30天的天价账单,Steinberger也回应了外界的质疑。

虽然每个月的token调用量令人咋舌,但这只是他开启了“快速模式”的结果。

为了让这些Agent能够持续高频协作、快速响应,系统需要维持非常激进的推理调度策略,这直接推高了token消耗。

我可以关闭快速模式,这样成本会降低70%。

允许Agent“慢一点”,成本立刻就能大幅下降。听起来确实是个巨大的节约。

但是,网友简单一算就发现,即使节约了70%的成本,每月的token费用依然高达40万美元左右。

也就是约272万软妹币。

请注意,这仅仅是他个人过去30天的token调用费用

要知道,今年3月就有路透社消息称,OpenAI计划将员工数量拓展到8000人……

然而,Steinberger看待成本的思路完全是另一套逻辑。他认为“这压根不算贵”。

当被问及投资回报率时,他表示,他的团队开发的所有产品都是开源的,并且兼容主流模型和开源模型,“回报率相当高。”

他还补充道:

禁用快速模式后,我的花费比雇佣一个工程师的费用还低,而且效果绝对好得多。

所以,他的比较对象根本不是“工具成本”,而是“工程团队成本”,尤其是在旧金山这样的高人力成本地区。

一个高级工程师年薪几十万美元,并不算什么稀罕事。

而OpenClaw现在让100个Agent承担了大量重复性、机械化的工程劳动,这正是AI天然适合替代的领域。

奥特曼此前在公开发言中提到,未来会是一个“极度多智能体”的世界。

现在Steinberger领导的OpenClaw项目,已经开始展现出这种雏形。

按照这个趋势发展下去,软件开发将从“人类使用工具”,逐渐演变为“人类管理Agent团队”。

换句话说,“月烧130万美元”究竟是贵还是便宜,完全取决于你从哪个视角来看。

One More Thing

既然Steinberger说巨量token大部分都花在开发OpenClaw上了,那剩下的部分用在了哪里呢?

他也没有隐瞒,直接表示——

“我同时还在筹备几个创业项目哦~”

显然,他已经不满足于只用100个Agent来搞OpenClaw的开发了。

至于这些新的创业项目具体是什么,就让我们拭目以待吧。

来源:https://36kr.com/p/3814369099292417

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