深圳人工智能课堂变革：智能技术如何重塑教学模式

人工智能正以前所未有的深度与广度重塑教育生态。在深圳，这场变革已从理念探讨走向课堂实践，形成了可复制、可推广的“深圳模式”。从人工智能通识教育的全面普及，到“师-生-机”协同课堂的深度构建，一条以技术赋能教育高质量发展的清晰路径已然显现。

看故事：当AI走进校园日常

传统的单向知识传授模式正在被颠覆。在深圳的课堂上，知识的传递、思维的激发与能力的培养得以同步进行、实时互动。学习过程变得数据化、可视化，这使得课堂教学的精准性与有效性得到前所未有的提升。

这一变革已融入校园的多元场景。例如，在宝安区西乡中学的网球训练中，AI网球机器人凭借其精准的轨迹预判与灵活的移动能力，为学生提供一对一的个性化陪练。学生们普遍反馈，这位“AI教练”反应敏捷、不知疲倦，训练效果显著。

而在深圳外国语学校高中部的AI赋能运动馆，则是另一番智慧图景。学生通过个人终端接收AI系统的实时运动指导，系统不仅能生成个人的“运动健康数字画像”，还能据此推荐定制化的训练计划。正如高二学生周可道所言：“实时数据反馈结合专业指导，让运动变得科学有趣，目标明确，成就感也更强。”

看举措：系统化推进的三大支柱

这些生动案例的背后，是深圳市教育局系统化推进人工智能教育应用的战略布局，其核心围绕三大支柱展开。

支柱一：通识教育全覆盖，从统一供给到个性化适配

深圳率先构建了“基础普及、拓展提升、高阶创新”相衔接的人工智能课程体系，并将其列为义务教育1-9年级全体学生的必修内容。课程重点着眼于培育学生的AI素养、计算思维与创新实践能力，确保每个孩子都能公平地接受前沿科技启蒙。

为实现优质资源的均衡配置，深圳打造了“中央厨房”式的“深教AI”课程资源平台。该平台汇聚了多家头部人工智能企业的优质资源，保障了课程内容的持续更新与高质量供给。目前，平台已集成10大AI教学系统、超过2.78万节精品课程，服务全市近900所学校、超200万师生。这意味着，无论学生的起点与兴趣如何，都能在此找到适配的学习路径与资源。

支柱二：重塑课堂模式，从教师中心到人机协同

课堂教学形态正发生根本性变革。深圳以“深教AI”平台为中枢，创新构建了“认知建构、情感支持、技术赋能”三位一体的人机协同教学模式，推动课堂从教师主导转向师生与智能技术的高效协同。

平台上汇聚的3000多个智能教学工具，成为教师的得力助手。教师可根据教学需求灵活调用，实现个性化教学。通过全流程数据采集，系统能为每位学生生成精准的学情画像，助力实施分层教学；丰富的互动工具能有效提升课堂参与度，实现即时反馈；基于学情的个性化资源推送，则让作业设计更加科学高效。AI正扮演着“超级助教”的角色，承担起学情分析、资源匹配、作业批阅等常规工作，从而将教师从重复性劳动中解放出来，更专注于启发思维、关注成长等创造性育人活动。

支柱三：拓展课堂边界，从封闭校园到开放场域

学习的物理与时空边界正在消融。深圳坚持“校内夯实基础、校外拓展视野”的双轨策略，构建了开放融合的教育新生态。

在校内，AI已与各学科教学深度融合。语文课堂中，AI助力个性化阅读推荐；数学课堂上，基于知识图谱的智适应学习系统能精准诊断薄弱环节；科创教育中，学生可与AI协作完成创新设计。在深圳明德实验学校等240所实验校中，此类跨学科融合实践已产出大量可推广的优秀案例。

在校外，学习场域延伸至广阔社会。深圳推动628个校外人工智能创新实践基地向学校开放，并实施“每周半天”实践计划，让学生走进高校实验室、企业研发中心，开展项目式学习。同时，“企鹅追光课堂”等项目将科学家与工程师请进校园，开设前沿科技课程，实现了课堂与产业创新一线的无缝对接。

实践成效：课堂变革助推育人质量提升

经过数年扎实探索，人工智能已深刻改变深圳的教育生态，育人质量的提升成效显著。目前，全市240所人工智能教育实验校已实现人机协同教学常态化，义务教育阶段人工智能通识教育普及率达100%。“深教AI”平台累计推送个性化学习资源超2358万次，日最高访问量达135万人次。这些数据背后，是教师教学负担的切实减轻，更是学生个性化学习需求得到充分满足的直观体现。

听感受：教育者的思考与展望

这场深度变革引发了教育实践者的深刻反思。深圳实验学校党委书记夏育华指出，AI时代的教育管理，核心在于“育人”而非“驭器”。教育的本质绝非追逐技术表象，而是在真实的师生互动中点燃思维，在共同成长中涵养人格——其不可替代的价值，始终在于对人的全面关怀与塑造。

深圳市第二外国语学校党委书记王东文展望，未来教育的核心形态将是“师—生—机”三元协同的智慧学习共同体。人工智能并非取代教师，而是重构教育关系，推动教师角色向学习设计师、思维教练和成长伙伴转型，最终赋能学生成为自主的探究者与创造者。

来源 | 部分素材由教育融媒体联盟成员单位深圳市教育局提供