京东发布行业首个具身智能数据平台 构建超级供应链基础设施

继一个月前宣布将建成全球最大具身数据采集中心、助力万亿机器人产业生态后，京东在具身智能领域再有重磅进展。4月16日，在京东具身智能生态发布会上，京东全球首次推出覆盖“采、存、标、训、评、仿、测”全链路的具身智能数据基础设施体系，自研的超高清采集终端JoyEgoCam、具身大模型JoyAI-RA以及具身智能数据交易平台等一系列核心成果集中亮相。

依托这套全面投用的基础设施，结合京东在零售、物流、工业制造、健康医疗等领域的丰富场景与深厚积累，京东正全力推动具身智能技术从实验室研发阶段迈向规模化商业应用。一个以数据与模型为驱动的“具身智能超级供应链”宏伟蓝图，正在加速成为现实。

启动史上最大规模数据采集：60万人、1000万小时真实场景数据

当前，具身智能技术正快速向工业制造、智慧物流、家庭服务、医疗康复等关键领域渗透。然而，行业发展面临一个普遍瓶颈：高质量、真实世界交互数据的严重短缺。硬件标准不统一、数据采集流程分散、标注与训练环节相互割裂，导致严重的“数据孤岛”问题。采集到的数据往往杂乱且非标准化，难以直接用于模型训练，更无法实现合规、高效的流通与交易。行业已形成清晰共识：具身智能硬件能力的不足，根源在于真实、优质数据的匮乏。

正是为了破解这一核心难题，京东云凭借其在算力基础设施、大模型技术与多元化产业场景的长期积累，推出了全球首个端到端的具身智能数据全链路基础设施。该方案的核心价值在于，它打通了从数据采集源头到模型测试验证的完整闭环，能够将原始、杂乱的非标数据，系统性地提炼成驱动模型持续进化的高价值“数据燃料”。

基于此基础设施，京东将构建全球规模最大的具身智能数据采集中心。一项堪称“人类历史上规模最大的具身数据采集行动”即将全面启动——计划动员最多60万人，在两年内积累高达1000万小时的人类在真实场景下的视频数据。此举旨在极大加速真实环境下的模型迭代与优化进程，为机器人企业、具身智能模型研发机构、自动驾驶厂商、医疗机构等各行各业的客户，提供覆盖数据全生命周期的专业服务。

自研终端JoyEgoCam：实现真实场景数据“即戴即采”

高质量数据链路的起点在于采集。本次发布会的一大亮点是京东云自主研发的可穿戴式超高清采集终端——JoyEgoCam。该设备从清晰度、精准度、便携性和稳定性四个关键维度，为源头数据质量提供了坚实保障。

在清晰度方面，JoyEgoCam配备4K高清摄像头，支持60帧高帧率与130度超广角拍摄，可实现毫秒级动作细节的精准捕捉，完整记录各类复杂场景下的细微操作。在精准度方面，其重投影误差小于0.2像素，配合京东云自研的立体校正技术，能够高度真实地还原操作现场的空间立体感与深度信息。便携性上，整机重量仅220克，比普通智能手机更轻，佩戴舒适无负担。稳定性则由内置的车规级6轴IMU（惯性测量单元）与多传感器融合算法确保，即使在剧烈抖动或快速移动的场景下，也能保持稳定的追踪与拍摄。

这意味着，JoyEgoCam能够在物流分拣、零售理货、医疗辅助、家庭服务等多种复杂场景下实现“即戴即采”，让普通工作人员也能轻松完成专业级的数据采集任务，从根本上解决行业长期面临的数据“不真实、不精准”的痛点。

全链路处理平台：模型训练效率大幅提升3.5倍

数据采集完成后，随即进入高效的上传与加工阶段。京东云通过任务、人员、设备的全流程可视化SaaS管理平台，实现视频数据一键上云，显著提升了采集运营效率并降低了管理成本。

数据汇入AI数据湖平台后，凭借其PB级数据吞吐能力，自动完成清洗、对齐、格式转换与智能预标注，转化为可直接使用的标准训练数据集。随后，通过JoyBuilder高保真仿真平台，能够批量生成逼真的仿真数据，一站式实现从人类操作数据到仿真操作数据，再到真机操作数据的高效转换与场景泛化扩增，有效弥补了罕见场景（长尾场景）的数据缺口，并将评测效率提升了一倍。经过治理的高质量数据汇聚至JoyBuilder模型开发平台，实现数据“开箱即训”、模型“一键部署”，最终使模型训练效率整体提升高达3.5倍，大幅降低了视觉-语言-动作（VLA）大模型的研发门槛与技术成本。自研的AI算子矩阵贯穿处理全流程，涵盖去畸变、语义描述、深度重建等关键环节，持续精炼出高价值的训练素材。目前，京东日处理数据量已达数十万条，数据有效率高达95%，整体数据处理成本降低了60%。

具身大模型JoyAI-RA：真机操作成功率全球领先

依托全链路数据基础设施，京东构建了“数据采集-模型训练-数据优化”的自我强化生态闭环。以自采高质量数据为核心训练出的京东具身大模型JoyAI-RA，在真机实际操作测试中取得了73.5%的成功率，这一性能表现超越了包括pi0.5在内的当前主流SOTA（当前最优）模型。

更为关键的是，成熟的模型能够反向赋能数据标注与采集环节，形成“越用越强、成本越优”的良性飞轮效应。数据质量越高，模型迭代的效率与精度就越高；而模型越成熟、越智能，反过来又能使数据采集与标注的成本更低、质量更高。这种数据与模型双向赋能、协同进化的模式，进一步夯实了京东在具身智能领域的技术深度与产业洞察力。

数据交易平台与开放社区：促进数据合规流通与生态共建

值得关注的是，此次同步上线的京东具身智能数据交易平台，汇聚了京东海量业务场景下的多模态数据资源，支持数据提供方、开发者、应用需求方等多角色协同，并以全链路安全审计技术保障数据的合规、安全流通。平台首批定向开放了超过2000小时的高精度标注数据集，旨在打通具身智能数据的合规交易与价值流通通道。京东也呼吁更多产业伙伴加入，共同构建开放、共赢的具身智能数据“朋友圈”。此外，即将上线的技术开发者社区也将汇聚行业顶尖资源，促进技术交流、创新协作与产业深度融合。

京东此次集中发布具身智能全系列产品与基础设施，不仅填补了行业在数据采集、处理、流通等关键环节的空白，更系统性地构建了一条从“硬件采集-数据处理-模型训练-仿真测试-合规交易-生态共建”的完整产业价值链。

基于坚实的数据与模型底座，京东在具身智能领域的产业布局正在全面展开：京东JoyInside具身智能方案已与近200个家电家居、机器人、智能玩具等品牌达成深度合作，为智能终端注入“智慧与灵魂”；京东零售计划在2026年前，助力机器人品牌合作伙伴实现累计销售额突破100亿元；京东物流持续构建机器人售后维修服务生态，其“机器人救护车”服务将覆盖中国及海外市场，专业工程师团队规模计划扩展至超万人；京东工业则致力于打造一站式工业供应链技术与服务平台，目标是实现机器人制造所需核心物料的100%覆盖……

展望未来，京东将持续把自身在智能供应链、前沿技术与多元化场景的深厚积累，转化为服务实体经济的能力，推动具身智能技术在千行百业中深度落地与应用，最终引领并驱动一个万亿级规模的具身智能产业生态繁荣发展。

京东云具身智能数据交易平台网址：https://robotdata.jdcloud.com

转载来源：京东云