广东中小企业数智化转型获17亿专项资金支持

中小企业推进人工智能与数字化转型，最大的顾虑是什么？无疑是初期投入成本高、转型风险大，导致企业“不敢转”、“不会转”。这一普遍性瓶颈，如今在广东省找到了系统性的解决方案。

5月19日，广东省工业和信息化厅在“广东民声热线”节目中公布了一项关键举措：为切实缓解中小企业在数智化改造中的资金压力，广东已率先建成6个国家级及14个省级中小企业数字化转型试点城市。更为重要的是，通过中央与省级财政联动，累计安排了高达17亿元的专项资金，旨在为中小企业的数智化转型提供“精准兜底”式支持，用实实在在的资金补贴为企业降低转型门槛与负担。

政策蓄势：从顶层设计到产业根基

事实上，广东省在推动制造业智能化升级与数字化转型方面谋划深远。近年来，从《制造业数字化转型行动计划》到《人工智能赋能制造业实施方案》，一系列重磅政策密集出台。这些政策围绕强化关键技术供给、加速应用场景落地、构建产业支撑生态、优化人才资金等要素保障，提出了一整套“硬核”措施，其核心目标正是筑牢人工智能与数字经济的产业根基。

政策成效显著。据广东省工业和信息化厅相关负责人介绍，2025年，全省人工智能核心产业规模已突破3000亿元大关，约占全国总量的四分之一，为产业数智化转型积累了雄厚基础。截至2025年底，全省已推动超5万家规模以上工业企业实施数字化转型，成功打造500多个数智化转型标杆示范项目，其中超过200个入选国家级样板。多项反映制造业数智化水平的关键指标持续领跑全国。

现实困境：技术落地与成本之痛

然而，在整体转型提速的背景下，广大中小企业面临的现实挑战依然严峻。

广州博依特智能信息科技有限公司的案例颇具代表性。该公司专注于为食品、造纸、陶瓷等流程型制造业提供数智化解决方案及行业大模型服务。其副总裁张洋指出，由于行业资源分散、区域间协同不畅、供需信息不对称等问题，许多先进的人工智能技术缺乏真实的工业场景进行验证与迭代，难以在生产线深度“扎根”。

成本压力是另一大核心障碍。以佛山广东创兴精密制造股份有限公司为例，这家从事金属加工的中小企业面临多批次、小批量、高定制化的生产特点。公司负责人表示，AI模型训练、智能体开发及后续持续的运维优化成本高昂，对于利润空间有限的中小企业而言，独立承担这笔投入风险巨大，转型负担沉重。

17亿专项资金如何“精准兜底”？

企业的痛点，正是政策发力的焦点。广东省工信厅工业互联网处相关负责人详细解读了专项资金的使用方案：“我省通过布局6个国家级和14个省级试点城市，并安排部省两级共计17亿元专项资金，旨在精准支持中小企业数智化改造。”

这笔资金的使用突出“精准高效”。其中，不低于80%的资金将直接用于补贴中小企业采购人工智能及数字化软硬件产品与服务，重点支持智能排产系统、图纸智能解析、AI视觉质检、生产进度实时管控、库存智能优化等企业迫切需要的核心应用场景。其余资金则用于提供咨询诊断、技能人才培训、贷款贴息等配套服务，构建“软硬结合”的全周期政策支持体系。据悉，此项惠企政策已明确延续至2026年底，极大缓解了中小企业的一次性投入压力与综合转型成本。

从“通用对话”到“工艺专家”：工业大模型成破局关键

人工智能技术正从消费端加速渗透至生产制造全链条，成为驱动绿色低碳与智能化转型的核心引擎。在此过程中，工业大模型扮演着至关重要的角色。

“通用大模型擅长处理开放域对话，而工艺大模型则是深入制造业Know-how、精通工艺机理与设备数据的‘智能制造专家’。”广东省工信厅数字产业促进处相关负责人形象地解释道，“它的核心价值在于懂工艺、懂设备、能快速诊断生产异常。”

为此，广东以“百行千模”行动计划为抓手，积极鼓励企业研发面向垂直领域的专用工业大模型，并支持各地市推出“模型券”等创新工具，降低企业模型采购与使用成本。截至今年4月底，全省已有142款大模型通过国家备案，超过430个行业模型在工业生产一线实现规模化应用。

构建赋能生态：线上平台实现智能撮合

除资金与技术外，一个高效的产业对接平台同样关键。广东打造的“粤智赋”线上赋能平台，已汇聚541家国内外人工智能龙头企业、优质服务商及顶尖科研机构，通过数字化手段实现技术需求、解决方案、应用场景与产业资源的智能精准匹配，有效破解了“企业找技术难、技术找场景难”的双向困境。

未来方向：打造全链条赋能体系

展望下一步，广东的发展路径清晰明确：将加快构建以人工智能深度应用和“四新”（新技术、新业态、新模式、新产业）赋能为导向的制造业全链条赋能体系。通过深化产业链的“数智化链式改造”，集中力量突破工业大模型、核心基础软件与零部件等关键环节，目标是将广东建设成为全国领先、具有全球影响力的人工智能赋能制造业高质量发展示范区，为广东推进新型工业化注入强劲的数智动能。

（记者 昌道励）