是德科技解读AI时代测试测量如何重塑产业基础

在人工智能浪潮席卷全球的当下，数据中心作为驱动创新的“心脏”，其健康与效率正面临严峻考验。硬件可靠性瓶颈、算力资源浪费、投资回报率不及预期……这些看似技术性的问题，实则构成了AI规模化落地的隐性枷锁。如何破解？在近期举行的2025年度Keysight World Tech Day技术盛会媒体见面会上，全球测试测量领域的领导者——是德科技（Keysight Technologies）给出了它的答案。会议聚焦“AI与6G技术融合”、“中国市场创新加速”及“AI数据中心测试解决方案”三大主题，系统展示了其如何通过覆盖AI全生命周期的测试工具链，为整个产业构筑更为稳固的“数字底座”。

AI与6G融合：下一代智能终端的催化剂

是德科技高级副总裁兼通信解决方案事业部总裁Kailash Narayanan在演讲中描绘了一幅近未来的图景：AI与6G的深度融合，正推动智能终端向“超级设备”演进。他预测，未来五年内，集成AI模型、高性能计算引擎以及5G/6G无线通信能力的终端设备将成为现实。这类设备将不再局限于手机或电脑，而是渗透到教育、家庭自动化等更广泛的领域，例如扮演个性化家庭教师的角色。

是德科技高级副总裁兼通信解决方案事业部总裁Kailash Narayanan

为了支撑这一趋势，是德科技已构建起覆盖AI全技术栈的测试能力，提供了超过55种解决方案，能够满足110类数据中心基础设施组件的测试需求。同时，其在6G前沿领域的研究，例如对太赫兹频段的探索，也为产业提供了至关重要的早期技术验证支持。

重塑数字底座：测试技术如何为AI产业护航

“AI产业高速发展的光环之下，数字底座的稳定性是一个无法回避的基础命题。”是德科技大中华区高速数字市场部经理李坚一针见血地指出。当前数据中心建设普遍存在两大核心矛盾：一是算力需求的指数级增长与硬件可靠性之间的巨大落差；二是巨额资本投入与资产利用率低下之间的显著失衡。

是德科技大中华区高速数字市场部经理李坚

以核心算力单元GPU为例，调研数据揭示了一个令人惊讶的事实：在模型训练过程中，GPU的算力利用率平均不足40%，超过一半的时间实际上在等待数据。这种“空转”现象直接拖累了数据中心的投资回报率。正是在这个关键节点上，测试测量技术的价值得以凸显。李坚以是德科技最新发布的KAI（Keysight AI）解决方案为例，详细解读了测试工具如何渗透到数据中心从诞生到运营的全生命周期：

1. 底层硬件验证：224G高速采样示波器，堪称物理层验证的“显微镜”。面对数据中心向224G速率演进的需求，是德科技推出的224G单/双通道采样示波器，其核心器件采用了自主研发的磷化铟技术，在噪点与抖动控制上实现了关键突破。它能精准验证光模块、电芯片等组件在单通道224G极限速率下的信号完整性，主要服务于光模块、光芯片及组件厂商，尤其适用于未来1.6T（8×224G）光模块的研发与生产测试。尽管224G尚未大规模商用，但头部厂商的提前布局已开始，这款设备正是他们进行技术储备的利器。
2. 网络性能优化：INPT-1600GE网络测试仪，专注于动态验证网络层的极限性能。在物理层验证之后，网络设备之间的互连与性能测试同样至关重要。INPT-1600GE支持行业顶尖的1.6T速率，并突破了传统误码仪的局限，新增了动态极限性能测试能力。它可以模拟不同温度、链路条件等真实工作环境，验证设备在动态场景下的稳定性，而不仅仅是给出一个静态的“合格/不合格”判决。该设备还能评估前向纠错编码（FEC）的效率，帮助网络设备制造商与数据中心运营商优化产品性能，避免因环境波动导致的业务中断。
3. 应用层仿真：网络工作负载仿真器，相当于应用层流量的“压力测试仪”。针对AI算力网络中东西向流量（服务器间流量）激增且不均衡的特点，是德科技推出了主要运行在AresONE硬件平台上的工作负载仿真软件。该软件能够模拟大模型训练场景下特有的脉冲型流量（例如GPU集群间突发性的数据传输），而非传统数据中心的均衡流量。通过仿真真实网络负载，客户可以在系统上线前就识别出交换机、网卡算法（如流量调度机制）的潜在瓶颈，避免因“红绿灯”设置不当而导致算力资源闲置。目前，该方案已在北美与头部厂商完成验证，成为AI数据中心部署前的关键测试环节。

左一：224G的单通道和双通道采样示波器。

左二：INPT-1600GE，用于网络互连与网络性能测试的设备。

左三：KAI数据中心构建器，工作负载仿真，产品聚焦于网络工作负载的验证。

这三款产品分别对应物理层、网络层与应用层的测试需求，形成了一个从微观组件验证到宏观系统优化的完整闭环。

李坚强调，测试厂商的角色远不止于发现问题，更重要的是通过与芯片厂商、设备厂商的深度协作，将行业领先客户的实践经验转化为可复制、可推广的解决方案。是德科技通过积极参与全球标准化组织（如IEEE、OIF）的工作，正在推动相关测试标准的发展，从而为整个数据中心产业构建更可靠、更高效的“数字底座”。

值得一提的是，是德科技不仅是AI产业的测试基础设施提供者，其自身也是AI技术的深度应用者。李坚透露，公司内部已有20%-30%的代码由AI工具辅助生成，生产线上的质量预测模型则基于历史测试数据持续优化，以提升产品质量和研发效率。此外，公司正在开发智能客服机器人，旨在实现7×24小时响应客户的技术咨询需求。

深耕中国市场：本土化创新的翻跟斗

是德科技高级副总裁兼首席营销官Marie Hattar在演讲中再次重申了中国市场的战略核心地位。她介绍，是德科技在大中华区拥有超过1000名员工，在十余个城市设立了办公室，并建设了多个开放式实验室，目的就是通过本地化团队紧密贴近市场需求。公司的核心目标非常明确：支持中国客户加速创新，通过紧密的合作与资源投入，助力中国在AI、6G等前沿领域实现技术突破。

是德科技高级副总裁兼首席营销官Marie Hattar

面对中国产业多元化且快速迭代的需求，是德科技构建了覆盖商业通信、半导体、汽车、航空航天等关键领域的解决方案矩阵。Marie Hattar以汽车行业为例，说明了其全球布局的4座汽车客户中心之一落地上海的战略考量：“中国无疑是全球汽车领域的领导者，尤其在自动驾驶出租车、智能物流车等领域引领着变革。我们与蔚来等领先企业深度合作，正是希望通过测试验证技术加速智能驾驶的落地进程。”

为了强化本地化服务能力，是德科技设立的开放式实验室覆盖多个城市，邀请客户亲身体验设备性能；同时，通过客户技术支持中心与专业咨询服务，帮助企业解决从设备校准到算法优化的全流程问题。Marie还特别提到了一个有趣的观察：“我们发现中国客户非常依赖微信等本土化平台进行学习和交流。因此，我们积极在哔哩哔哩、微信视频号等渠道提供技术教程和内容，努力让创新的工具变得触手可及。”

结语

作为测试测量领域的全球领导者，是德科技正通过其在AI与6G融合的前瞻布局、对中国市场的深度扎根，以及覆盖数据中心全生命周期的测试解决方案，悄然为产业的技术演进构筑着“隐形底座”。从底层硬件的精密验证，到网络性能的动态优化，再到应用层流量的真实仿真，其工具链已经渗透到AI基础设施的每一个关键环节。通过持续推动行业标准制定、将AI技术深度融入自身研发流程，是德科技不仅助力客户突破技术瓶颈，更以“测试即服务”的理念，重新定义着产业创新的范式，加速那个由智能驱动的世界从宏伟蓝图走向现实。

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