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AI打造个人IP全流程指南三步掌握核心方法

AI打造个人IP全流程指南三步掌握核心方法

热心网友 时间:2026-05-24
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如何用AI打造吸睛IP?3个章节掌握完整流程!

如今,AIGC技术早已褪去概念炒作的光环,实实在在地走进了设计工作流。在视觉设计领域,它的应用正从最初的人像绘制、插画生成等具体任务,向更系统、更核心的环节渗透。其中,IP形象的打造,无疑是一个兼具热度与实用价值的通用方向。

如何用AIGC快速完成IP延展设计?来看大厂的完整流程!

大家好,我是AI钉三多,很高兴与各位分享我们在IP设计领域的最新探索。

一、IP 打造 从无到有

今年,团队进行了一次大胆的实践:将AIGC技术深度应用于一个全新IP形象的从零创造。这次尝试不仅实现了从0到1的突破,更完成了从1到100的规模化延展,最终产出了包括表情包、人形立牌、专属Lora模型乃至抖音短视频素材在内的丰富成果。接下来,就为大家拆解这个IP的诞生记及其衍生内容的完整生成逻辑。

1. 平台工具的抉择

工欲善其事,必先利其器。启动IP创作前,工具链的选择是首要考量。市面上关于AI生成IP的教程,大多围绕MidJourney或Stable Diffusion展开。经过综合评估,为了确保IP形象在后续延展中的高度一致性与可控性,我们最终选择了基于Stable Diffusion生态的平台工具,例如堆友、即梦AI、可灵等。不过需要明确一点:SD虽然强大,但它更像一位需要精确指令的超级助手,无法凭空变出一个完美的IP,前期的创意构思与引导至关重要。

2. 创意构思的萌发

工具选定,创意先行。我们接到的命题是“湛卢”,它源自中国古代“十大名剑”的传说,自带浓厚的武侠底蕴。为了更贴近年轻用户的审美,我们决定做一个巧妙的融合:将“武侠”与当下流行的“盲盒”风格结合,构思出一个既可爱又优雅的盲盒古风剑客形象。方向确定后,团队便开始大量搜集古装盲盒参考图与相应的古风模型,并在堆友平台进行了初次生成尝试。效果虽有惊喜,但瑕疵也同样明显。

3. 实践的曲折与突破

探索之路并非一帆风顺。当时正值SDXL模型推出初期,在堆友平台生成的造型总是不尽如人意,加之所需模型为平激进分子有,一时间项目陷入了僵局。

(失败案例展示图片位置)

转机出现在对MidJourney新参数的尝试上。我们偶然发现,利用其“–sref”和“–cref”参数可以很好地解决角色一致性问题。经过大量测试,当人物一致性参数调至100、风格一致性维持在45左右时,效果达到最佳。最终,我们成功生成了26张不同姿势和造型的高质量图片。

(部分成功案例展示图片位置)

使用的提示词(Prompt)骨架如下:「动作/姿势」_(表情),全身像,((中国古代秦代青铜剑)),头戴斗笠,中国武术风格,杏仁眼,棕色眼睛,穿着宽松的武术服装,脚穿中式传统布鞋,衣服主颜色黑色,有黄色描边,浅色背景柔和的颜色,柔和的灯光,辛烷渲染,3d,红移,超现实渲染细节,高品质,高清。

当然,MidJourney在生成“背对画面”和复杂“坐姿”时仍有不足。为此,我们引入了Tripo来生成带绑定骨骼的3D人物模型,

(Tripo调整展示图片位置)

再导入Blender中进行细致的姿势调整,从而完美解决了这些特定角度的生成难题。

(Blender调整展示图片位置)

二、IP 形象 多元衍生

当基础IP造型库足够丰富后,真正的延展工作开始了。我们对所有素材进行了系统化的整合、分类与打标,并以此炼制了专属的Lora模型。这些模型被上传至Liblib AI、堆友等开源及设计平台,极大便利了团队内外的后续调用。

与此同时,我们选取了部分精品图片,借助Canva(可画)这类在线设计软件,快速批量生产了一套风格统一的表情包。

(表情包成果展示图片位置)

在动态内容衍生方面,我们组合使用了Comfy UI、即梦、通义等工具,制作了一系列动态视频,并以此为核心创作了名为《职场江湖笑谈》的抖音短剧。以即梦软件为例,其“AI视频”模块下的“故事创作”功能非常高效:只需将生成好的IP形象通过关键帧导入,再将由文心一言生成的故事脚本输入,系统便能自动生成一系列分镜画面。最后,通过剪映进行精剪与合成,一套完整的系列短视频便诞生了。

(视频创作流程展示图片位置)

三、助力 IP 无限可能

回顾整个流程,我们借助AIGC技术成功打造出了深受年轻用户喜爱的“湛卢”IP形象,并实现了从静态到动态、从平面到三维的多元化衍生。从最初的创意融合,到利用多种工具链进行精细化调整,再到针对性解决技术难题,每一步都印证了AIGC为设计领域带来的巨大潜能。这不仅仅是一次效率的提升,更是一次创作方法论上的革新。未来,期待能探索更多AIGC的应用场景,为设计创作持续注入新的活力。

希望这次的流程拆解,能为你正在进行的IP创作带来一些切实的启发。设计之路,常探常新,我们下次再见。

来源:https://www.uisdc.com/aigc-ip-5

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