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上财复旦金融人工智能联合学士学位项目正式获批

上财复旦金融人工智能联合学士学位项目正式获批

热心网友 时间:2026-05-25
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近日,上海市学位委员会正式批复,同意上海财经大学与复旦大学合作开展“金融-人工智能”联合学士学位项目。这一重磅消息在教育界与金融科技领域引发了广泛关注。作为上海市首个跨校联合学士学位项目,此次合作标志着国内顶尖高校在突破学科与院校边界、培养面向未来的复合型高端人才方面,取得了突破性进展。

上财复旦“金融-人工智能”联合学士学位项目获批

项目如何运作?招生与培养模式详解

根据官方通知,该项目计划于2026年正式启动,以上海财经大学作为招生主体。在招生方式上,项目并非通过高考志愿直接录取,而是创新性地采用“入学后二次选拔”机制,主要面向两校(尤其是上海财经大学)当年入学的新生开放申请。这为优秀学子提供了进入顶尖交叉学科项目的宝贵通道。

成功入选的学生将体验真正的“联合培养”。两校将深度整合优质资源,通过课程互选、学分互认、双校师资联合授课、共同指导实践与毕业设计等系列举措,确保学生能够系统掌握两大名校的核心知识体系。课程设置将紧密围绕金融科技前沿领域,重点涵盖人工智能原理、金融大数据处理、机器学习算法、区块链技术应用、智能投顾系统、量化风险管理以及监管科技等方向。其根本目标在于打造深度融合的课程模块,而非金融与人工智能课程的简单叠加。

为何是“强强联合”?直击金融科技人才缺口

上海财经大学在金融、经济、管理等应用学科领域底蕴深厚,行业声誉卓著;而复旦大学则在计算机科学、人工智能、数学与统计学等基础学科方面拥有强大的科研实力与师资团队。二者的结合,实现了“金融应用前沿”与“数理基础科研”的优势互补与完美融合。

当前,全球金融行业正经历着由人工智能、大数据等技术驱动的深度变革。传统金融知识框架已难以独立应对智能投研、算法交易、数字金融与风险管控等新兴挑战;与此同时,纯粹的计算机技术人才也往往缺乏对金融业务逻辑与市场运行规律的深入洞察。市场迫切需要的,是既精通金融本质,又能熟练运用人工智能等前沿技术的复合型、创新型人才。上财与复旦此番携手,正是精准对接这一核心需求,致力于培养能够引领中国金融科技未来发展的领军力量。

需要指出的是,跨校联合培养涉及学籍管理、学分体系、师资调配、资源保障等多重复杂环节,实施挑战不小。该项目的成功获批,充分体现了教育主管部门鼓励高校探索育人新模式、深化协同创新的政策导向。其未来的运行实践与培养成果,必将为全国高校开展跨学科、跨院校人才培养提供重要的示范与参考。

(来源:解放日报 记者 李蕾)

来源:https://k.sina.com.cn/article_6824573189_196c6b90502002mhng.html

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