重庆人工智能应用加速发展 算力场景生态全面优化

从车水马龙的城市街道，到繁忙运转的智能工厂，再到精细治理的城市角落，人工智能（AI）早已不是遥远的概念，它正深度融入并重塑着重庆这座山水之城的肌理与发展脉搏。

当前，全球人工智能产业正处在从技术突破迈向规模化商业应用的关键赛点。谁能更快、更有效地将前沿技术嵌入具体场景，谁就能在新一轮产业竞争中抢占高地。重庆对此有着清晰认知，近年来持续深耕“人工智能+”行动计划，从搭建高能级创新平台、吸引头部企业集聚，到夯实算力基础设施、开放全域应用场景，一步步构筑起自身在AI赛道上的独特竞争力与吸引力。

今年以来，重庆AI产业的布局与落地步伐显著提速。5月，定位为“模力高地”的人工智能创新孵化生态社区正式投入运营；年初，人工智能湾区及两大核心科创平台也已成型，成功吸引了银河通用、宇树科技等一批行业领军企业落户。2025年，全市人工智能核心产业规模持续壮大，营收实现稳步增长。凭借“算力、场景、生态”三重优势的叠加与共振，重庆正稳步夯实其作为西部人工智能应用创新高地的根基，展现出强劲的发展势头。

▲2026年5月24日，两江新区高科总部广场，模力高地生态社区。 记者 李雨恒 摄

算电协同破局

破解AI发展最核心的算力与能耗挑战

清晨的重庆街头，搭载L3级高阶自动驾驶系统的深蓝汽车已经开始自如地穿梭于复杂车流之中。

目前，深蓝汽车已有首批46辆L3自动驾驶车辆获准上路开展商业化试运行，这标志着国内自动驾驶正从封闭测试、示范运营阶段，逐步迈入由车企主导的规模化商业应用新阶段。

自动驾驶的商业化落地，是重庆“人工智能+”行动计划开花结果的一个典型缩影。众所周知，重庆山地地形复杂，陡坡、急弯、密集车流与多变天气并存，对车辆的智能感知、决策规划和控制系统提出了极高要求。而人工智能技术，正是长安汽车等本地领军车企攻克这些复杂路况、提升智能驾驶安全性的核心武器。

以深蓝SL03为例，其自动驾驶系统依靠强大的车载AI算力完成多传感器数据的实时融合感知与处理，并依托“天枢”行业大模型和超过10亿公里的海量行驶数据训练，构建起端到端的智能决策体系。再结合云端算力集群进行持续的模型迭代和极端场景仿真测试，从而确保了在各种复杂城市路况下的行驶安全与可靠性。

然而，智能网联汽车产业的算力需求只是冰山一角。作为国家中心城市、西部唯一的直辖市，以及“东数西算”工程的国家级枢纽节点，重庆各领域的算力需求正呈指数级攀升。为了筑牢这座智慧城市的数字“底座”，当地采取了“内部扩容提质”与“外部引源协同”并举的策略。

算力产业高度依赖稳定且经济的电力供应。过去，重庆的电力供给存在阶段性紧张，一定程度上推高了本地数据中心的运营成本。为了破解这一关键约束，重庆创新性地依托“算电协同”发展政策，一方面加大跨区域清洁电力引入力度，另一方面同步加快本地电源点的扩容与升级。

随着2024年川渝1000千伏特高压交流工程投运，以及2025年“疆电入渝”特高压直流工程全面投产，重庆新增了800万千瓦的稳定外电输入能力，可满足全市约五分之一的用电需求，年引入电量超过360亿千瓦时。这不仅有效缓解了本地用电紧张局面，也让全市外电接入总规模达到了1900万千瓦，为算力产业发展提供了坚实的能源保障。

▲位于北碚区的渝北换流站。该站是哈密—重庆±800千伏特高压直流输电工程的重要组成部分。记者 张锦辉 摄/视觉重庆

本地电源建设也在同步提速。随着重庆电厂环保迁建等一批重大项目的投用，2025年重庆本地电力装机总量已突破4200万千瓦，电力自给与调节能力显著增强。

电力保障能力的系统性提升，直接带动了算力基础设施的加快建设。两江国际云计算产业园已建成西部规模领先的云计算与数据中心集聚区；西部（重庆）科学城、重庆经开区则分别重点布局了高性能计算（智算）和绿色低碳计算集聚区；此外，万州、永川、长寿、綦江、江津等地也分批落地了服务于本地需求的边缘计算中心，形成了“核心+边缘”的协同布局。

截至目前，重庆建成及在建的数据中心标准机架总数已超过35万个，投用的大型、超大型数据中心达19个，通用算力规模达3000P，智能算力规模突破1.1万P，并拥有50P的超算算力，多元算力供给体系日趋完善。

在夯实本地算力基础的同时，重庆还将目光投向了更广阔的区域协同。2025年6月17日，“疆算入渝”标志性项目正式投用，总算力供给超过1万P。该项目搭建了重庆至新疆哈密的4条100G和3条5G全光直连算力网络，单向传输时延低至16.2毫秒，足以满足大多数AI训练和推理场景的实时性需求。

为了进一步降低能耗与运营成本，重庆还联合哈密共同推进40万千瓦数据中心绿电直连项目，计划在2026年底前形成20万千瓦的绿电直供能力，力争使基地绿电使用占比超过80%。这一创新举措有望将项目用电单价从0.35元/度显著降至0.3元/度以下，极大提升了跨区域算力资源的成本竞争力。

成效是立竿见影的。长安、庆铃等本地车企已经将自动驾驶模型训练、海量路况数据处理等高耗能、非实时性的业务，有序转移至新疆等地的绿色算力资源池。这使得大规模模型的训练周期从过去的30天左右大幅压缩至24小时以内，不仅极大提升了研发效率，综合研发成本更是下降了50%以上。

截至2025年底，通过重庆西部算力调度平台，可灵活调度的来自新疆、四川、甘肃等地的外部智能算力资源已达2万P。下一步，当地计划依托中新（重庆）国际互联网数据专用通道，谋划建设中新海外数据仓和国际数据节点，逐步打通“中亚—新疆—重庆—东南亚”的算力传输与数据流通链路，持续增强其对接国内中东部、辐射东盟市场的算力枢纽与数据承载能力。

场景实打实落地

工业智造、城市治理、民生服务全域跑通AI应用

在钢铁冶炼的高温转炉前，炉内火焰颜色与形态的细微变化，是判断钢水温度、成分和工况的关键。过去，经验丰富的工人需要近距离在温度超过千摄氏度的炉体旁观察作业，不仅劳动强度大、效率有限，还存在较高的安全风险。

如今，中冶赛迪打造的“AI金睛”智能视觉平台，可以7x24小时自动识别炼钢过程中的溢渣、喷溅等异常工况，识别准确率高达99.5%。这个案例，正是AI技术在重庆传统工业细分场景中实现深度赋能、提质增效的生动写照。

丰富且多元的落地场景，是人工智能技术迭代、价值转化和产业发展的关键土壤。作为国家新一代人工智能创新发展试验区，重庆兼具深厚的工业基础、复杂的山地城市形态和超大规模人口市场，为AI技术的规模化、商业化落地提供了绝佳的“试验场”和“应用场”。

作为老牌工业重镇，重庆正在加快建设国家重要先进制造业中心，其着力打造的“33618”现代制造业集群体系，为工业AI的落地提供了广阔的应用空间和迫切的需求。

在长安汽车的阿维塔数智工厂里，已有超过1.2万台生产设备接入工业互联网数字底座。AI算法通过分析历史运行数据来动态优化生产节拍与设备维护计划，使得关键设备故障率下降了30%，有力保障了生产线的稳定高效运行。而在赛力斯的超级工厂，超过1600台智能终端和3000台工业机器人协同作业，依靠AI视觉检测技术，仅需10秒就能完成一个复杂零部件上数十处卡口、焊点的精准检测与质量判定。

▲位于两江新区的长安阿维塔数智工厂，机器手臂正在进行涂胶作业。记者 张锦辉 实习生 杨锐曦 摄/视觉重庆

据重庆市经济信息委有关负责人介绍，重庆已发布首批30个工业智能体产品与解决方案，覆盖研发设计、生产制造、经营管理等五大关键领域。随着整车总装、柔性制造等一批标杆性智能制造场景陆续对外开放，今年一季度，全市智能服务机器人产量同比增长了18%，产业生态活力显现。

重庆依山而建、桥隧密集、立体交通发达的城市特质，也为AI赋能超大城市现代化治理创造了独特条件与挑战。中心城区已建成的37座跨江道路桥梁中，有28座重点桥梁接入了桥隧智慧管养系统。依靠布设的海量传感器，系统每日采集分析超过10万条结构、荷载、环境运行数据，并通过AI算法进行深度研判，实现桥梁健康状况评估与结构隐患的智能预警。

在两江新区的环山隧道，轨道式智能巡检机器人搭载着高清摄像、热成像及多种气体传感设备，能在3秒内精准识别火情、烟雾、车辆抛锚等安全隐患，对交通事故的预警准确率达到95%，极大提升了隧道运营的安全保障能力。

重庆市城市管理局有关负责人表示，重庆正围绕国土空间智治、城市更新、交通治理等九大方向系统性落地AI赋能项目，计划到2027年，让AI核心技术逐步深度嵌入城市治理的各个环节，累计打造不少于60个可复制、可推广的标杆应用场景。

拥有超过3200万常住人口的重庆，在民生服务和文旅消费领域的AI应用同样潜力巨大。当地将“AI+”作为激活新消费、培育新业态的重要抓手，积极推进智慧商圈建设，扶持智能家居、AI家电、智能穿戴产品的研发与应用，并引导企业落地智能导购、个性化服务等具身智能解决方案，助力国际消费中心城市的建设。

在民生领域，全市正加快搭建人力资源行业大模型，落地智慧教育、智能就医、医保风控等智能化应用，并围绕“一老一小”关爱、智慧家政服务等开展AI+社会服务试点，旨在全面提升公共服务的普惠化、便捷化和智能化水平。

软硬生态同步进阶

产业集聚与生态完善铸就重庆AI特色优势

人工智能产业的长期竞争力与可持续发展，离不开“政策、数据、科创、金融”协同发展的良性产业生态。这，也正是重庆现阶段重点发力与构建的方向。

重庆市发改委有关负责人指出，重庆已先后出台《重庆市推动“人工智能+”行动方案》等一系列具有针对性的政策文件，明确了产业发展的目标、路径和重点任务。目前，当地正在紧密编制“十五五”人工智能产业发展专项规划，以期持续释放政策红利，引导产业高质量发展。

这些方案明确提出，要立足本地数据资源优势，完善数据要素供给体系，打造一批政务、智能网联汽车、工业互联网等领域的高质量、标准化数据集。目前，重庆已建成“市域一体、两级管理、三级贯通”的公共数据管理体系，归集共享数据资源达21万类，落地工业领域优质数据集384个，城市运行、医疗保障、重点企业等多级数据空间也陆续建成并投入使用。

高能级科创平台的建设也在持续加码。重庆已布局了53个人工智能相关的高能级科创平台，引育了39家新型研发机构。今年4月，全球领先的机器人公司宇树科技的西部创新中心落地大渡口区，主攻具身智能核心算法研发。此外，当地还依托34公里的长江滨江创新带，规划建设智能机器人科创走廊，集聚创新资源。

▲位于大渡口区的宇树科技西部创新运营中心，机器人进行搬运工作。 记者 刘力 摄

科技金融配套体系日趋完善。重庆致力于培育和发展适配AI企业全生命周期（从种子期、成长期到成熟期）的长期耐心资本，并优化科技信贷产品体系，迭代升级了知识价值信用贷、知识产权质押贷等专属金融产品。截至2026年3月末，全市科技贷款余额达8705.7亿元，同比增长13.1%；科技产业相关贷款余额达6826.8亿元，同比增长11.4%，金融活水精准滴灌产业创新。

在政策、数据、科创、金融等多重要素的协同加持下，重庆在人工智能的细分赛道上逐步形成了自己的特色优势与产业标签：在智能网联新能源汽车领域，持续深化车路云一体化应用试点；在低空经济新赛道，研发本土低空经济科研大模型，多款无人机产品已落地特种物流、电力巡检、应急救援等场景；在具身智能前沿领域，建成了国内首个开源社区与测试平台，有效降低了初创企业的算法开发、算力使用与仿真试验成本；在智能终端领域，vivo的蓝心大模型已落地AI手机，华硕也依托本地算力推出了高端AI PC产品，消费端AI应用生态初具雏形。