阶跃星辰开源Step 3.7 Flash模型 最高生成速度每秒400 Tokens
阶跃星辰开源Step3 7Flash模型，采用稀疏MoE架构，总参数196B，激活参数11B，最高生成速度达400Tokens s。该模型面向Agent生产化，支持多模态理解、联网搜索、高可靠工具调用及主流Agent框架兼容，优化了高频多轮应用场景。
2025年5月29日，阶跃星辰正式宣布开源其Step 3.7 Flash模型。这款大语言模型专为Agent生产化阶段打造，围绕智能体（Agent）、编程（Coding）、搜索（Search）与多模态工作流进行了系统性优化，而非单纯堆砌参数规模。
在架构层面，Step 3.7 Flash采用了稀疏MoE（混合专家）设计，总参数量达到196B，并搭载1.8B的视觉编码器（ViT），而激活参数仅有11B。这使得实际运行效率极高——最高生成速度可达每秒400个Token，对于高频、多轮、低延迟的Agent应用场景，几乎能够实现实时响应。
具体而言，Step 3.7 Flash在多个能力维度上带来了显著升级：
原生多模态理解与执行——能够直接解析UI界面、图表、文档、图片及各类应用界面，将复杂的视觉信息转化为结构化数据、代码生成甚至可执行任务，而不仅仅是输出文本描述。
联网与视觉搜索增强——强化了联网检索与图像搜索能力，使模型能够在开放信息环境中跨文本与图像主动获取信息，并通过交叉比对多源证据，提升答案的可靠性与准确性。
高可靠工具调用与编排——在长程多轮Agent工作流中，能够稳定调用API、浏览器、终端、Office工具及外部系统，保持任务轨迹的一致性，显著降低任务偏离和失败的概率。这一特性在真实生产环境中尤为关键。
Agent生态兼容优化——针对Claude Code、KiloCode、RooCode、OpenCode、Hermes Agent、OpenClaw等主流Agent框架，以及MCP/Skills等工具调用协议和开发链路进行了兼容优化，旨在降低模型接入与工作流编排的落地成本。
相关资源现已同步上线，包括模型页面、GitHub仓库、Hugging Face、ModelScope以及国内外开放平台API，均可直接访问。具体链接如下：
模型页面：https://static.stepfun.com/blog/step-3.7-flash/
GitHub仓库：https://github.com/stepfun-ai/Step-3.7-Flash
Hugging Face：https://huggingface.co/stepfun-ai/Step-3.7-Flash
ModelScope：https://modelscope.cn/models/stepfun-ai/Step-3.7-Flash
国内开放平台API接入：https://platform.stepfun.com
海外开放平台API接入：https://platform.stepfun.ai
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