中科院团队熵旋芯智获数千万天使轮押注存内概率计算
国内唯一基于 MRAM（磁性随机存储器）构建存内概率计算平台的核心技术团队。 AI 科技评论独家消息，北京熵旋芯智科技有限公司（简称“熵旋芯智”）已于近期完成数千万元天使轮融资，由英诺天使基金领投，海贝资本等多家头部知名机构跟投。本轮资金将主要用于首款 MRAM 存内概率计算芯片的研发、全栈工具链验
国内唯一基于 MRAM（磁性随机存储器）构建存内概率计算平台的核心技术团队。
AI 科技评论独家消息，北京熵旋芯智科技有限公司（简称“熵旋芯智”）已于近期完成数千万元天使轮融资，由英诺天使基金领投，海贝资本等多家头部知名机构跟投。本轮资金将主要用于首款 MRAM 存内概率计算芯片的研发、全栈工具链验证以及团队扩充。
随着大模型参数规模持续增长，生成式AI、组合优化、随机决策等任务大量依赖概率采样与近似推理。传统的冯·诺依曼架构基于0/1确定性逻辑，依靠软件模拟概率行为，在能效与延迟方面面临结构性瓶颈。
与此同时，“存储墙”与“功耗墙”问题在先进制程下愈发凸显。单纯增加晶体管数量或提升主频，已难以满足新兴工作负载的能效需求。当前，芯片行业关注的焦点已不仅是“如何算得更快”，而是必须直面架构、范式及器件底层的结构性瓶颈。
据了解，熵旋芯智作为国内唯一基于 MRAM（磁性随机存储器）构建存内概率计算平台的硬科技企业，其核心解法在于首创的“器件+算法+架构”全栈软硬协同策略：
▪ 器件层：利用 MRAM 构建可控“概率比特（p-bit）”，在硬件层面原生实现概率翻转，可适配 Transformer、扩散模型等主流算法。
▪ 算法层：搭建全栈工具链，在常温条件下即可实现高能效优化求解。
▪ 架构层：采用存算一体架构，有效突破“存储墙”限制，实现高并行计算与超低功耗。
根据熵旋芯智公布的内部测试数据，该方案在处理生成式AI、概率优化、复杂系统决策以及不确定性驱动的计算任务时，相比传统经典计算架构，有望实现万倍级的能效比提升。
团队方面，熵旋芯智源自中科院半导体研究所国家重点实验室。创始人兼 CEO 雷坤博士毕业于中科院半导体所，兼具前沿科研与产业转化经验。首席科学家王开友研究员是国家杰出青年科学基金获得者、国家重点研发计划首席科学家。
熵旋芯智核心团队汇聚了来自中科院、清华、北大、中科大、北航、剑桥、帝国理工、巴黎萨克雷大学等国内外顶尖高校与科研机构的科研人才，在器件物理、自旋电子学等前沿交叉学科拥有深厚的学术积累。同时，团队吸纳了多位深耕半导体与AI芯片领域多年的资深产业专家，具备商业化芯片量产与全栈工具链开发的丰富经验。
AI 科技评论获悉，熵旋芯智目前已成功完成阵列级流片，并计划于2027年初实现首批芯片交付，届时将率先落地边缘具身智能、自动驾驶决策优化以及复杂运筹决策等核心场景。
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