小鹏物理AI架构发布 L4自动驾驶2027年落地 软件价值占整车50%

据小鹏集团董事长何小鹏在近期访谈中透露，L4级别自动驾驶有望在18至24个月内实现落地，最晚时间点不超过2027年底；他同时预测，未来十年内汽车软件在整车价值中的占比将攀升至50%。这两个关键判断，直接揭示了行业当前正在经历的深层次变革。

在技术路线方面，小鹏已实现彻底转型。此前耗费数十亿元打造的传统技术体系被全面叫停，取而代之的是全新的“物理AI”架构。何小鹏明确指出，传统软件工程结合AI算法的模式无法支撑真正的无人驾驶。物理AI的核心在于让AI深度驱动软硬件系统，实现从感知、决策到执行的全链路融合——这为高阶自动驾驶奠定了更坚实的底层基础。

当前，小鹏自研的第二代VLA模型已进入实际道路测试阶段。该技术路线采用端到端纯视觉方案，省去了语言模型作为中间转译的环节。原始视觉感知信号直接转换为车辆控制指令，响应速度与系统鲁棒性均得到显著提升。简而言之，就是让车辆“看得懂”并“直接执行”，减少了“翻译”环节带来的延迟与误差。

在商业化推进层面，小鹏Robotaxi已获得广州公开道路测试许可，目前正在开展L4级别自动驾驶的常态化示范运营。根据规划，无人化运营将于2027年初正式启动。可以预见，一旦模式跑通，将对整个出行生态带来结构性冲击。

何小鹏还提及一个有趣的联动：高等级人形机器人预计在2027年迎来商业化量产元年。其技术底座与自动驾驶共享同一套物理AI体系——这意味着跨场景、跨形态的技术协同已开始形成。汽车与机器人，本质上共用同一套“大脑”进行思考。

从产业价值结构分析，当前汽车成本中硬件占比仍超过50%，但未来十年这一比例必将逆转。软硬件价值将趋于均衡，各自占据整车价值的50%。随着物理AI技术的不断突破，软件能力正成为决定整车性能与用户体验的核心变量。用户付费意愿也将随之迁移——从关注硬件参数，转向依赖自动驾驶功能、智能座舱服务等软件能力。整个汽车产业的商业模式，正加速从“卖硬件”向“硬件+软件服务”的综合生态演进。