AI大模型提示词注入攻防方法全面总结
提示词注入攻防方法包括指令覆盖、角色扮演、编码混淆、逻辑拆分、逻辑劫持、上下文学习劫持、上下文溢出、情感劫持、跨模态注入、对抗性后缀、间接注入及多重嵌套等十二种，反映了当前大模型安全架构面临的深度挑战与防御体系困境。
在CTF安全竞赛中，提示词注入（Prompt Injection）一直是攻防双方博弈的前沿阵地。随着大模型能力的持续进化，攻击手段也在不断迭代——从最初简单粗暴的指令覆盖，到如今涉及多模态、对抗性后缀、间接注入等复杂手法，每一个新漏洞的背后都是对模型安全架构的深度挑战。这里梳理了12种核心的攻防方法，既是对现有攻击路径的总结，也反映了当前防御体系正在面临的真实困境。
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