思格新能源：AI+能源政策推动行业重心转向智能用电

思格新能源董事长兼首席执行官许映童。图片来源：公司官方供图

算力的终极驱动是电力，那么电力的终极边界又指向何方？

这一议题近日在能源行业引发了广泛讨论。上周，国家发展改革委、国家能源局等四部门联合发布了《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》，其核心意图十分清晰：一方面要强化能源对人工智能发展的基础支撑，另一方面则要让AI成为推动能源转型的“增效器”。紧随其后，国家能源局专门举办了全国“人工智能+”能源现场推进会，并正式发布了《中国“人工智能+”能源发展报告2026》以及51个具有高价值的应用场景。

某行业研究机构的负责人对此评价称：“以往的政策重心主要集中在制造环节，这确实带动了新能源产业的迅猛扩张；而如今，焦点正逐步从‘如何发电’转向‘如何用电’。在应用端的突破，必须依靠人工智能的赋能。”这一判断精准揭示了当下新能源领域最本质的变革趋势。

“新能源行业的中心，正从怎样将电发出来，转变为如何更智慧地使用电。”5月29日，在思格新能源举办的“AI in all”全球战略发布会上，公司董事长兼CEO许映童直言不讳地指出。他进一步解释，随着系统日益复杂和用户用电场景的千差万别，AI与能源深度融合已成为唯一的选择。真正的AI，不应仅仅是一个聊天助手，而应当是一个能理解目标、主动执行任务并持续自我进化的协作伙伴。

能源系统向人工智能敞开怀抱

新能源的发展逻辑正在经历根本性变革。全球可再生能源装机规模持续高速增长，光伏和风电作为主力，给新型电力系统带来了前所未有的运行复杂性与调度压力。何时发电、发多少电、如何有效消纳——这些传统手段应对起来已显得力不从心。依靠AI技术实现智能预测、协同调度与高效消纳，已不再是可选项，而是必由之路。

《行动方案》明确了清晰的时间规划：到2027年，初步建立支撑AI创新发展的安全、绿色、经济能源保障体系，清洁能源与算力设施的协同互动能力显著增强；至2030年，人工智能算力设施的清洁能源供给保障水平以及能源领域AI专用技术的研发与应用，需达到全球领先水准。这两个阶段目标，勾勒出了从“初步可行”到“应用卓越”的完整发展路径。

顶层设计正加速落地。5月26日，国家能源局公布了首批51个“人工智能+”能源高价值应用场景，广泛覆盖了电网智能调度、虚拟电厂协同、新能源功率预测以及设备状态监测等关键领域。可以说，能源行业正以前所未有的开放姿态，热切接纳人工智能的融入。

思格新能源联合弗若斯特沙利文发布的《2026 AI+新能源白皮书》也印证了这一趋势：“能源系统正从集中式、稳定型结构，向分布式、波动型结构快速转变。光伏、风电、储能等大量新型能源单元接入电网，系统复杂度呈指数级上升。当前行业普遍面临风光出力波动剧烈、发电预测不够精准、电网供需匹配困难、源网荷储协同能力薄弱、新能源消纳压力巨大等突出难题。”而人工智能，正是破解这些瓶颈的关键钥匙。通过实时预测、动态调度与自主优化，AI能够深度融入新型能源系统的全链条运行场景，显著提升发电功率预测的精度，优化源网荷储协同调控策略，从而有效缓解长期困扰行业的诸多痛点。

让用电变得更加智慧高效

在备受关注的储能领域，“AI+能源”的融合探索已经先行一步。

2023年，思格新能源推出了mySigen App 1.0版本。该版本的核心功能较为基础：用户可直接与能源系统进行对话，查询当日发电量或电池剩余容量。然而，用户很快便不满足于此——他们期望系统能自主执行任务，并能满足个性化的定制需求。到了3.0版本，整套光储充系统被解构为上百个可独立调节的“能源原子”，核心参数全面开放，用户能够根据自身的具体需求场景进行自由组合与灵活配置。

即便如此，依然未能完全满足用户期望。在当前的能源管理实践中，普通用户不得不面对复杂的参数设置、晦涩难懂的专业术语以及频繁切换的操作界面。从应对德国、波兰市场的“负电价窗口”时机捕捉，到在澳大利亚日内电价剧烈波动下博弈收益，再到国内工商业园区在峰谷套利与需量电费之间的精细化权衡——能源系统的复杂性，已远远超出人工管理的极限。复杂的光储系统、动态变化的电价信号以及纷繁复杂的运行策略，正将越来越多的用户挡在能源优化的大门之外。

2026年6月，搭载全新SigenAgent的mySigen App 4.0版本将正式上线。与市面上常见的“一问一答”式AI辅助工具不同，SigenAgent是一套具备“感知—思考—行动—再感知”完整闭环能力的智能体系统。其核心运作逻辑可以概括为：用户设定目标，由AI负责思考统筹，最后由设备执行具体操作。这标志着从被动响应式交互，向主动执行式范式的重大转变正在发生。

据许映童介绍，SigenAgent由四个核心功能角色构成：“私人能源管家”让家庭光储系统进入“自动驾驶”模式，用户仅需提出目标，系统即可自动生成并执行相应策略；“电站运维医生”为绿电资产提供“秒级诊断”服务，一句话指令便能自动生成故障分析报告；“电力交易操盘手”犹如储能资产的“收益增强器”，持续追踪电价与市场变动，实现精细化的收益优化；“企业经营助手”则成为驱动能源数字化转型的“智慧中枢”，打通生产、仓储、交付等关键业务链路，将核心经营信息精准呈现在管理者眼前。

在“AI赋能实体经济”的国家战略与“让电更聪明”的民生关切交汇融合之处，越来越多的新能源企业正积极投身于这场双向赋能行动之中。能源行业的智能化变革大幕，正徐徐拉开。

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