当AI成为你的同事,组织变革时代已来临【502活动】
在5月中旬的一场线上闭门会议上,首次有了切身体感:越来越多企业已不再将AI视为单点提效工具,而是推动其深度融入组织协作链路。 百果园借助AI辅助巡店,帮助门店及时规避经营风险;银泰商业正尝试用AI接管商场中的“盯屏”工作;网易智企内部不仅形成了“人人养虾”的文化,甚至已与员工OKR直接挂钩…… 更关
在5月中旬的一场线上闭门会议上,首次有了切身体感:越来越多企业已不再将AI视为单点提效工具,而是推动其深度融入组织协作链路。
百果园借助AI辅助巡店,帮助门店及时规避经营风险;银泰商业正尝试用AI接管商场中的“盯屏”工作;网易智企内部不仅形成了“人人养虾”的文化,甚至已与员工OKR直接挂钩……
更关键的是,这些变化正深刻影响组织形态。许多人不再用PPT汇报,转而采用HTML;产品经理开始自行编写前端代码;原本依赖“人盯人”的管理流程,正被Agent逐步介入并接管。
近期热议的AI Native组织,或许并非“人人都会用AI”,而是AI是否已真正进入组织的协作链路之中。

头图 | AI生成
在虎嗅智库第60期「502线上同行」中,百果园集团科技中心生态负责人张炜立、银泰商业集团产品专家章旖以及网易智企副总经理、云商业务负责人肖钰妍,分别从“一线人效提升”、“复杂商业中的人机协同”、“AI Native组织升级”三个维度,分享了各自企业在AI融入组织过程中的真实演进。
百果园:AI应用落地后,门店管理迎来显著变革
百果园的分享中,有两个AI应用场景令人印象深刻——AI巡店与AI经营诊断。
首先是巡店场景。对于拥有多家门店的连锁零售企业而言,巡店长期依赖人力。以往,门店规范与标准执行问题全靠人工督导一家家现场检查。如今,百果园已逐步将AI能力嵌入门店巡检流程。
从传统CV算法迭代至AI多模态大模型后,百果园逐渐构建了一套AI门店巡检辅助机制。系统能自动识别货架空置、收银规范、客流统计、商品陈列合规等情况,并触发提醒、优化、培训等闭环管理动作。若门店认为识别存在偏差,可在线申诉,相关样本回流用于模型持续优化,整个处理流程均可在移动端完成。
另一个贴近组织经营的场景是AI经营诊断。张炜立将其类比为“给门店做体检”——系统汇聚销售、损耗、经营趋势等多维数据,自动生成诊断分析,内容细化至关键指标、异常变化与趋势解读。目前,百果园已可按周为全国门店生成经营诊断信息,辅助不同层级管理者更及时掌握门店经营状态。
张炜立提到,百果园内部对AI的定位十分清晰:一方面减轻基层员工重复性劳动强度,另一方面提升管理层经营决策效率。百果园科技中心始终致力于“科技串联产业闭环,服务产业生态”,无论后台技术多复杂,前端界面务必简单易用,AI才能真正被一线人员用起来、用得好。

图:百果园AI经营系统
银泰商业:AI进入组织协同链路,“一人公司OPC”开始运转
相较于生鲜业态的长链条,商业综合体面临的是更复杂的终端协同问题。
商业综合体本身就是一个高度复杂的系统。招商、会员、市场、物业、工程、运营等多角色需要高频协作。过去,大量工作依赖“拉群、开会、追进度”;现在,银泰商业开始尝试让AI融入整个协同链路。
以往由不同部门分别负责的会员运营、私域引流、客户关怀等业务流程,如今正通过Agent被重新串联。很多时候,一个人配合AI即可跑通完整业务链路,形成类似“一人公司OPC”的协同模式。
例如在内容运营场景中,AI负责选题、文案、配图、审核,人仅需发起需求与最终确认,一个运营人员甚至可以同时管理多个账号;在物业场景里,AI也开始承担“盯屏”工作,自动发现问题、生成工单、派发任务,甚至复核执行结果,人只负责做“指挥官”。
章旖认为,AI带来的变化是组织边界开始模糊。产品经理越来越像AI产品架构师,研发开始变成AI系统编排者,测试则更关注AI输出质量控制。AI的价值不再只是单点提效,而是真正进入业务链路,成为组织有效协同的一部分,并重构岗位边界。

图:银泰商业智慧客流plus实践
网易智企:从“人人养虾”到构建组织级Agent
作为AI应用提供商,网易智企在帮助企业落地AI的过程中,自身组织也在向AI Native迈进。
肖钰妍提到,今年OpenClaw火爆后,公司内部开始要求员工自己“手搓Skill”,逐渐形成了一种“人人养虾”的文化。
网易智企内部大量出现个人级AI应用,并逐步升级为团队级工作台与组织级Agent。与此同时,工作流也随之改写:许多内部沟通已转向HTML,Markdown正替代传统DOC;产品经理开始自己写前端,研发直接调研需求。
肖钰妍说了一句很有意思的话:“AI开始吃掉岗位之间原本的边界。”过去,产品、研发、运营、销售之间有明确分工;现在,许多岗位正在“全栈化”。这种变化的背后,本质上是AI开始承担大量中间劳动。
目前,网易智企内部已形成L1个人Agent、L2团队工具、L3组织级Agent三级体系,并出现了排障Agent、知识协同Agent、客户洞察Agent等真正进入生产环节的应用。
肖钰妍强调,真正的难点在于如何让Agent从“个人能用”变为“组织好用”。许多企业被AI落地卡住,并非模型不行,而是价值没有指标化,导致项目难以立项;岗位流程边界不够清晰,阻碍了协作;加之知识、数据、权限治理缺乏基础,使得落地成效遥遥无期。

图:网易智企Agent三级参与体系:从“个人IDEA”到“组织生产可用”
AI时代,真正需要警惕的是人的空心化
圆桌环节中,一个被反复提及的问题是:为什么许多企业的AI应用始终难以深入组织内部?
张炜立认为,核心问题不完全在于技术,而在于企业决策层对AI的认知与信念是否足够坚定。
很多企业一上来便谈宏大战略,但更务实有效的路径是:先找到最痛、最重复、最繁琐的场景,把最小闭环跑通跑稳,同时还要解决“用得起、用得好、用得值”的问题——无论AI如何发展,都必须考虑投入产出与实际业务价值。
关于如何衡量一家企业的AI组织升级程度,肖钰妍提出了一个具体可衡量的指标:业务部门Token消耗量 ÷ 产研部门Token消耗量。若业务Token达到产研的50%,说明AI已不再是技术部门的专属工具,而是真正进入了组织。
随着Agent开始承担越来越多工作,另一个问题随之浮现:如果未来组织越来越依赖AI,企业真正的护城河还剩什么?
对此,几位嘉宾的判断相对一致:人与人的连接、审美、判断力,以及对用户情绪和品牌温度的理解,依然是AI很难替代的部分。
相比“组织空心化”,肖钰妍更担心的是人的空心化。因为当越来越多执行工作被AI接管之后,真正被放大的,反而是人的判断力、沟通能力、审美和决策能力。

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