Windows本地体验最强开源模型Llama3
Meta发布Llama3开源模型，性能超越多个竞品。通过LMStudio软件可在本地CPU运行，支持可视化操作。下载软件后加载模型即可对话，设置系统指令可实现中文交互，中文能力约六七十分。此外还有70B和400B更大参数版本。
Meta 正式发布了 Llama3 模型，这无疑是近期科技圈最重磅的消息之一。作为开源大语言模型领域的标杆，Llama 系列一直备受瞩目，而 Llama3 则成为了新一代领军者。官方对比数据提供了直观参考：无论是与谷歌 Gemma、法国 Mistral 开源版的较量，还是 70B 版本对阵 Gemini 和 Claude3 闭源模型，表现都相当亮眼。
不过，究竟有多强，网上新闻已经铺天盖地，这里不再赘述。直接聊最实际的问题——如何在自己的电脑上本地运行？这才是大多数用户最关心的核心点。
好在 Llama3 的衍生模型极其丰富，生态成熟，支持的工具也非常多。完全不需要自己配置环境、编写代码、手动加载模型，现成的“基础设施”比比皆是。今天要介绍的就是一款可视化 GUI 软件，操作简单到“有手就会”——LM Studio。
LM Studio 基于 llama.cpp，可以运行几乎所有主流大语言模型，而且主要依靠 CPU 推理，因此几乎任何电脑都能使用。
第一次接触这款软件的朋友，按照以下步骤操作，几分钟就能上手。
第一步：下载软件
前往官网 https://lmstudio.ai/，首页直接点击 Windows 版本下载。安装包体积不大，很快就能完成。注意版本必须是 v0.2.20，只有这个最新版才支持 Llama3。
第二步：下载模型
软件本身只是一个管理工具，需要先用它来下载模型。打开软件后，右下角第一个模型就是 Llama3-8B，非常醒目，点击 Download 即可。底部会显示下载进度条。唯一需要留意的是：下载源为 Hugging Face，部分地区可能需要网络环境才能顺利访问。
第三步：加载模型并开始对话
点击①处的聊天图标进入对话界面，在②处下拉列表中选择刚下载的 Llama3 模型（新安装的模型默认排在顶部），然后在③处输入内容，按回车发送。
第四步：设置系统指令
Llama3 是国外开源模型，默认使用英语对话。即便你输入中文，它能够理解，但也会用英文回应。好在训练数据中包含了其他语言，可以通过设置强制它输出中文。在 System Prompt 下方的输入框中填写“所有问题都用中文回答”，然后重新加载模型，就能全程使用中文交互。实际体验下来，中文能力大约在六七十分的水平，不算顶尖，但日常沟通足够。有趣的是，它特别喜欢发一个表情
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