OpenAI重返机器人领域 现已启动四大核心岗位招聘
OpenAI重启机器人项目，开放电气、仿真、执行器、控制系统四大工程师岗位，年薪最高超220万元。团队重点布局遥操作、机器人学习与家庭场景，已有多位华人核心研究员加入，全力冲刺具身智能赛道。
奥特曼正在硅谷抢机器人工程师。
上个月刚把机器人技术专家、坐拥50万+粉丝的科技博主何泰然招入麾下，现在，OpenAI Robotics四大核心岗位一口气放出：电气工程师、仿真环境工程师、执行器设计工程师、控制系统软件工程师——种种迹象表明，OpenAI这次是真的要造“实体机器人”了。
从底层电路板到整套控制系统，全链路岗位同步开放，布局意图一目了然。薪资也相当有诚意，部分岗位基础年薪达21-31万美元，折合软妹币最高超过220万元，再加上股权期权，吸引力十足。
其实5月初已有消息传出，OpenAI曾计划将机器人与消费硬件部门拆分，如今大规模招兵买马，很可能是在为新业务铺路。不过，布局具身智能赛道也并非一时心血来潮——早在2019年，OpenAI就已经开展过机器人项目。
OpenAI重启机器人
2017到2019年，OpenAI重点推进过一个名为Dactyl的机械手项目，用强化学习训练五指仿生机械手完成各类物体操控任务。项目采用了高自由度的Shadow Hand硬件，依靠强化学习与自动域随机化技术，在仿真环境中完成海量数据训练，再迁移至真机使用。
当时的机械手不仅实现了积木翻转，还攻克了单手解魔方的难题，即便面对外界干扰也能稳定作业，一度成为行业内灵巧机器人操作领域的标杆。
但这个项目后来还是被砍了。2020年前后，OpenAI一度关停了机器人团队。原因很简单：机器人训练数据稀缺、迭代速度慢，而互联网世界拥有近乎无限的文本和代码数据。相比之下，大模型路线的进展更快，也更接近OpenAI当时追求的AGI目标。随后几年，OpenAI全力转型语言模型，ChatGPT系列取得了巨大成功。
但话说回来，当年的Dactyl项目同样是全球强化学习+灵巧操作的标杆，几乎定义了机器人领域“仿真训练→真机落地”这条主流技术路线。这也影响了后来Google DeepMind、特斯拉、Figure AI“仿真先行”的机器人训练思路。
时过境迁，竞争对手们早已抢跑：Google DeepMind始终在发力机器人基础模型研发；特斯拉Optimus量产脚步越来越近，弗里蒙特工厂已备好产线；拿到近17亿美元融资的Figure AI，不久前刚完成超长时间连续运转测试，全程零故障。在物理世界最大的AI入口面前，OpenAI也忍不住再度奔跑起来。
此前由Aditya Ramesh带队的世界模拟研究项目，正式转型为OpenAI Robotics。如今团队高调开启招人模式，电气、仿真环境、执行器设计、控制系统软件四大关键工程师岗位全面开放，坚持硬件研发与机器学习深度结合的思路，全力冲刺机器人赛道。
奥特曼表示，人工智能本就该走进现实，在物理世界为人类提供助力。短期目标，是打造出服务技术工人的机器人，助力未来基础设施建设；长远目标，则是期待人人都能拥有专属机器人，解决生活里的各类琐事。
OpenAI机器人团队里的华人面孔
过去一年里，OpenAI持续扩张机器人实验室，还规划筹建第二处实验场地。从公开招聘信息和团队研究方向来看，目前团队重点布局遥操作数据采集、机器人学习以及家庭场景操作任务。在这支团队中，华人研究者已经成为三大核心研发线上的关键力量。
第一条主线聚焦机器人学习与灵巧操作。
2024年8月加入团队的林星宇，是OpenAI机器人方向的早期核心成员。他本科毕业于北京大学计算机专业，拿下卡内基梅隆大学机器人研究所博士学位后，又在伯克利BAIR实验室完成博士后研究，深耕通用机器人领域。业内知名的低成本遥操作框架GELLO与人形机器人评测基准HumanoidBench，他都深度参与开发。
今年春季正式入职的何泰然，本科就读于上海交通大学计算机专业，同样拥有卡内基梅隆大学机器人研究所博士学历。他研发的Omni H2O技术，探索了人形机器人全身协调操作能力，使移动与操作能够在统一框架下协同完成。除此之外，他还是一位坐拥五十多万粉丝的科技博主，运营着知名科技播客Whynot TV。
拥有伯克利博士学位的Lawrence Yunliang Chen，出身AUTOLAB与BAIR实验室，主攻机器人学习与操控方向。他曾在英伟达实习，现在OpenAI从事机器人学习与操作相关研究。
第二条主线围绕仿真、评测基准与数据集搭建展开。
斯坦福大学毕业的李成书在2025年6月加入团队，长期研发适配家庭任务场景的人形机器人评测基准。
来自斯坦福视觉与学习实验室的殷航，此前参与过BEHA VIOR、BEHA VIOR-1K等家庭活动仿真、具身智能评测项目，在OpenAI的研究方向涉及仿真环境、遥操作和数据收集。
第三条主线则是将世界模拟技术向机器人领域迁移。
清华数学系博士张鹏川曾在Meta FAIR任职近四年，深度参与SAM、Llama等重磅项目的核心研发。2026年2月加入OpenAI后，研究World Simulation与Robotics，探索视觉感知、世界模型与机器人系统的融合。
拥有MIT CSAIL博士背景的赵家樑也公开表示，自己加入OpenAI机器人实验室，专注研发面向真实物理世界的通用智能体。
总之，这么多大佬已经集结于OpenAI Robotics，而他们还在持续招人——硅谷机器人赛道，新一轮竞争已经拉开帷幕。
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