不花120美元我把电脑清理软件开源了
通过Agent创建清理垃圾Skill，对Mac进行只读扫描生成交互式HTML报告，按三色分级给出清理建议并可执行操作，成功腾出约120GB空间。相比传统软件扫描更细致透明，展示了Agent对传统工具型软件的冲击。
最近进行了一个有趣的实验：用AI Agent清理Mac存储空间，效果惊人。这件事虽小，却生动展示了在人工智能时代，Agent对传统应用软件带来的颠覆性冲击。
从一条Prompt说起
事情的起因是这样的。前两天我在X平台刷到一位开发者分享了一条Prompt，短短一句话：
do a FULL read only analysis on my Macbook to help me optimize storage
他让Codex对MacBook执行一次全面的只读存储分析。结果不仅清出了500G空间，还揪出了一个体积达116G的codex-tui.log文件。
这台MacBook Air使用超过一年，安装了许多零散文件。既然有人验证了思路，我也决定亲自尝试。将原始Prompt发送给Codex，并补充一句“请用中文回答”。
不扫不知道——电脑里竟隐藏着近100GB的B站离线视频。这些文件藏得很深，位于Containers目录下。我翻查B站客户端才发现，这些动漫和纪录片是为飞机上消遣下载的，但每次飞行我都昏睡过去，根本没看。它们就这样静悄悄地躺在那里，甚至连我自己都忘了还装有B站客户端。
除了B站缓存，还有Chrome缓存、开发环境、Claude相关数据等。Codex最终给出的判断是：依照清单清理，保守估计能腾出120GB空间，激进操作可释放140GB以上。
桌面清理的“历史难题”
说实话，Mac系统清理垃圾一直是个令人头疼的问题。记得2017年刚参加工作时，为了清理Mac垃圾四处寻找工具，最终找到一款叫CleanMyMac的软件——正版年费近40美元，买断要120美元。刚毕业舍不得花这笔钱，只好满网搜破解版，功能还不齐全。
即使到今天，Mac清理垃圾仍然缺乏一款真正好用的产品。Windows生态也类似，很多人安装安全管家或360，本质上就是为了清理系统垃圾。
但现在回过头来看，清理电脑垃圾不过是为底层系统扫描和操作包装了一层UI。让Agent直接执行这个任务，难道不是更直接、更高效吗？
自己动手搓一个Skill
原版Prompt其实存在一个问题：它只是一个比较专业的只读文档，列出了占用清单，给出了一些不够清晰的清理建议。对系统不熟悉的用户，看完报告仍然不敢动手——哪些可以放心清理，哪些需要自己判断，哪些绝对不能碰，这些判断没有直观清晰地呈现出来。而且它也无法帮你直接删除文件。
于是，我决定自己打造一个Skill，彻底解决这个需求。消耗了一些Token之后，“清理垃圾.skill”顺利诞生，同时支持Mac和Windows系统。
在MacBook Air上运行后，效果非常直观。只需说一句“帮我看看存储”，它就能自动触发分析。
首先请求权限，然后扫描文件，直接在浏览器中打开一份可交互的HTML报告。不仅帮你分析清楚，还能在网页上点击按钮进行清理。操作简单，效果甚至优于付费的专业清理软件，几分钟即可完成。
最终的网页呈现如下。
第一部分：磁盘总览
显示总容量、已用量和剩余空间，一条彩色进度条一目了然。因为后续需要执行清理命令，所以还会扫描系统环境。
占用排行Top 5
与前面Prompt分析的结果一致：B站离线下载缓存96.7GB排名第一，其次是Google Chrome数据等。每一项都带有颜色标签、类型、完整路径和简短说明。
执行建议：按优先级排序
性价比最高的操作是清理B站客户端已看过的离线视频，其次是纯缓存命令，合计约27GB。
三色分级详情区——整个Skill最核心的部分
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