来也科技AI Agent推动企业转型应用案例解析
AI Agent 的底层动力源于多模态大模型,其核心功能模块可概括为三大关键词:规划、记忆与工具运用。简而言之,它是一位全能型智能助手,能够精准理解企业的真实需求,提供个性化定制的服务方案,并与企业现有工作流程实现无缝衔接。从数据分析到客户服务,从内部管理到市场预测,AI Agent 的应用已覆盖众
AI Agent 的底层动力源于多模态大模型,其核心功能模块可概括为三大关键词:规划、记忆与工具运用。简而言之,它是一位全能型智能助手,能够精准理解企业的真实需求,提供个性化定制的服务方案,并与企业现有工作流程实现无缝衔接。从数据分析到客户服务,从内部管理到市场预测,AI Agent 的应用已覆盖众多领域,其潜力与商业价值正加速释放。
本文将通过实际案例,深入剖析来也科技推出的三款 AI Agent 产品及解决方案,展示它们如何在不同企业中优化运营流程、提升决策效能、改善客户体验,最终驱动业务增长与价值创造。借助这些真实的落地实践,我们能够更清晰地洞察 AI Agent 在现代企业运营中的关键作用,以及它如何成为企业持续创新与发展的重要引擎。
数字员工开发助手:赋能运营商业务自动化
在企业推进自动化流程的过程中,开发成本始终占据较高比重。传统 RPA 开发对技术团队要求严苛,且存在开发周期长、维护复杂等痛点。标准化的 RPA 工具难以覆盖所有业务场景,当开发者面对特定长尾需求时,往往缺乏内置命令的支持。即便能够生成代码,也常常难以与现有 RPA 系统集成,仍需额外适配。更棘手的是,缺乏统一规范与模块化设计的情况下,生成的代码复用率低,开发效率自然难以提升。
为降低这些成本,某电信运营商引入了来也科技的“数字员工开发助手”。其核心能力体现在智能化数据处理与自动化代码生成——能够自动解析并处理复杂数据集,减少对人工编程的依赖,从而显著降低人力成本。此外,该助手的扩展命令库可快速生成与 RPA 产品无缝对接的 Python 代码,提高代码复用率,缩短开发周期。更值得一提的是,它具备“自愈”功能,能自动适应 UI 变化,减少界面更新带来的维护工作与成本。
该企业在业务处理和财务场景中部署了数字员工开发助手。在这些关键领域,数据处理的开发工作占总成本的51%。引入该助手后,开发时长明显缩短,工作量减少了30%。同时,通过一系列扩展命令的应用,长尾需求得到有效解决,开发效率又进一步提升了20%。这些数据表明,在持续深入应用与优化的过程中,仍有巨大的潜力值得挖掘。
知识管理与问答助手:提升新能源车企服务效率
新能源汽车市场迅猛扩张,客户咨询量随之激增。然而,大量知识信息仍以文档形式存在,处理和应用高度依赖专家介入,成为效率提升的瓶颈。企业的知识文档——包括规章制度、业务操作规程等——往往存储分散、处理复杂、缺乏自动化手段。传统客服模式已难以满足日益增长的服务需求。为此,某一线新能源车企在客服场景中引入了知识管理与问答助手。
这款助手通过自动化手段整合分散的文档资源,经过智能预处理,将文档转化为大语言模型能够高效处理的文本格式。从文档汇聚、更新、预处理到知识生成与问答应用,它提供了一站式全方位的服务。整个过程不仅优化了知识库的生成,还为企业搭建了一个基于自然语言的问答平台,能够自动理解并回答业务问题,给出专业建议。

该企业采用知识管理与问答助手后,对历史沉淀的客服语料数据进行了深入分析。那些原本以文档形式保存的客服知识,实现了自动化的知识点挖掘与学习。系统成功抽取了25000个知识点,构建了一个覆盖充电桩咨询、车辆日常使用、维修保养以及故障咨询等四大类问题的客服知识库。经过基于真实客户问题的严格验证,该知识库能准确理解并回答超过90%的咨询问题。如此高的准确率显著提升了客服工作效率,减少了与维修人员的转接环节,节省了超过四分之一的解决问题时间。问答助手还与人工客服无缝配合,在原有较高客服满意度的基础上,客户咨询满意度又提升了4%。这不仅改善了客户的用车体验,也增强了品牌忠诚度。
文档审核助手:革新制造业对公付款全流程
随着某先进制造业企业跨国业务的拓展,对公付款面临的挑战日益严峻。合同、订单、凭证、票据等关键文档数量激增,审核要求越发严格。每天要处理高达600个付款申请,涉及约1500个文件附件。这些文档来源广泛,涵盖中国、东南亚、欧洲等多个地区,包含多种语种。业务规则复杂多变,流程冗长,还需跨部门甚至跨国协同,使文档管理成为一项既关键又复杂的任务。此前,该企业依赖基于规则的付款提单系统,但逐渐暴露出维护困难与规范性不足的问题,成为制约效率的瓶颈。
针对这些痛点,来也科技的文档审核助手提供了全面的解决方案,从根本上改变了文档审核的工作方式。该助手基于大语言模型的能力,对合同、订单等复杂文档的处理实现了质的飞跃。它不仅针对上述核心矛盾给出了创新方案,也帮助企业更好地利用大模型技术,把握市场机遇。
引入文档审核助手后,该企业成功实现了从纯人工双线到人机协同的转变,人工工作量降低了40%。这不仅大大减轻了员工负担,还显著提升了处理时效——从传统的5天工作日、8小时工作制,转变为全天候、全周无休的7×24服务模式,为全球化业务提供了快速响应能力。更关键的是,文档审核助手统一了全球对公付款流程的管理,加速了内部流程,提高了工作效率,也增强了企业的合规性。这一创新举措有效解决了对公付款场景中的多个痛点,为企业的持续发展注入了新活力。
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