今年我将全面禁止学生在校内使用人工智能

在美国等英语母语国家，许多英语老师正打算让学生借助 ChatGPT 等生成式 AI 工具来集思广益，或者对语法、词汇、结构给出反馈。但今年，有一位德克萨斯州的老师 Chanea Bond，却打算走另一条路。

这位即将迎来执教第十年的老师，不久前在推特上向近 6 万粉丝宣布了一条强硬政策：她的课堂严禁使用人工智能。违反者作业直接零分，“没有例外”。这条推文阅读量很快突破了 10 万，引发了不少讨论。

“AI 能做的事情远不止替学生写作文——头脑风暴、列提纲、改语法、拼写、选词、调整语气、给反馈，”一位教育工作者在回复中指出，“你是说这些都不许用吗？”

“没错，”Bond 老师回复道，“你提到的所有事情，都是我的学生应该在学校里培养的技能。” 她更关心的是，学生们把任务外包给 AI 之后，到底学到了什么——或者说，什么都没学到。

在 Bond 看来，让学生把自己的想法和草稿外包给 AI 不仅帮不到他们，反而会削弱原创性、创造力、分析能力和综合能力，而这些恰恰是重要的读写素养。

“原创想法是学生写作中最核心的部分。其他东西都可以打磨。但一个你本来就没有、本来没想到、本来也没真正投入的想法，你怎么打磨？”

在一次访谈中，Bond 进一步解释：“有很多东西我们不会在课堂上教，但学生将来工作中自然会学到。那不是我的职责。我的任务是帮孩子们打好基础。目前来看，使用 AI 还不属于基础技能。如果他们将来工作需要，他们会以工作场景中的方式来学习——就像我们现在一样。”

“我们需要思考，我们对学生的学习承担什么责任。然后考虑 AI 是否会阻碍他们的学习能力。我仔细研究了我所在学区和德克萨斯州的教学标准，发现适合使用 AI 的地方非常少——尤其是在学生还没有完全掌握一项技能之前。课程标准要求孩子们批判性思考、独立起草和修改，那么 AI 就不能替他们做这些。如果你们当老师也想这么做但遇到了阻力，我建议你们回到课程标准去找依据。”

当然，作为一位网红教师，收到关注的同时，自然也少不了不同的声音：

一位名叫 Dennis D 的网友梳理了过去四十年的教育创新史：

80 年代，计算器在数学课堂上引发了强烈抗议，结果它一直用到了现在。

90 年代初，互联网普及带来了数字鸿沟，那些能用网络获取信息的学生，比自习的同学获得了更多机会。尽管数字鸿沟后来有所缩小。

DSL 和局域网的出现帮了学校不少忙，但早期使用者始终处于领先地位，数字鸿沟反而进一步扩大。

……

2007 年，智能手机问世，但大多数老师直到 2009 年才开始用起来。

结论是：技术创新一直在悄无声息地碘伏教育，同时也在拉大数字鸿沟。

那么，我们到底应该以怎样的态度来看待 AI 在教育中的应用？

1. 技能发展：一部分教育者认为，学生必须在学习过程中打好基础——批判性思维、创造性写作、分析能力。他们担心过度依赖 AI 会阻碍这些能力的形成。

2. 技术整合：另一些人认为，AI 完全可以作为辅助工具，帮学生思路拓展、结构梳理，但关键是要学会怎么用，而不是全盘依赖。

3. 教育适应性：也有观点指出，技术在变，教育也得跟着变。教会学生如何使用 AI 和其他新技术，正是为了让他们在未来的工作环境中能够应对自如。

4. 道德与学术诚信：如何在用 AI 的同时保持学术诚信，也是教育者关注的重点——确保学生不抄袭，能独立产生和评估自己的想法。

5. 个性化学习：AI 可以作为个性化学习的利器，根据每个学生的需求和能力提供定制化支持。

6. 教师的角色：在这个过程中，老师依然扮演着关键角色——指导学生判断 AI 生成内容的质量和适用性，教他们如何将这些内容融入自己的学习和思考。

7. 政策与规范：不少教育者呼吁制定明确的政策和规范，确保 AI 的使用既能服务教育目标，又不会损害学生的全面发展。

8. 持续讨论与评估：教育界还需要持续跟踪、评估 AI 在教学中的实际效果，思考如何平衡技术应用与基础能力培养。

总的来说，对待 AI 在教育中的应用，我们应抱持开放但审慎的态度——既看到它巨大的潜力，也要意识到它的局限。关键在于找到那个恰当的平衡点：利用 AI 的优势，同时确保学生能够发展出必要的技能和批判性思维能力。

我们要培养会用 AI 的人，而不是只会用 AI 的人。

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