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2026第四届ITSU论坛在京落幕 AI赋能产业新程

AI热点日报
AI热点日报时间:2026-06-05
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2026(第四届)ITSU年度论坛在北京举行,聚焦人工智能在央国企数字化、智能制造、数据治理等领域的落地实践。论坛汇聚行业专家,探讨AI从技术突破迈向规模化应用,强调价值导向、高质量数据与自主可控技术,推动产业升级。

聚力 AI 创新,赋能产业升级。5月30日,“AI 赋能・产业新程”暨2026(第四届)ITSU年度论坛在北京圆满举办。这场由中国服务贸易协会主办、信息技术服务委员会承办的年度盛会,汇聚了数百位来自央企国企的数智化决策者、科技企业领军人物、行业权威专家以及产业生态合作伙伴。与会者围绕核心议题展开深度交流:人工智能如何实现真正落地?央国企数字化转型如何走深向实?智能制造怎样迈向更高阶段?数据治理与网络安全如何破局?IT服务生态又如何持续创新?从现场热烈氛围来看,这些问题的答案已经清晰浮现。

2026年对许多人而言是一个关键节点——“十五五”规划的开局之年,更是人工智能从实验室技术突破迈向规模化产业应用的重要关口。如今的人工智能,早已不再是仅能辅助写文档、做PPT的简单工具,它已进化为支撑产业发展的核心基础设施,深度参与企业流程重构、价值创造乃至商业模式革新。随着“人工智能+”行动持续推进,AI技术正加速渗透至实体经济、服务贸易、能源电力、智能制造、建筑建造、网络安全等重点领域。人工智能已成为培育新质生产力、构建智能经济新形态的关键驱动力,为各行各业数智化转型打开了全新的想象空间。

本次论坛采用“主论坛+双分论坛”的精心设计。主论坛由中国信息协会副会长、国资委信息中心原主任王绪君,以及中国服务贸易协会信息技术服务委员会主任、中石化信息化管理部原主任李德芳联袂主持,聚焦议题极具含金量:AI产业创新应用、央国企数智化转型落地路径、智能制造升级方向,以及IT基础能力建设。

下午的两场分论坛则更加细分。一场名为“智能产业发展与央国企实践”,由国家电网原副总信息师王继业主持,内容涵盖AI产业化落地、智能制造升级、企业数智化转型及全域数据治理;另一场“AI应用与IT实践”,由中海油科技信息部原总经理王同良主持,更侧重于实操层面的场景化AI应用、网络安全建设及数据合规治理。两场分论坛内容务实,毫无虚浮之辞,为行业从业者提供了大量可借鉴、可落地的思路与方法。

领导致辞 锚定数智发展新方向

商务部原副部长蒋耀平在致辞中提出一个深刻观点:当前全球经济服务化与产业发展智能化两大浪潮正在深度交汇,大幅拓宽了服务贸易的创新空间。人工智能正持续赋能智慧能源、智能制造、数字贸易、智慧物流、现代金融、专业服务等领域,催生新业态、新价值与新模式。他强调,站在“十五五”新起点上,产业发展必须坚持创新驱动,夯实数字基础设施,同时依托对外开放合作拓宽数字经济发展空间。复合型数字人才的培育也被列为关键环节——这才是锻造产业发展新质动能的核心所在。

高端引领 解锁AI产业核心密码

本次论坛特别邀请两位重量级学术专家,他们的分享打破了很多人对AI的固有认知。

中国产业发展研究院人工智能研究院首席科学家陈世卿,围绕智能超算产业赋能做了专题分享。他系统阐述了超级计算与并行计算的技术优势,详细讲解了智能化算力平台的搭建路径,以及高端人才培养体系建设。他还分享了多个典型应用案例,涵盖智能医疗、智能能源、智能文创、智能制造、智能交通,甚至智慧科学城的建设实践。

中国科学院外籍院士樊文飞的分享一针见血。他以“从高质量数据到可信、可控、可用AI”为主题,直言数据质量直接决定AI产业应用的最终成效。更关键的是,大模型并非人工智能发展的唯一技术路径。未来产业AI落地需要摒弃单一技术思维,推动机器学习、逻辑推理等多元技术深度融合,建设自主可控的数据基础设施。在数据流通方面,还要找到“隐私保护”与“知识完整”之间的平衡点,围绕高质量数据集发展全栈AI能力。

政策解读 明晰央国企转型路径

中国电子信息产业发展研究院院长张立的政策解读信息量极大。他分析了“十五五”时期的发展趋势,认为这一阶段是人工智能从技术突破向产业深度渗透的关键窗口期,也是央国企数智化转型从局部探索转向体系化推进的重要阶段。具体来看,制造业数智化将呈现四大趋势:研发创新更高效、生产方式更自主、组织管理更敏捷、新兴业态加速涌现。面对这些变化,企业需要进一步夯实算力、算法与数据基础,推动行业知识库、工业大模型及高质量数据体系建设。同时,组织与人才机制必须重构,核心业务场景的应用需持续深化,最终打造开放协同的创新生态。一句话总结:让AI真正转化为产业升级与价值创造的核心能力。

央企实践 汇聚央国企先进经验

论坛现场最受关注的,当属来自电力、能源、建筑等领域的央国企数智化负责人的实战分享。他们带来的绝非PPT上的漂亮话,而是实打实的标杆案例与落地经验。

国家电网副总信息师吴杏平,深入剖析了企业级人工智能的发展趋势,并介绍了国家电网在规划建设、电网运行、设备管理、客户服务、安全生产、企业经营等多个环节的AI赋能实践。他提出多项务实建议:聚焦垂直领域深耕、沉淀隐性知识、规范智能协同、健全防护体系。

国家能源集团数智管理部主任张延生,分享了集团“一网一库三平台”的数智化建设经验。他们构建了一套“擎源”三级大模型谱系,赋能生产调度、设备检修、安全环保、科技研发、经营风控等重点业务场景。其核心是推动能源企业从数据汇聚、业务协同,向智能运营与价值创造全面升级。

中石油昆仑数智公司副总经理刘建,分享了中石油智能应用的发展与实践。他详细介绍了昆仑大模型的建设历程,以及昆仑数智如何以“ALL in AI”战略为引领,通过“1核定位、2翼发展、3基支撑、4层路径、5步推进”的思路,将AI内化为企业的核心能力。他们总结出的“识-建-迭-构-营”闭环经验,极具实操价值。

中国建筑集团信息化管理部副总经理王剑涛,分享了人工智能在建筑行业的应用实践。他们围绕场景建设、数据汇集、算力基础设施、人才与创新文化,打造了“建证”大模型行业智慧底座。目前已在房地产营销、方案设计、监理纪要分析、供应链资审及会展服务等多个场景中推动了AI落地。

中国华电集团数智中心副主任罗建东,分享了华电特色的“1265N”人工智能体系。他给出一个清晰判断:央企人工智能建设已从单点探索走向体系化布局。智算资源、AI平台、行业大模型及高价值场景正在加速推进。他还特别强调了战略定力、价值导向、数据驱动、业务技术融合、生态共建与安全底线等关键词。

中国能建数智中心总经理郑晓东,分享了特大型集团企业人工智能的顶层设计与落地实践。他们提出了“1119”顶层设计蓝图,确立了场景牵引、数据驱动、技术支撑、生态共建的实施路径,并依托“融光”大模型构建了算力、模型、数据集、工具链、智能体等能力。目标明确:推动AI应用从单点试验走向规模化落地。

中煤信息煤化工业务专家武耀龙,分享了中煤集团智能工厂的建设实践。围绕经营调度一体化、质量预测、设备全生命周期管理、智能巡检和应急场景等内容,他总结出三个转变经验:系统形式从“功能定制”转向“随问随答”,业务管理系统从“大而全”转向场景化智能体的“深而精”,数据统计从简单报表转向预测性分析。

镇海炼化信息化高级专家储祥萍,结合智能工厂建设经验,介绍了数据治理、工程数智化交付、数字孪生、设备预测、智能巡检及生产经营优化等实践。她还分享了镇海炼化“1+2+N”的领航级智能工厂建设规划。

中海油信息技术中心网络安全专家杨林,分享了网络安全与人工智能的融合发展实践。他介绍了安全运营体系、资产台账、安全能力汇聚、风险闭环,以及AI赋能安全运营的探索。其中最有创新性的是提出了“边缘细节研判+中枢多源分析”的安全运营新范式。

前沿观察 构筑AI能力新格局

腾讯云副总裁胡鑫,围绕“腾讯AI全栈赋能经济新形态”进行分享,详细介绍了腾讯在基础模型、智能体开发、自动编码、知识库、音视频、办公协同及产业场景中的AI能力布局。

竹云科技董事长董宁,对AI智能体爆发带来的机遇与风险进行了专业洞察。他强调一个容易被忽视的问题:当智能体进入企业核心业务流程时,身份、权限、访问控制与安全治理将成为重要的基础保障。

清华大学计算机系副主任、教授李国良,围绕“海量数据库:AI与智能体的数据底座”作了前沿分享,深入阐释了向量数据库在多模态模型、知识检索和智能体数据管理中的关键作用。

贤牛科技副总经理石丰,围绕“先进、自主、可控的数字员工底座”作主题演讲,展示了数字员工在智能舆情、智慧农业、智能市场洞察、智能客服等场景的应用案例,凸显了贤牛数字员工底座在符合信创要求的自主可控以及细粒度模型降本方面的能力。

金蝶央企解决方案专家李玉,以“AI时代,先进管理用金蝶”为主题进行分享,介绍了AI在财务共享、司库、战略财务、供应商管理、人力资源及穿透式监管等企业管理场景中的实际应用。

中数睿智技术副总裁王涛,围绕“动态本体:AI大模型时代的核心抓手”进行分享。他提出在数据与模型之间构建业务语义桥梁,通过对象层、逻辑层和动作层,增强智能体在企业核心业务中的确定性、可解释性与可执行性。

中基数联研发中心总经理汪浩,则分享了AI应用开发成本度量的标准化问题。在AI智能体和数智化项目快速增长的背景下,建立一套科学的人工智能应用开发成本度量方法,为项目立项、预算、评估与审计提供依据,已变得十分迫切。

海光信息架构师陈星东,围绕“海光双芯算力,协同构建央国企安全可控数智化底座”进行分享,介绍了基于海光CPU与DCU的自主可控算力底座,在云平台、智算中心、工业大模型及仿真实验室等场景中的应用情况。

数巅科技解决方案架构师郭云峰,则聚焦数字员工智能体赋能企业数智化升级,提出以AI数据底座、智能体框架和业务闭环,推动企业从“系统在线”走向“智能在线”。

经过一整天的高密度交流,论坛凝聚出几项核心共识。首先,人工智能产业落地必须坚守价值导向,聚焦实体经济中的真实痛点,深耕高价值应用场景,坚决杜绝形式化、展示性的试点项目。其次,高质量的数据治理体系、行业专业知识库、标准化的业务语义体系,是AI规模化落地的核心基础。第三,AI智能体已成为技术融入企业业务流程的核心载体,正推动企业信息化建设从“系统在线”迈入“智能在线”。最后,自主可控的技术、安全可信的体系、合规审计的机制,是企业级人工智能建设不可逾越的底线。

算力生态 激活数字产业新动能

论坛期间,还举行了“中国服务贸易协会算力服务创新生态合作”签约仪式。参与方包括中电创智松江智算中心、国创中心智算平台、江苏江阴阳光智算中心等多家智算中心运营单位,鑫桥联合融资租赁、中建投租赁、联想租赁等金融租赁机构,以及中国人民财产保险、太平洋财险、平安财险等保险机构,还有IT运营保险的创导者——贤牛科技。此次签约标志着协会算力服务创新生态合作的首批成果正式落地。未来,各方将深度协同,整合优质算力资源,完善算力服务体系,加速场景生态落地,共同构建开放共享、协同共赢的算力产业生态。

ITSU年度论坛已连续成功举办四届,始终聚焦数智服务产业前沿,深耕行业落地实践。本届论坛议题紧扣人工智能赋能产业升级的时代主题,汇聚了政策研究、学术前沿、产业实践和服务生态的多方力量,进一步凝聚了行业共识。可以明确的是,未来行业各方将持续推动AI技术与实体产业的深度融合,强化数据、算力、模型、应用与安全的协同发展,让人工智能更好地服务产业转型升级,为数字经济和智能经济新形态的建设注入源源不断的新动能。

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