国产AI眼镜CIS芯片1mW超低功耗0.8e⁻低噪声破局

就在前不久，松山湖芯片产业圈再度迎来一波热潮。2025年6月3日，第十六届松山湖中国IC创新高峰论坛如期召开，本次大会的焦点锁定在AI眼镜这一新兴赛道。酷芯微、安凯微、艾为电子、芯视元、物奇微、思特威等业内知名企业纷纷亮相，各自带来了针对“AI眼镜”量身打造的硬核新品与技术方案。

AI眼镜CIS规格演进：从单一拍摄迈向多维空间感知

进入2026年，智能眼镜市场的热度明显比前几年大幅攀升。作为智能眼镜的“视觉中枢”，CMOS图像传感器（CIS）的性能水平，直接影响着终端设备的智能化程度与用户体验。

思特威高级销售总监宗翔在论坛上分享的观点颇具洞察力。他指出，AI眼镜与智能手机的成像逻辑完全不同——手机摄像头主要承担二维画面捕捉，而AI眼镜对CIS的需求则复杂得多，场景化特征尤为突出。他还将AI眼镜CIS的技术演进绘制成了一条清晰的路线图，划分为短、中、长三个阶段，本质上反映了行业从“被动记录”向“主动感知”的跃迁。

短期阶段（2024-2026年）： 坦白说，目前市面上主流的AI眼镜，大多仍停留在单颗RGB摄像头的配置水平，像素大约在12MP左右。核心任务只有一个：先扎实满足基础的AI拍摄需求、第一人称视角视频录制，以及相对简单的物体识别应用。

中期阶段（2027-2029年）： 伴随AI算法对视觉信息的需求日益增长，情况将很快发生转变。预计将演进为1到2颗RGB摄像头（12-32MP），同时还需额外集成1颗近红外（NIR）摄像头或6DoF传感器，以增强空间感知与环境理解能力。

举一个贴近现实的应用场景——支付与身份认证。仅靠虹膜识别是否足够？坦白说可能存在隐患。如果有人利用照片冒充身份该怎么办？因此，“虹膜识别+眼球追踪”的组合方案便成为刚需。这要求近红外摄像头能够对人眼进行精准追踪与生物特征识别。与此同时，6DoF传感器也将逐步集成进来，帮助眼镜实时判断用户在三维空间中的位置与姿态变化。

长期阶段（2030年及以后）： 到了这一阶段，AI眼镜将彻底进化为独立的计算平台，CIS规格也将迎来全面爆发。届时，一副AI眼镜可能搭载1到2颗32-50MP的RGB摄像头，再配合高精度6DoF、眼球追踪以及iToF传感器，构建出一套完整的全息感知系统。

显而易见，AI眼镜的摄像头配置正在经历一场显著的迭代升级。单颗RGB摄像头的方案已经越来越难以满足需求，双摄乃至多摄系统将成为未来主流趋势。

谈及支付场景，宗翔提出了一个非常直接的问题：AI眼镜最理想的支付方式是什么？他的答案是虹膜识别支付。“虹膜识别+眼球追踪”双管齐下，被业界视为眼镜端最安全、最便捷的支付验证组合。这直接拉动了对高性能近红外传感器的刚性需求。

此外，空间感知能力的提升也对CIS性能与画质提出了更高要求。他特别强调，在增加摄像头数量的同时，低功耗与小型化的需求反而更加迫切——这是一道典型的“既要马儿跑，又要马儿少吃草”的技术挑战。

面对上述演进趋势，CIS技术本身也在经历深刻的变革。思特威总结出AI眼镜CIS发展的五大核心技术趋势，而这些趋势恰恰是他们研发SC1220IOT这款产品的底层技术逻辑。

首先是全局快门技术。 在XR/AI眼镜的动态交互场景中，头部快速转动或手势挥动时，传统的卷帘快门很容易产生运动模糊与图像畸变。全局快门正是为解决这一问题而生，它实现了更快的读出速度，确保动态场景下虚拟物体与真实物体能够精准叠加，提升交互的沉浸感。

其次是极致的低功耗与小型化。 AI眼镜是全天候佩戴的设备，过重的机身和过短的续航都是致命短板。CIS通过先进平台配合Stack+BSI工艺以及低功耗功能设计，实现了功耗与体积的双重突破，大幅延长了设备电池寿命，也让AI眼镜从高端尝鲜品向大众普及迈出了关键一步。

第三是边缘AI集成。 CIS正在从“被动成像”向“主动感知与决策”演进，通过内置NPU和ISP，在边缘侧即可完成智能闭环处理。这种预成像计算架构让XR/AI眼镜能够快速响应人的意图——例如，你只需注视某个物体一眼，眼镜就能立即完成物体识别或场景理解，交互体验将变得更加自然流畅。

第四是HDR与低光性能的平衡。 XR场景中的光照条件变化极为复杂，CIS需要在动态范围、低光灵敏度和PDAF之间取得良好平衡。既要保证明暗区域都保留丰富细节，避免过曝或欠曝，又要防止虚拟内容出现“浮动”的视觉违和感。

最后是基于场景的定制化。 根据细分XR/AI场景的具体需求，提供定制化的解决方案。这种“场景定义技术”的思路，使CIS不再只是一个成像器件，而是成为特定场景解决方案中的核心感知入口，应用范围从消费电子领域延伸至工业领域。

思特威SC1220IOT：第二代AI眼镜专用传感器的破局之作

基于以上技术判断，思特威正式推出了第二代AI眼镜专用CMOS图像传感器——SC1220IOT。这款产品明显针对AI眼镜的核心痛点进行了深度定制，在与索尼IMX681等业界竞品的对标中，展现出了显著的差异化竞争优势。

“这款产品具备12MP的分辨率，我们将帧率提升到了60帧。我们当然深知功耗的重要性，但某些应用场景对性能有更高要求，因此我们适当拉高了芯片的性能上限。”宗翔介绍道，SC1220IOT采用了55nm Stacked BSI先进制程，实现了低至1mW的超低功耗常开模式（Always-On）。与同级竞品相比，功耗降低了20%以上，芯片尺寸也比上一代缩小了约10%。同时，它支持最高12MP的高帧率视频，读取噪声低至0.8e⁻。

横向对比来看，SC1220IOT的图像质量表现相当出色，明显优于同级别竞品。思特威并未局限于某个单一场景的定制化开发，而是致力于打造一款通用性强、能够覆盖多元化应用的高性能产品。毕竟，国内厂商在AI眼镜领域的探索方向非常多样，应用场景极为丰富。思特威希望通过提供多元化的产品矩阵，给客户更多选择空间。这些芯片均采用了先进的22纳米制程工艺，在功耗控制方面实现了大幅优化，能效表现远超同级产品。

话说回来，并非所有AI眼镜的需求都完全一致。许多国内公司在不同方向上进行了差异化探索，思特威的策略就是针对这些多样化的场景，尽量提供丰富的产品选项，让客户能够灵活选择。例如，针对运动眼镜这一细分品类，他们将运动相机与眼镜形态相结合，推出了5000万像素、1/2.5英寸大底规格的传感器方案。

总体来看，思特威的CMOS图像传感器是从AI眼镜真实应用场景出发的，功耗、体积、动态响应等核心痛点都得到了有效解决。随着AI眼镜市场真正迎来爆发期，像SC1220IOT这样的国产高端传感器，在未来的智能视觉生态中，显然已经占据了一个举足轻重的战略位置。

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