用AI一节课收入17万，华尔街精英排队付费

两个三十岁出头的年轻人，正在靠AI向华尔街收取每节课2.5万美元的学费，折合软妹币接近17万元。

他们在纽约一家风险投资基金的会议室里搭起演示台，先展示了一套用AI分析创业公司创始人路演视频的方法。接着是第二套方案：把财报电话会议的录音丢进AI，从数万字中精准抓出最可能影响股价的那几句话，再把管理层那些含糊其辞的表述，拆解成能够直接填入财务模型的具体数字。

△图片由AI生成

两套演示结束，2.5万美元进账。

买单的是花旗、美国银&行、T. Rowe Price这样的顶级金融机构。这些机构在AI上砸了几十亿美元，工具堆了一屋子，结果发现员工根本不知道怎么用。于是，他们把这两个人请来，给自己的团队补上这一课。

一堂AI课，17万到手

这家向华尔街叫价2.5万美元的公司叫Wall Street Prompt，两位创始人分别是Felipe Sinisterra和Da ve Wang。

Sinisterra是哥伦比亚裔，6岁随父母移民美国。大学毕业后进入Facebook做工程师，办公桌离扎克伯格只有六米远。后来转行到高盛和美国银&行，再后来加入软银拉美基金担任金融科技负责人，经手超过15亿美元的投资。

Wang出生于纽约，8岁搬到俄亥俄州。在哈佛读书时，他给一家网约车公司做校园推广，自己写脚本爬取周边高校的学生邮箱，群发定向优惠码，靠着推荐用金就把学费挣了出来。毕业后进入摩根士丹利，随后加入软银的同只基金，主导加密投资领域。离开后自己创办了一个数字资产基金，帮投资人大赚一笔，然后把基金卖掉全身而退。

两人在软银共事期间，各自摸索出了一套用AI辅助投资决策的工作流。Wang后来回忆说，那是他职业生涯回报最好的一年，觉得自己应该把全部时间都投入到这件事上。

2025年夏天，两人飞到旧金山，合租了一套公寓，窝在附近的共享办公室里写newsletter、发帖子。他们原本想做数据生意，但吸引来的读者——对冲基金经理、金融分析师——对数据并不感冒，反而希望两人能教他们怎么用AI。

“我们有工具，就是不知道怎么用。”这句话，从不同人口中重复了太多次。这让两人意识到，他们找到的需求，根本不是出发时以为的那个。

于是2025年7月，Wall Street Prompt正式成立。不到两个月，第一个大客户就主动找上门来。

两人订了车票，坐两小时火车前往对方总部。推开会议室的门，发现股票、固收、宏观三个团队全部到齐，正等着他们开讲。那天讲完之后，对方当场就问能不能再约一次。

后来，花旗和美国银&行也把他们请去为外部基金客户举办专场培训；T. Rowe Price甚至把他们带进内部，直接训练自己的投资团队。听过他们课的客户，几乎都成了回头客。

华尔街员工深陷AI焦虑

华尔街对AI的态度，其实是最近两年才彻底翻转的。2022年ChatGPT刚出现时，各大金融机构的第一反应是封杀——内网禁止访问，理由是安全隐患。

但没过多久，这些机构就开始“真香”了，争先恐后地往AI里砸钱。摩根大通为几乎全体员工铺开了自己的AI工具LLM Suite；高盛与Anthropic合作开发AI Agent；美国银&行则宣称旗下1.8万名开发者在引入AI后，生产力提升了20%到25%。

钱是砸下去了，但裂缝也随之暴露了出来。普通银&行员工的AI能力远远没有跟上。要么根本不会用，要么还停在一年前的旧版本上摸索。

一边是高管层在全力推进，一边是基层员工跟不上节奏。这个落差让银&行陷入了一种集体焦虑。

△图片由AI生成

这种焦虑在裁员数字中体现得更加赤裸。花旗、富国银&行、美国银&行在2026年第一季度合计裁掉了超过5000人，而同期这三家银&行的业绩却都创下了历史新高。利润越来越多，岗位却在同步消失。

这个信号对每一个在银&行上班的人来说都足够清晰：强劲的资产负债表已经不再是保住工作的护身符。对身处这场风暴的人来说，学AI已经谈不上什么进步，单单为了不被淘汰，就必须要学。

正是这种弥漫在整个行业中的焦虑，给了Sinisterra和Wang最肥沃的土壤。银&行买了工具，员工不会用；员工知道自己必须学，却不知道从哪里开始；高管想推动转型，却找不到既懂金融业务又懂AI的人来牵头。

Sinisterra和Wang恰好两头都占着——既有多年的一线投资经验，又真正在实战中跑通了AI工作流。于是他们的课，就成了这个行业焦虑的出口。

AI培训赛道，正在变拥挤

这块市场飘来的香味，旁人当然也闻到了。Multiverse是一家总部在伦敦的职业技能培训平台，承诺在两年内培训1.5万名AI学徒，客户名单里有花旗、微软和毕马威；Rogo Technologies是一家纽约初创公司，创始团队中包括前Lazard和摩根大通的银&行家，专门做自动化分析师研究和尽职调查的软件，今年完成了D轮融资，拿到1.6亿美元，估值达到20亿美元。

越来越多的人盯上了同一个问题，这条赛道正在变得拥挤。

Sinisterra和Wang的应对方式，是把自己的护城河往更深处挖。他们搭建了一套专门理解金融机构思维方式的AI Agent库，目标是让AI扛下90%的事务性和技术性工作，把人解放出来去做判断、维护关系、拍那些真正影响回报的决策。

与此同时，他们也在把课堂从线下搬到线上。针对那些觉得自己AI没学够、又付不起企业课学费的个人金融从业者，开发了定价约1500美元一人的直播课程。两人甚至已经在考虑搬去新加坡——在那个AI焦虑烧得更旺的地方，把生意再往前推一步。

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