OpenClaw与飞书快速搭建5个协作AI助理团队

如何让多个 AI 助理各司其职、协同工作，而不是依靠一个“万能助手”包揽所有任务？这其实是许多团队在引入 AI 工具后，都会遇到的实际挑战。

借助 OpenClaw 的多 Agent 架构，你完全可以实现这样的场景：多个独立的飞书机器人，每个都拥有专属的角色设定；各自拥有独立的工作空间，数据互不干扰；而在需要的时候，又能通过 agentToAgent 通信机制彼此协作，共享长期记忆，实现跨渠道的信息同步。

这篇文章将完整梳理整个流程，从腾讯云服务器部署开始，到配置 5 个不同角色的飞书 Agent，再到常见的踩坑问题和实战协作案例，一次性讲透。

为什么需要多 Agent

相比一个“什么都会”的通用 AI，多 Agent 架构的优势主要体现为两点：专业化分工，以及由此带来的协作效率提升。

单一 AI 的局限

不可否认，通用 AI 确实能处理多种任务，但一旦场景变得复杂，短板便会显现：

• 记忆容量有限——难以同时维护多个专业领域的信息，聊着 A 领域的事情，B 领域的细节就可能丢失。
• 上下文容易混淆——不同类型的数据混在同一个上下文里，彼此干扰，回答可能出现“串味”。
• 缺乏持续追踪能力——无法长期独立跟踪特定领域的任务进度，今天聊完，明天就忘记了进展。

多 Agent 的优势

多 Agent 架构的核心逻辑其实很简单：专业化分工 + 协作。每个 Agent 只专注自己的领域，通过 agentToAgent 这一机制实现高效沟通，各司其职，各有所长。

前置准备

1. 腾讯云轻量应用服务器

• 推荐配置：前期选择最低配，2 核 2GB 已足够使用
• 镜像选择：OpenClaw

2. 飞书开发者账号

• 前往飞书开放平台注册账号：https://open.feishu.cn
• 如果没有企业，需要先创建一个

5 个 Agent 角色设计

从实际使用场景出发，可以设计如下 5 个 Agent，各自承担明确职责：

配置飞书多应用

步骤 1：创建 5 个飞书应用

1. 登录飞书开放平台
2. 进入“应用管理” → “创建应用” → “自建应用”
3. 填写应用信息：
   • 应用名称：例如“AI大总管”、“AI资讯助理”
   • 应用描述：简要说明该 Agent 的职责
   • 应用图标：建议每个 Agent 使用不同的图标，方便区分
4. 点击“创建”

重复上述步骤，依次创建 5 个独立应用。

步骤 2：获取应用凭证（务必先完成）

针对每个应用，在“凭证与基础信息”页面记录以下信息：

• App ID：格式如 cli_xxx
• App Secret：格式如 i63Qyyyyy

步骤 3：配置应用能力（⚠️ 关键步骤）

OpenClaw 配置完成后，需要为每个应用完成以下配置：

3.1 开启机器人能力

1. 进入应用详情 → “权限管理”
2. 开启“机器人能力”
3. 添加必要的权限：
   • im:message（接收消息）
   • im:message:group_at_msg（接收群组 @ 消息）
   • im:message:send_as_bot（发送消息）

3.2 配置事件订阅（⚠️ 长连接）

1. 进入“事件订阅”
2. 选择“长连接”模式
3. 启用以下事件：
   • im.message.receive_v1（接收消息）
   • im.message.message_read_v1（消息已读）

3.3 发布应用

1. 进入“版本管理与发布”
2. 创建新版本
3. 填写更新日志
4. 发布（可选择“开发版”或“正式版”）

OpenClaw 多 Agent 配置

部署方式选择

这里使用腾讯云轻量应用服务器的 OpenClaw 镜像进行部署。具体流程如下：

1. 购买腾讯云轻量应用服务器

参考前置准备的内容购买服务器，进入控制台 → 概要。腾讯提供的 OpenClaw WEB 配置界面（控制台 → 应用管理）如下图所示，但由于不支持多 Agent 配置，本次直接修改服务器上的配置文件。

2. 配置模型

以 GLM-4.7 为例，进入控制台 → 应用管理，选择智普 AI Coding Plan，输入 KEY 保存即可。

3. 登录服务器

根据实际配置选择对应的登录方式，进入服务器后台。

4. 验证 OpenClaw 安装

# 检查 OpenClaw 版本
openclaw --version
# 查看 Gateway 状态
openclaw gateway status

5. 配置方式选择

腾讯云 OpenClaw 镜像支持两种配置方式：

本次采用直接编辑 openclaw.json 的方式，原因有两点：Web 界面不支持多 Agent 高级配置；JSON 配置更灵活，能实现完整功能。

# 打开配置文件
vi /root/.openclaw/openclaw.json

配置完成后，重启 Gateway 使配置生效：

openclaw gateway restart

步骤 1：创建独立 Workspace

每个 Agent 都需要独立的工作空间，确保数据完全隔离：

# 创建 5 个独立工作区
mkdir -p /root/.openclaw/workspace-boss
mkdir -p /root/.openclaw/workspace-news
mkdir -p /root/.openclaw/workspace-content
mkdir -p /root/.openclaw/workspace-code
mkdir -p /root/.openclaw/workspace-task

步骤 2：编辑 openclaw.json

打开配置文件：

vi /root/.openclaw/openclaw.json

2.1 配置 agents 数组

在 agents 字段中添加 5 个 Agent：

"agents": {
  "list": [
    {
      "id": "aiboss",
      "default": true,
      "name": "aiboss",
      "workspace": "/root/.openclaw/workspace-boss",
      "model": {
        "primary": "glmcode/glm-4.7"
      }
    },
    {
      "id": "aicontent",
      "name": "aicontent",
      "workspace": "/root/.openclaw/workspace-aicontent",
      "model": {
        "primary": "glmcode/glm-4.7"
      }
    },
    {
      "id": "ainews",
      "name": "ainews",
      "workspace": "/root/.openclaw/workspace-ainews",
      "model": {
        "primary": "glmcode/glm-4.7"
      }
    },
    {
      "id": "aicode",
      "name": "aicode",
      "workspace": "/root/.openclaw/workspace-aicode",
      "model": {
        "primary": "glmcode/glm-4.7"
      }
    },
    {
      "id": "aitask",
      "name": "aitask",
      "workspace": "/root/.openclaw/workspace-aitask",
      "model": {
        "primary": "glmcode/glm-4.7"
      }
    }
  ]
}

2.2 配置飞书多账户

在 channels.feishu 字段中添加 5 个账户：

"channels": {
  "feishu": {
    "enabled": true,
    "accounts": {
      "aiboss": {
        "appId": "cli_xxxxxxxxxxxxx",
        "appSecret": "your_app_secret_here"
      },
      "aicontent": {
        "appId": "cli_xxxxxxxxxxxxx",
        "appSecret": "your_app_secret_here"
      },
      "ainews": {
        "appId": "cli_xxxxxxxxxxxxx",
        "appSecret": "your_app_secret_here"
      },
      "aitask": {
        "appId": "cli_xxxxxxxxxxxxx",
        "appSecret": "your_app_secret_here"
      },
      "aicode": {
        "appId": "cli_xxxxxxxxxxxxx",
        "appSecret": "your_app_secret_here"
      }
    }
  }
}

2.3 配置 bindings 路由

在 bindings 数组中添加消息路由规则：

"bindings": [
  {
    "match": {
      "channel": "feishu",
      "accountId": "aiboss"
    },
    "agentId": "aiboss"
  },
  {
    "match": {
      "channel": "feishu",
      "accountId": "aicontent"
    },
    "agentId": "aicontent"
  },
  {
    "match": {
      "channel": "feishu",
      "accountId": "ainews"
    },
    "agentId": "ainews"
  },
  {
    "match": {
      "channel": "feishu",
      "accountId": "aicode"
    },
    "agentId": "aicode"
  },
  {
    "match": {
      "channel": "feishu",
      "accountId": "aitask"
    },
    "agentId": "aitask"
  }
]

2.4 开启 agentToAgent 通信

在 tools 字段中配置：

"tools": {
  "agentToAgent": {
    "enabled": true,
    "allow": ["aiboss", "aicontent", "ainews", "aicode", "aitask"]
  }
}

步骤 3：为每个 Agent 创建核心文件

在每个 workspace 中创建以下文件。

3.1 IDENTITY.md（身份信息）

# 以 aiboss 为例
cat > /root/.openclaw/workspace-boss/IDENTITY.md << 'EOF'
# IDENTITY.md - AIBoss
- **Name**: AIBoss
- **Role**: 大总管，团队协调者
- **Emoji**: