中科院加快推进国家人工智能应用中试基地与国家级科研语料库建设
中国科学院正加快国家人工智能应用中试基地和国家级科研语料库建设，以支撑科学智能发展。截至2025年底，已汇聚超320PB科学数据，25个重大科技基础设施完成数字化改造，战略性先导专项数据开放共享率达93%，并强化数据确权、流通等服务体系。
6月11日，国家数据局召开2026年“数据要素×”首场新闻发布会。会上，中国科学院科技基础能力局副局长张韵介绍了中科院在“数据要素×”行动中的阶段性成果。以下是一些值得关注的数字与趋势。
截至2025年底，中科院累计汇聚的科学数据总量已突破320PB，覆盖基础研究到前沿技术等多个学科领域，形成了较为完整的科学数据资源体系。在重大科技基础设施方面，目前已有25个大科学装置建成并投入运行，且全部启动了数字化与智能化升级。在科技项目方面，战略性先导专项的数据管理成效显著，累计汇交数据超过24PB，其中93%实现开放共享。论文关联数据方面更是成果突出，汇聚了来自全球近100个国家和地区科研人员的1500余万数据集，该案例被联合国教科文组织评为全球开放科学优秀案例。
面向未来，中科院明确目标：加速释放数据要素价值，探索科学数据要素化的新路径。具体将推进以下重点工作。
一方面，针对AI4S（科学智能）对数据资源日益增长的需求，正在加快建设国家人工智能应用中试基地与国家级科研语料库。其核心逻辑是推动科学数据中心智能化转型，从而显著提升科技创新支撑能力。另一方面，进一步强化科学数据总中心的统筹协调作用，围绕数据确权、流通、评价等关键环节，完善数据要素服务体系。
具体行动已经展开。中科院自主建设并运行的科技资源标识服务平台（CSTR），已实现对设施、人员、数据、论文等核心科技要素的全流程赋码管理。同时，新增20本数据期刊，探索数据论文出版新模式，逐步打造国际一流期刊群。此外，科学数据库可信认证服务平台已获得国家认证认可监督管理委员会（CNCA）颁发的认证服务机构资质。这些举措旨在推动科学数据真正流动起来、用起来，实现其价值释放。
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